人工智能机器人5g时代与人工智能人工智能十大弊端

　　人工智能应用场景多样，我国人工智能企业已在教育、医疗、新零售等领域实现广泛布局， 而金融、医疗、零售、安防、教育、机器人等行业亦有为数较多的人工智能企业参与竞争

　　人工智能应用场景多样，我国人工智能企业已在教育、医疗、新零售等领域实现广泛布局， 而金融、医疗、零售、安防、教育、机器人等行业亦有为数较多的人工智能企业参与竞争。（来源：36氪研究院）

　　人工智能金融（AI 金融）凭借对海量数据的高速处理能力5g时代与人工智能，为金融业在复杂络、人机协作、数据安全和隐私保护等方面提供了性的解决方案。在金融支付领域，基于人工智能的视觉技术和生物识别技术，快速准确进行身份认证，提高支付效率和安全性；在金融风控领域，利用机器学习分析海量的交易数据可以及时发现异常交易行为，有利于风险防范；在保险理赔环节，通过综合运用声纹识别、图像识别、机器学习等核心技术，能够实现快速、准确定损，避免拖延与纠纷，大幅提高赔付效率；在投资领域，智能投顾可以根据客户的收益目标及风险承受能力智能建议投资组合，帮助投资者寻找适合的金融产品。代表企业有蚂蚁金服等人工智能十大弊端。

　　人工智能教育（AI 教育）在教育机构、教师、学生等不同参与主体中都有不同的代表性应用。对教育机构来说，利用人工智能实现智能分班排课、打造智慧校园、协勤招生等。对教师来说，人工智能可基于图像识别技术追踪学生的学习状态，了解学生学习困难点、兴趣和集中度，并分析出学生对知识点的掌握程度人工智能十大弊端，提醒教师因材施教，提高授课效率；智能陪练还可以帮助学生进行个性化的学习，帮助学生拓宽知识领域；大规模测试后的阅卷也可利用人工智能来节省人力，完成自动化考评。对学生来说，人工智能广泛应用于题库筛选，这些应用可以通过拍照搜题的技术提高学生在课外的学习效率。代表企业有好未来、英语流利说等人工智能机器人。

　　人工智能医疗（AI 医疗）的主要应用场景有影像诊断、互联网问诊和日常疾病预防等，尤其是在疾病早期筛查和增强诊断准确性上优势明显。人工智能在图像识别与语音识别领域相对成熟，目前中国医疗人工智能初创企业大多围绕辅助诊断进行创新，多以影像学智能辅助诊断系统、语音识别产品为主。在临床研究中，人工智能医疗可以辅助实验设计、监督进度、高效处理数据、防范风险。平安好医生通过“人工智能+医疗”，提供家庭医生、消费型医疗、健康商城和健康管理及互动服务，覆盖上亿用户，为在线医疗行业覆盖用户数最多的移动应用。在医疗领域，互联网巨头以及传统医疗相关企业纷纷通过自主研发或投资并购等方式入局，如阿里健康、腾讯、百度等。

　　安防行业在历经模拟时代和数字时代之后，正借助人工智能技术迈入智能时代。人工智能安防（AI 安防）的核心技术主要包括计算机视觉技术人工智能机器人、视频结构化等。计算机视觉技术中的生物识别在安防领域应用较多，通过在门禁系统中加入人脸识别、指纹识别等功能，提高安全防护等级。视频结构化是指对视频影像资料进行提取和分析人工智能十大弊端，最终形成机器和人可以识别的信息人工智能机器人。人工智能在安防领域的应用相对较早，目前云边融合成为发展的主流方向，云边融合即是通过边缘计算将人脸识别、物体识别等应用的计算力分摊至前端，从而解决由于数据量暴涨给传输和云端处理带来的压力，提高数据处理效率。代表企业有海康威视文安智能等。

　　人工智能与零售业务相结合，不仅可以提供精准和实时的消费行为预测，还可以减少零售商的劳动力成本，让运营更有效率。从无人超市到无人收银再到机器人送货人工智能十大弊端，多样化的终端应用不断涌现。人工智能零售（AI 零售）的应用不仅体现在服务消费者方面，也为经营者提供了便利。人工智能能够帮助经营者快速定位货品、规划线路，从而减少配货时间。通过识别和学习消费者的消费数据，能较为精准分析消费者的行为偏好，并根据数据结论为其提供个性化的商品推荐。此外人工智能十大弊端，在服务过程中向客户发送购物补货提醒，使用无人机远程送货，无接触式自助结账5g时代与人工智能，最终全流程地改善用户体验，增强用户粘性。代表企业有阿里云、码隆科技等人工智能机器人。

　　人工智能加持的机器人，交互能力和学习能力大幅提升，在各领域拥有极为广泛的应用场景。从功能上讲，随着计算机视觉技术的发展，清洁机器人产业较为成熟，如科沃斯已提供了扫地、擦窗、空气净化等全套家居清洁方案。楼宇内部的配送机器人可以代替人工，完成递送物品、接待访客、查询资料甚至巡逻等一系列任务，在新冠疫情期间凭借无接触式特征获得了更大的应用前景。除了利用语音智能交互技术完成儿童陪伴和英语教学的教育机器人外，许多专注培养编程能力的产品也涌现了出来。代表产品有大疆推出的教育机器人RoboMaster S1、优必选开发的机器人等。（来源：36氪研究院）