医疗行业势头猛进，AI如何入场？

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医疗行业宏观发展趋势

根据中国统计年鉴，目前中国卫生总费用增速已超GDP增速，2018年其增速为GDP增速的两倍，卫生总费用与GDP之比逐年升高，2018年该比例为6.57%，而未来随着经济增长进入新常态，GDP增速持续放缓，年初疫情的突发增加了新一年度经济运转的负荷，经济增量支持的减少将给医保基金支付带来风险和压力。有数据显示，预期2035年卫生总费用占GDP的比重将达到9%。[1]

来源：中国统计年鉴

医疗需求端

中国人口老龄化严重，医疗健康需求量大

2018年，中国65岁以上人口已超1.6亿，占比达11.9%，人口老龄化一方面对我国经济有所影响，人口红利缺失，劳动力成本提高，需要经济实现高质量转型，另一方面将会产生大量的医疗健康需求，医疗市场将会持续扩大，具体来说一是诊疗的需求增加，根据全国卫生服务调查，65岁以上群体的慢性病患病率高达 78.4%，是全部人口患病率的3.2倍，二是医疗健康需求的结构性增加，包括疾病预防和治疗、健康监测和管理、养生和保健、临终关怀等。

来源：中国统计年鉴

疫情促进健康管理意识，医疗健康支出增大

2020年春节期间，新型冠状病毒感染肺炎疫情迅速蔓延至全国范围，线下活动和线下消费等的需求以及企业的生产和供给均大幅下降 ，出口端由于WHO“国际公共卫生紧急事件”（PHEIC）的影响也将受到一定的影响。在疫情期间，举国上下共同抗击疫情，对疫情现状进展等信息格外关注，更意识到预防以及健康管理的重要性，包括保健品的使用、消毒液等物品的准备以及及时的预防就诊等，对健康和医疗等方面用品的关注度和需求以及对应领域的经济支出都在不断增加。

医疗供给端

医保基金支付压力增大，医疗资源分布不均衡

供给端来看，支付压力大将是中国医疗体系面临的挑战之一，医保基金呈现出支出增幅大于收入增幅的态势。我国卫生费用总支出构成中政府卫生支出占28.3%，社会卫生支出占43.0%，个人卫生支出占28.7%[2]。2018年，职工基本医疗保险基金收入增长8.7%，支出增长11.5%，城乡居民基本医疗保险基金收入增长27.1%，支出增长 28.9%[3]，而伴随着我国人口老龄化不断加深的趋势，医保基金的可持续发展将面临较大的压力。

同时医疗资源结构不匹配，医疗资源集中于三级医院和发达地区，基层医院医疗水平低、医师资源少，从配置上看，三级医院一直处于满负荷运转状态，病床使用率在100%左右，甚至某些时期超过了100%，处于超负荷运转状态，同时承担了过多基础诊疗工作，而近年来二级和一级医院的病床使用率稳定在84%和57%左右，利用率较低导致核心医疗资源无法发挥最大价值。

来源：2018中国统计年鉴

5G、人工智能等新兴技术在医疗行业中的价值

在新一波技术发展浪潮中，以人工智能、区块链、云计算、大数据、边缘计算、物联网、5G等一系列技术为代表的新兴信息技术给各行各业带来新的技术革命和模式转变。过去十年中，人工智能领域开发了大量优秀算法[l4] ，如机器学习、模式识别、计算机视觉、环境感知技术等，为实际应用打下了坚实的基础，同时人工智能开始大规模应用于金融和互联网等领域，起到了较好的示范效应，，与人工智能结合将是医疗行业数字化、网络化、智能化转型发展的关键突破口。

在此次疫情中，人工智能技术与医疗产业加速融合，比如AI体温检测技术开始落地，得到了广泛的实验，而本次疫情也使得人们问诊需求增多，相关阅片工作量增大，各个医院推出了相关的在线问诊平台，促进云存储与医疗行业的融合，比如从丁香医生实时看疫情的感染人数，从腾讯健康、平安好医生等线上团队获得了第一手的健康医疗知识，使得非专业群众实时获取到最新的医疗知识。

其中远程会诊也是AI和5G等技术与医疗结合的典型代表产物之一，2020年2月12日，江西省防疫期间，中兴通讯携手九江移动搭建九江市修水人民医院5G网络，助力江西省首个“5G+移动诊疗车”方案落地，实现了省城专家与县医院病床上的患者面对面交流问诊。充分发挥了5G网络高速率、低延时以及医疗结合了人工智能后高度自动化和强智能化的优势，为江西省医疗救治专家组与省内106家新型冠状病毒医疗救治定点医院搭起了迅捷而又稳定的沟通桥梁。

总结

未来围绕核心医疗生态体系，人工智能将与医疗体系中的各个环节展开深度融合，包括在医疗诊断、药物研发、健康管理及器械生产等各个领域，不断提升基础性诊断效率，促进药物研发及基因检测的速度与准确率，完善患者预防诊断的周期管理，加速制造企业的智能化转型。人工智能如何赋能医疗各个环节呢？下一篇我将给大家做深度解析。

批注：

[1] 中国医药卫生体制改革联合研究合作方，《深化中国医药卫生体制改革