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　　根据 CB Insights 数据poe机器人，截至目前，全球已有 13 家生成式 AI 公司达到了 10 亿美元 + 的估值，其中绝大多数在过去一年左右的时间里进入了独角兽队伍。今年又有 5 家企业加入了这一行列，例如 Cohere人工智能架构、Runway 等人工智能四种定义。一些独角兽公司正在开发自己的大规模语言模型（Large Language Models，LLM）人工智能四种定义。

　　在这 13 家生成式 AI 独角兽企业中，达到独角兽地位的平均时间为 3.6 年。但对于整个独角兽俱乐部来说 ，平均时间为 7 年 ，几乎是其两倍之多人工智能四种定义poe机器人。这种快速的融资和高估值主要归因于市场和投资者对生成式人工智能的热情和兴奋。

　　21 世纪前 10 年，自然语言处理技术出现在人们的视野中，第一波数字化技术的变革浪潮伴随互联网与移动互联网的兴起奔涌而来，我们见证了一大批互联网公司的崛起与成长。从 2013 年的深度学习开始，数字化与计算相关技术进入第二个快速迭代的十年，我们也经历了人工智能在过去几年的应用起伏。

　　可以说人工智能搜狗百科，当前我们正身处人工智能第三个十年的发展开端。人工智能将向更高维、更自治人工智能搜狗百科、多模态系统的方向生长，从感知智能走向认知智能，AI 开始参与认知与创造性的任务。

　　近年来的技术突破，不断让机器智能向“人的智能”靠近。比如 2021 年入选《麻省理工科技评论》十大突破性技术的 GPT-3，以及到了今天我们与之对线。

　　生成式 AI 可以被看作是大模型的一个成功应用方向，展现了人工智能技术的巨大潜力。站在底层技术角度来看，AI 大模型也正在成为各方抢滩市场的关键。

　　“当红炸子鸡”则是 OpenAI 利用大规模语言模型构建对话应用，这展示了大模型在自然语言处理和对话系统领域的应用潜力。另外一些初创公司正在利用生成 AI 聊天机器人来支持销售与客户支持，例如 Lightski、Kyber 等。

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　　也将汇总各案例中的共同模式和趋势，提出对未来研究和实践的建议，为 AI 大模型的进一步发展和应用提供指导，以期为读者提供全面了解和洞察这一领域的机会。

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