人工智能在线学习ai人工智能人工智能的十种应用

　　美国高档教诲信息化协会EDUCAUSE公布的2023年十大高档教诲趋向（2023 Higher Education Trend Watch）中，有三个趋向都提到了高档教诲数字化的扩展使用和利用更多的在线进修东西停止高档教诲转型

　　美国高档教诲信息化协会EDUCAUSE公布的2023年十大高档教诲趋向（2023 Higher Education Trend Watch）中，有三个趋向都提到了高档教诲数字化的扩展使用和利用更多的在线进修东西停止高档教诲转型。2022年，野生智能和大型言语模子（Large Language Model）的逾越式开展也为自顺应进修平台注入了新的变化力气，这类本性化进修的数字体系，正在逐步改动着高档教诲的将来。

　　有机构猜测，到2025年，环球范畴内将有超越50%的高校接纳AI驱动的自顺应进修手艺。将来，野生智能驱动的自顺应进修平台无望为高档教诲范畴带来深远变化。

　　野生智能驱动的自顺应进修平台使教诲机构可以有用地阐发大型数据集，完美评价和反应机制，并为差别偏好的门生群体优化进修途径，这些功用都可觉得西席减轻承担，并进步评价的服从和质量。比方，一些平台经由过程阐发门生的功课完成状况、测试成就、会商到场度等数据，为每一个门生供给定制化的进修办法和反应，不竭优化自顺应进修算法和课程设想。同时也能够猜测门生的学业表示和进修艰难点，实时调解进修方案和供给各个阶段的本性化教导。一些平台还供给了门生自我评价的选项，让门生能够更好天文解本人的进修进度和才能程度，还能经由过程整合丰硕的进修资本和交换平台，激起门生的进修爱好和动力。

　　跟着ChatGPT等天生式野生智能的面世，这类基于野生智能（AI）驱动的大型天然言语处置模子的壮大功用，给很多范畴都注入了新生机。这也让一些研讨者意想到，将野生智能集成到自顺应进修体系中，让教诲者能够经由过程机械进修和猜测阐发来完成本性化教诲，而且为进修者供给高效、定制的和精简的进修体验，将成为将来数字教诲的一股变化力气，有着完全改动教诲的潜力。

　　[2]韩建华，姜强野生智能的十种使用，赵蔚，刘东亮，BISWAS G. 智能导学情况下本性化进修模子及使用效能评价[J]. 电化教诲研讨野生智能的十种使用，2016(7)：66-73.

　　别的，教诲不公允征象也是将来开展中需求处理的枢纽成绩之一，以是在将来需求确保一切门生都能充实享用到自顺应进修的劣势。

　　现有的很多研讨都证实了野生智能在自顺应进修中对门生的无益使用影响和对改进教诲理论的协助。当门生利用野生智能撑持的顺应性进修平台阐发和及时阐发时，他们会表示得更好并了解更多常识。

　　自《斯坦福大学2025方案》提出“以门生为中间”，为门生的开展供给“自顺应”的引领和支持系统以来，愈来愈多的大学开端推行本性化的进修战略，并分离教诲数字化手艺利用自顺应进修平台进步门生的进修服从。我国从2012年的《教诲信息化十年开展计划（2011—2020年）》中就提出，讲授变化要在改动门生的多样性、本性化进修方面获得打破，为一切门生供给本性化进修的信息化情况和效劳。

　　比方在美国被普遍利用的自顺应平台ALEKS，按照加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）停止的研讨，当利用工夫较短时，ALEKS与传统教室讲授类似；而当利用工夫较长时，ALEKS的结果更佳。与ALEKS相似，BYJUS是印度的一项教诲方案，操纵野生智能协助门生进修。该平台经由过程融入动画场景和游戏化元从来加强进修体验，并按照门生的才能和爱好向他们保举课程。研讨者以为，BYJUS在必然水平上完全改动了印度的教诲情况。

　　别的，自顺应进修平台还能够供给多媒体、多模态、多言语的进修撑持，满意差别进修者的本性化需求ai野生智能，同时经由过程假造理想（VR）、加强理想（AR）、混淆理想（MR）等手艺，缔造出沉醉式、情境式、模仿式的进修情况，让门生在假造与理想之间自在切换，感触感染差别范畴和文明的常识与体验。

　　自顺应进修平台被多方看好，其实不只是由于科技和本性化教诲的简朴分离，实践上，高档教诲中顺应性进修的有用性曾经在很多研讨中获得了证明。顺应性进修在改进进修结果、进步门生到场度、进步课程保存率、满意门生的多维度进修需求上都有着更多的劣势。

　　高档教诲范畴在线进修的市场潜力宏大。MarketResearch公布的猜测显现，到2026年，环球电子进修财产估计将到达3369.8亿美圆；Statista的最新研讨也表白，39%的美国本科生和52%的美国研讨生以为在线大学教诲优于教室进修。因而，AI驱动的自顺应进修平台或能由于其独占劣势为教诲带来深远变化。

　　在我国，野生智能驱动的在线进修平台整体上还处于前期的高速开展阶段。跟着野生智能的开展和使用深化，和教诲数字化趋向增强，野生智能驱动的自顺应进修也将更加遍及，在此过程当中我们需求不竭探究和立异，克制应战，以完成野生智能在自顺应进修范畴的更普遍使用和开展。

　　[3]周海波.基于自顺应进修平台增进门生本性化进修的研讨[J]. 电化教诲研讨i.eer.2018.04.018.

　　其他自顺应进修平台的立异形式各不不异。Knewton以“智能顺应”为中心，经由过程阐发门生的进修数据和举动来供给定制化的进修途径和反应ai野生智能，Knewton的一项研讨还发明，与未利用该法式的门生比拟，利用野生智能驱动的自顺应进修法式的门生的测验成就进步了 62%；Duolingo作为一个多言语进修平台，操纵野生智能算法来改动指令的速率和内容，经由过程利用基于游戏的构造停止本性化言语讲授；Udacity以“职业导向”为中心野生智能的十种使用，供给职业导向的课程和培训；而Coursera则以“开放式在线课程”为根底，供给在线的自顺应进修课程和混淆式讲授形式。这些自顺应进修平台都重视本性化、适用性和便利性等方面的立异，并经由过程操纵野生智能、大数据等手艺不竭优化进修途径、进步进修结果和改进进修体验。同时，这些平台也在校企协作等方面停止规划，来扩展本人的影响力和市场份额。

　　[1]付宇博, 曾致中. 本性化在线进修体系的开展示状及远景阐发[J]. 中国教诲信息化, 2018 (4): 9-14.

　　跟着“互联网+”和教诲信息化时期的快速开展，进修信息资本正以指数情势增加。进修者需求在大批而零乱的信息中快速有用地找到合适本人的进修资本，因而野生智能的十种使用，本性化进修应运而生。

　　起首，自顺应进修平台在运作中需求大范围搜集并阐发门生数据，这能够会激发严峻的隐私和宁静成绩。

　　2022年昆士兰科技大学（Queensland University of Technology）的一项追踪门生三年利用顺应性进修平台的研讨表白，顺应性进修能够公高山满意一切门生的需求，还能够改进成就以外的教诲举动。研讨指出，该校一些课程在顺应性进修平台参与后，门生的到场度和进修结果和课程保存率都有了明显提拔，当真完成顺应性进修后的门生在测验中表示更好。一项亚利桑那州立大学（Arizona State University）的研讨也表白，一些课程施行自顺应进修东西后，门生合格率进步了约18%，门生退学率降落了47%。这个自顺应进修项目已协助该大学保住了 12,000,000美圆的膏火丧失。

　　从当前来看，外洋曾经对自顺应进修这一平台有较为深化的研讨。1996年，美国匹兹堡大学（University of Pittsburgh）的彼得·布鲁希洛夫斯基（Peter Brusilovsdy）起首对自顺应进修平台展开了一系列的研讨与相干的阐发，最初归纳综合性地论述了自顺应进修体系（Adaptive Educational Hypermedia System，AEHS）的模子。比年来，跟着互联网的高速开展和混淆式讲授形式的提高，自顺应进修平台也处在高速开展的阶段。德勤最新公布的《高档教诲的将来》（The Future of Higher Education）陈述显现，美国曾经有约73%的高档教诲机构在利用自顺应进修手艺。按照美国教诲数据阐发公司HolonIQ的陈述，2021年环球自顺应进修市场的代价已到达25亿美圆，估计至2027年，自顺应进修市场复合年增加率（CAGR）可到达15%。

　　一些外洋威望机构也对自顺应进修平台在将来的利用趋向停止了猜测和阐发。比方，出名征询公司Capgemini Consultant公布的《数字化转型： 十亿美圆教诲机构的道路图》（Digital transformation: A roadmap for billion-dollar education organizations）陈述指出，环球高档教诲自顺应平台市场显现出快速增加的趋向野生智能的十种使用，估计将来几年将持续连结快速增加的态势。陈述还指出，自顺应进修手艺可以按照门生的个别差别和需求供给本性化的进修计划，进步门生的进修结果和进修体验。别的，德勤的陈述中也指出，自顺应进修手艺可以进步西席的讲授服从和质量，会为高档教诲范畴带来宏大的变化和影响。

　　2024年1月3日，麦可思《中国-天下高档教诲趋向陈述（2023）》正式公布。陈述聚焦比年来中国高档教诲显现出的严重变革趋向ai野生智能，和环球大学的办学理论。从实在的数据、实例动身，归结趋向，展示案例，总结经历，旨在为中国高校带来启迪，驱逐行将到来的全新应战。 以下全文摘自《中国-天下高档教诲趋向陈述（2023）》：

　　按照威望IT征询公司Gartner的陈述，到2025年，环球范畴内将有超越50%的高校接纳AI驱动的自顺应进修手艺。这类手艺的普遍使用将为高档教诲带来宏大的变化，并为门生供给愈加本性化的进修体验。

　　第四个成绩是，虽然野生智能在自顺应进修范畴具有宏大的潜力，但仍旧存在范围性。比方，野生智能没法完整代替人类的判定力和缔造力，关于一些庞大的成绩和情境，野生智能的应对才能另有待进步。

　　其次，自顺应进修平台的施行需求较高的手艺投入，且手艺难度较大。怎样低落手艺本钱并进步施行服从，是一个严重的应战。

　　在互联网手艺高速开展的21世纪，教诲数字化的呈现给本性化进修供给了一名量身定制的“公家西席”。因为在传统的教室讲授形式下西席很难做到统筹每名门生的本性，借助一种智能进修平台，协助其因材施教，处理门生本性化进修的成绩就显得尤其须要。

　　在将来，野生智能驱动的自顺应进修平台能够基于大数据锻炼出更有用和深化的进修形式，按照每一个门生共同的爱好、才能、进度和目的等，供给定制化的进修效劳，满意门生的本性化需求。别的，还能够经由过程搜集和阐发门生大批的进修数据，辨认门生的好坏势，保举更本性化的资本和战略，调解难度和速率，激起门生的潜力和缔造性。同时，自顺应进修平台能够基于大型言语模子（Large Language Model）锻炼并主动修改功课、检测抄袭、猜测成就，减轻西席承担，进步评价的服从和质量。比方今朝正在研发的主动论文评分（AEG）和主动简答评分（ASAG）模子。