应用电子技术怎么样电子科技大学：运用大数据助力学生管理服务精准化
大数据了一场新的数据技术，作为信息时代的基础性资源，能够有效集成高校校园学生学习活动、管理服务、日常行为等方面的信息数据资源；构建教育大数据一体化平台，为高校治理现代化，尤其学生管理服务的精准化提供数据和科学决策支撑。
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运用管理服务大数据的根本在于客观、全面和动态把握高校学生成长成才存在的问题，通过“学生画像”明晰问题性和差异化，提供个性化、定制式精准管理服务，从而提升管理服务育人的针对性和实效性。此外，校园管理服务大数据还能够精准描述定位失联学生、抑郁易感学生、宿舍“过宅族”等特殊学生个人或群体，进而能够实施针对性的定制式教育引导策略。
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建立“一生一档案”。对每位大学生建立就业信息的大数据档案，是高校“精准就业”的基础工程。高校就业指导中心基于就业毕业生的学习成绩、社会实践、荣誉表彰、工作意向等度，建立“一生一档案”的大数据信息库，尤其要锁定就业困难群体，详细记录每名就业困难毕业生的基本情况、求职意向、存在困难等信息，不断完善“大数据档案”内容，提升“大数据档案”精准度。
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管理服务学生，既是一个公品供给过程，又是一个蕴含理想、、价值观的全面育人过程。运用大数据的过程分析和轨迹刻画，能够及时发现学校层面、学工层面、教务层面等管理服务机制存在的不足和服务质量欠缺。
实施“一生一落实”。基于就业需求大数据分析，落实定制式、分众化的就业服务实施策略。在信息平台上，充分利用“互联网+”优势，开发基于手机移动客户端和网页端的“微招聘”智能双向推荐系统，利用大数据分析手段，匹配学生就业意愿和用人单位岗位需求，实现就业需求的线上精准匹配和帮扶；在组织方式上，通过大型就业会与个性化就业指导相结合，通过企业专场、地方性组团等形式，丰富校园招聘活动，同时针对就业困难学生提升精准就业指导。
准确定位扶助对象，是实施“精准扶贫”高校管理服务的前提。在大数据汇集上，采集学生公开性数据，包括相关资助信息、在校食堂消费、员及同学日常评价等客观数据，构建起家庭经济困难学生专项大数据库；在大数据分析上，创建和研发家庭经济困难学生精准识别系统“智慧助困系统”，构建起数据收集、存储、分析和数据挖掘为一体的大数据精准筛选、甄别和定位系统，及时、动态和准确定位资助对象；在性综合评价上，评议小组主观评价与大数据客观分析、定量分析与定性分析统一，客观识别校园亟待资助和扶助对象。
针对每个学生就业和就业单位需求，就业指导中心对毕业生群体进行分类分层，差异性定位，制定适用于每位学生就业需求导向的“精准办法”。基于就业意向大数据分析，结合“创新创业”“一带一”“沿长江经济带”“京津冀协同发展”等国家重大发展战略，鼓励毕业生到战略性新兴产业创业就业、到基层、到西部就业；基于就业困难学生的大数据挖掘，召开就业困难学生群体帮扶专项工作会，制定“一生一办法”精准帮扶方案。
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构建教育大数据平台，汇聚学生学习科研、社会实践、教务管理、后勤服务等各个层面的大数据，通过学生大数据分析和挖掘，充分利用大数据量化研究优势，创建呈现出勤率、诚信度、心理健康度等不同维度需求的算法和模型，努力把大数据嵌入管理服务育人环节，基于学生知识、能力、人格、心理和生活五个维度，构建“五位一体”的大数据“学生画像”系统。
客观、动态和度大数据库，是实施“精准扶贫”的基础。在管理方式上，对家庭经济困难学生信息实施动态管理，基于动态采集分析在校日常消费等大数据，实施灵活、弹性扶助管理，对经济特别困难、生活艰苦的学生发放临时困难补助。在数据上，通过寒暑假开展“百名员实地走访经济困难学生家庭”活动，全面了解受助学生家庭情况和资助需求，动态完善数据库。在个人征信系统上，建立学生网络征信档案体系，精准资助与诚育相结合，核实学生资助申请材料和将其为大数据记录，将申请资助过程中的不诚信行为记入学生诚信档案和做好大数据标识，切实把资助管理工作做细做实做到位。
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教育和扶助贫困学生，既是育人过程的实践教育，又是爱国、和诚信的社会主义核心价值观教育，把家庭经济困难学生帮扶工作贯穿人才培养全过程。在入学初期，在新生入学前建立联系，介绍资助政策，基于地区和家庭收入等因素确定贫困生，为贫困新生提供来校费和入学“资助大礼包”；在校学习过程中，通过大数据即时、动态信息关注学生资助状况、品格教育、学习状况与能力素质的现状，鼓励其克服内心自卑和树立自强不息、争夺第一的毅力品质；毕业后，与对口单位保持相关信息联系，持续关注其基层就业、服兵役等后续资助。通过“精准扶贫”，全面提升家庭经济困难学生的思想素质、心理素质、专业能力等综合素质。
助力学生“精准画像”
运用大数据提升高校管理服务水平和质量，既是一个集成不同部门、层次信息数据的系统性工程，又是一个面向世界一流大学创新管理服务体系和实施高校治理现代化的创新工程和全面育人工程。
