对落户中国的AI前哨们而言，美国的出口管制政策是一个威胁

　　大数据文摘出品

　　来源：wired

　　编译：lin

　　一段时间以来，包括微软，谷歌和IBM等在内的美国公司已经在中国建立了研究院以吸引本地AI人才以及跟踪技术趋势。现在，随着管制和紧张局势进一步加剧，观察家们想知道这些前哨站们的日子是否需要按天数了。

　　相关管制的实施广度有待观察，他们不太可能会是最后一批对于美国AI算法，数据集以及芯片的管制。商务部事实上仍旧正在权衡更多的AI软件管制，并且特朗普政府正越来越仔细和全面的审查硅谷与中国的交互影响。

　　“我不认为有任何的美国政府官员期望在开发AI方面规避中国，中国做的非常好，但是他们并不希望像谷歌或微软这样的公司帮助中国，” 华盛顿一家智库策略与国际研究中心的高级副总裁James Lewis说。

　　Lewis认为美国公司也许会通过收缩他们在中国的业务来应对新出口管制。他说：“如果你发现微软和谷歌正开始裁员，那么你会了解我们正在朝哪走。”

　　出口管制成为中美关系机制中的新扳手

　　过去几年AI已经成为了中美之间经济政治紧张局势的避雷针。AI领域正在飞速前进，并且双方在该领域均可获得巨大的经济利益和战略优势。2017年7月中国发布的国家AI计划，雄心勃勃，引领地方政府和商业机构对于AI项目注入上亿巨资。中美两国都在努力将AI技术运用于军事目的。

　　出口管制也是扔进中美关系机制中的新扳手。它限制和中国AI公司的商业交易，收紧中国研究人员的签证审批并且公开反对美国公司对于北京方面要求的默许。

　　谷歌2017年在北京建立了AI研究中心，值得注意的是许多重要的AI研究里程碑和论文均来自中国。谷歌声称中国团队做的是基础类AI研究，组织会议以及与中国本土研究人员的合作。“对于许多世界顶尖的AI以及机器学习专家来说中国是故乡。”你可以从该研究实验室成立发布的博客里读到。

　　考虑到谷歌在2010年因抗议中国政府审查以及间谍活动而撤掉他的在华搜索引擎业务。这个研究院的决定看起来特别重要。今年谷歌在员工，政客以及公众的抗议中被迫缩减工作，以用来开发适应中国市场的搜索产品的修改版。到底多少人目前供职于北京谷歌实验室并不明晰。

　　其他美国公司，像Facebook，被完全禁止了在华业务，眼看着来自中国本地的竞争对手，比如微信等，近几年已经成长为了市场主导地位。随着美国政府寻求限制技术输出复制或者替换美国技术的努力正在加强，例如12月份中国中央政府要求政府官员三年内移除办公环境中的外国电脑和软件。

　　脱钩不利，中美应找到共同点

　　Lewis认为已经在中国立足的公司也许要被迫接受科技超级大国正在脱钩。“供职于这类公司的人告诉我他们也许只有7年的时间可以呆在中国，尽管这很大程度上依赖于中国人能多快的建立起具有竞争力的产品。”

　　美国在中国的这些前哨们充当的不仅仅是一种合作的象征，比尔盖茨1998年认可了中国作为潜在的技术研究中心的实力，建立了第一个大型研究机构微软亚洲研究院。很快地研究院凸显了自己的价值，随时间推移它已经开始为关键商业项目如Windows, Office, Xbox, and Bing等的开发做出贡献。研究院也迅速吸收了来自美国的AI领先技术，2012年演示了近实时英翻中系统。

　　苹果公司在中国也有几个研发机构，亚马逊今年在深圳，南中国的制造基地建立了研究院，技术公司不可能这么轻易地就放弃他们在中国的AI前哨投入，一些观察家相信事实上中国在人才和数据上面的诱惑实在太强大了，怎么可能公司会实行整体裁员。

　　“也许只是打个嗝或者暂时的撤退或者停摆”，已经在中国市场进行过广泛咨询的Tufts大学兼职教授Thomas Hout说，“这些大型跨国公司非常擅长疏通中国的障碍，中国政府也希望他们留在中国因为他们代表着技术的先进性。”

　　过去几年随着中国科技产业的日渐成熟，几家本土大公司包括百度，滴滴出行，腾讯以及阿里巴巴均已经在美国建立了以AI研究为重点的前哨分支机构。然而面对国内新的审查和更加严峻的经济阻力，也许一些人在考虑缩减规模了。

　　“几乎所有的中美公司都在评估他们的研发风险，”中金投China Money Network执行编辑以及科技产业专家Nina Xiang说，“中国公司已经关闭了他们认为不重要的美国实验室，也许部分原因来自成本消减，因为所有公司都在勒紧裤腰带。”

　　随着中国科技产业不断产出更多的自主创新产品，也许对于美国公司来说能够借鉴这些创新思想会变得越发重要。白宫策略看起来忽视了这个事实，剪断与中国的连接纽带这也许存在竞争劣势。

　　“技术孤立主义会成为美国实施的适得其反的策略，” 撰写中国AI新闻的牛津大学研究人员Jeff Ding说，“谷歌，微软亚洲研究院以及其他在中国拥有研发机构的跨国公司并不会出于慈善目的或者期冀帮助中国军事而做这些离岸技术开发工作。他们希望融入全球创新网络，并将来自海外的技术进步引入到本土机构。”

　　或许令人惊讶的是，鉴于不断增加的摩擦和壁垒，一些人抱有希望，认为美中能够找到共同点，理由是脱钩对创新本身不利。

　　“机器学习的进步会使所有人受益，特别是某些领域，例如健康，”信息技术与创新基金会总裁Daniel Castro说。该基金会是由行业支持的科技政策智库，Daniel认为实际的AI竞争根本不在研究层面。“许多AI技术的进步会很快的商业化- 因此谁开发了这项技术并不显得比谁采用了它更重要。”