我国AI市场规模将达千亿 “智能＋制造业”成发展趋势

●长江商报记者张璐

作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能技术正在深刻改变世界。

在无人便利店购物，顾客从进店、选购到支付，通过人脸识别技术便可实现高效便捷的服务；在机场，有成百上千家零售门店，通过对顾客喜好、停留时长等数据的智能分析，实现了精准零售；在医院，人工智能正在与医疗深度融合，智能问诊机器人成为人们不可或缺的“得力助手”……

长江商报记者注意到，当前，人工智能在各行各业的应用越来越广泛，智能机器的服务内容也越来越多样化。而在未来，随着技术创新，人机交互方式也会更加简单。用户只要注视设备，就可以“用眼神来唤醒”，获得响应。基于手势交互技术，只要一个手势，就可以让设备“停止”或者“继续”运行。

不过，尽管人工智能成为近年来的科技高频词，但这并不意味着它已经来到了成熟期和收获期。智源研究院院长黄铁军最近在2019北京智源大会上指出，“在当前人工智能发展的热潮中，应该清醒认识到目前人工智能还处于起步阶段，应该面向人工智能未来发展，深耕细作，把基础打牢。”

AI+应用场景落地

人工智能，正如我们看到的那样，集多项技术于一身，使机器可以感受、理解、学习并采取行动，无论是自食其力还是参与人类活动。

从机场、车站刷脸进站，旅行中无人机拍照，到语音识别口语教学、人脸识别刑侦破案及AI辅助医疗诊断，伴随着人工智能技术的升级和应用，我们曾经熟悉的交通、制造、安防、能源、教育等行业都进行着轰轰烈烈的数字化转型，智能化时代已经来临。

在航空领域，人工智能已用于航线维护。维修工程师戴上AR（增强现实）眼镜，既可以阅读内置在AR眼镜中的飞机维修电子手册，也可以按照眼镜中显示的维修步骤进行实时操作，遇到难题时还可以通过AR眼镜寻求远程专家协助和人机智能问答。

在医疗领域，单手紧握一部普通智能手机，或是手持手机伸直手臂反复转动，十几秒就能测出是否患有帕金森病。凭借手机上的帕金森病运动功能智能评估系统，帕金森患者在家就能完成运动功能日常评测，节省大量就诊或者随访时间。

据技术人员介绍，借助人工智能技术，通过手部轮替和静止性震颤两种方式评估体验者现阶段肌肉情况，就能判断是否患有帕金森病。人工智能可以帮助医生辨别人眼无法识别的像素级震颤，高效地实现全身微小运动测量。

在金融信息服务领域，AI技术同样开始展现身手。在2019世界人工智能大会上，智能金融搜索引擎虎博科技发布了金融信息机器人“虎博私人助理”，开启智能问答机器人应用于专业领域的先河。虎博科技创始人兼CEO陈烨表示，虎博私人助理颠覆了现有信息查找方式，让找信息变得像日常交流一样简单，从而帮助人们极大地提高信息获取效率。

与此同时，一些企业还积极利用人工智能推荐内容进行内容创作。借助移动互联网和智能手机，今日头条可以随时给用户提供需要的信息，可以做到精准定位、精准推送、精准推荐，让用户在任何时候都得到想要的信息。

可以看到，当前，人工智能在各行各业的应用越来越广泛。

据中国信通院数据显示，中国人工智能规模从2015年到2018年的复合平均增长率为54.6%，2018年市场规模已达到415.5亿元。据前瞻中性预测，2020年我国AI市场规模约在700亿-1000亿元左右。未来，我国人工智能将继续向着规模化、安全化和健康化趋势发展。

“全球人工智能技术发展已经有60多年的历史，现在已经到了落地实际应用场景的时刻。”佳都科技(600728,股吧)CEO刘伟指出，“2019年人工智能将进入大规模场景应用落地的黄金爆发期，AI将成为推动行业发展的主要力量，而人工智能与生产性应用场景的深度融合，将催化未来3-5年产业格局成型，诞生行业龙头。并且，纵深垂直行业将成为AI应用主航道，需求迎来爆发式增长。”

“智能+制造业”成主战场

事实上，随着人工智能产业与制造行业的深度结合，“智能+制造业”正在成为重要发展趋势，同时也成为高端制造业竞争的主战场。

当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。推动经济高质量发展，离不开制造业质量效益提升的支撑。

那么，何为“智能+制造业”？下一个定义就是以新的数字信息技术为基础，结合新的制造工艺和材料，贯穿产品的设计、生产、管理、服务各个环节，是先进制造过程、系统与模式的总称，具有信息深度自感知、优化自决策和精准控制自执行等功能。

智能制造与传统制造的不同之处在于创新。比如，TCL集团花了3年研发时间，开创了一个免污式洗衣机的全新品类，这项免污技术先后获得了中国国家技术认证及4项国际专利，TCL洗衣机由此成为行业全免污系统解决方案创立者、免污标准的制定者、洗衣机免污技术的持续创新者，展示着健康洗涤新方式。

又如，华星光电是TCL旗下智能化生产水平最高的产业，目前已经实现了制造、管理和决策等全流程的数据化、自动化及一定的智能化。通过实现智能制造，华星全面提升了生产运营效率，使成本降低25%、产品研发周期缩短30%、生产效率提高25%。

“要推动中国制造向中国创造转变、中国速度向中国质量转变、中国产品向中国品牌转变。深究其核心，在中国制造业中要有拿得出、叫得响、有世界影响力的大国品牌，当然，这里的中国制造最好的表述是中国智造，‘智能+制造’一是要有智能的创新，二是不能离开制造的根本。”TCL创始人、董事长李东生表示。

目前，在国家政策推动，制造业技术转型升级等背景下，中国智能制造产业发展迅速，对产业发展和分工格局带来深刻影响。

数据显示，2017年中国智能制造行业市场规模为15150亿元，增长率为22.6%，伴随着技术的逐渐完善，应用产业的不断拓展，市场规模将持续增长，预计2019年市场规模将超19000亿元。

可以说，在人工智能、大数据、物联网等新兴技术的推动下，智能制造已然成为中国制造业转型升级的“新动能”，它让传统制造业脱胎换骨的同时，也以前所未有的速度和方式改变着中国。

AI人才缺口以百万计

人工智能发展至今，从技术的探讨到商业化落地的追寻，已然成为新一轮产业变革的核心驱动力。不过，尽管人工智能成为近年来的科技高频词，但这并不意味着它已经来到了成熟期和收获期。

安信证券研报指出，随着资本市场对人工智能认知的不断深入，投资市场对人工智能的投资也日趋成熟和理性。自2018年以来，尽管人工智能行业的投融资金额仍不断增加，但投融资频次有所放缓。

此外，在浙江远传信息技术股份有限公司董事长徐立新看来，尽管人工智能市场巨大，但在智能交互的发展上仍然面临着很多挑战。

徐立新认为，首先人才的缺乏是一大挑战，现在AI行业对技术人才要求极高，AI人才的价格也非常高，技术资源少是很大的瓶颈；其次是技术，也就是要有一个更聪明的算法，目前行业内的企业有些是自己开发，有的是利用别人的技术，原本以为按照算法造出来的“房子”是理想中的样子，但实际往往不是。

长江商报记者注意到，在LinkedIn发布的《全球AI领域人才报告》中，提到了在2017年，我国AI相关人才仅有5万人。而另一组统计数据分析结果则显示，仅以当前国内AI产业发展情况看，我国AI人才缺口以百万计。

而除了人才外，AI烧钱的地方还有很多，不断的研发、测试、落地推广等，每一项都需要大量资金。这方面，大公司表现尤甚，甚至为此调整战略布局，以保证业务稳定发展。

举例来讲，2014-2016年，百度的研发投入分别为69.81亿人民币、101.76亿人民币和101.5亿人民币，到2017年，百度更是直接宣布ALLinAI，李彦宏曾称，“未来百度将积极打造人工智能驱动的商业新时代。”

同时，值得注意的是，在资本浪潮之下，人工智能和工业互联网领域开始浮现出越来越多的泡沫，甚至出现了一些方向上的迷失。

目前，人工智能应用大多集中在服务业、消费领域和互联网企业，部分领域过热扎堆，而在工业等传统行业融合程度较浅，所以导致许多中国人工智能企业都没有实现盈利，而且还在继续烧钱中。

针对当前国内人工智能产业化短板，全国政协副主席、中国科协主席万钢在去年举行的第三届世界智能大会上表示，人工智能技术和产业发展过程中的挑战，克服了就是机遇。“人工智能是计算科学和认知科学的结合，它将来的突破也是在这个领域，所以当前要重视算法与认知科学的基础研究，研究系统和行为的新规律，用新的理论来指导新的发展。”

“其次，需要重视人工智能的教育和人才培养。人工智能改变就业结构，在创造新职业的同时，也在淘汰旧工种。当务之急是要加快人工智能的学科体系建设，培养掌握人工智能知识，并能够应用于相关产业的各类科技人才。”万钢说道。

数据显示，自2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》以来，已经有75所高校自主设置了89个有关人工智能研究院或学院。2018年人工智能和相关的交叉学科本科专业点已经有489个，同比增长244%。