人工智能带来的利弊人工智能助手免费版人工智能电影观看学习人工智能的意义

　　人工智能技术可被用以开发智能模拟，用来培训执法人员之间的合作

　　人工智能技术可被用以开发智能模拟，用来培训执法人员之间的合作。而来自不同国家的国际犯罪组织和会相互勾结，那么来自不同国家的部队联手对抗他们时就仍有困难。培训国际的执法人员团队之间的协同工作是非常具有挑战性的。欧盟通过Horizon2020项目，目前支持诸如LawTrain项目的尝试。下一步将通过提供支持这种合作的工具继而从模拟向实际调查迈进。

　　用于扫描推特和其他信息给料来发现某些类型的事件以及它们影响安全的方式，这种工具确实存在。比如人工智能可以在社交网络分析中帮助防止那些由ISIS或其他暴力团体所激发的风险。试图从社交媒体中检测出破坏性事件的计划，以及在大型聚会中用于分析安全性的监控活动，执法机构对于它们越来越感兴趣。用来确定如何控制人群的人群模拟是很重要的工作。与此同时，对于执法机构过度滥用工具而侵犯人们的隐私的潜在可能性，人们提出了合理的关切。

　　美国运输安全管理局（TSA）、海岸警卫队和其他许多当前依赖人工智能的安全机构，可能会增加这种依赖性以确保效率和有效性的显著改进。人工智能技术——视觉、语音分析、步态分析——可以帮助面试官、审讯人员和保安来检测可能的欺骗和犯罪行为。例如目前TSA在全国范围内有一个雄心勃勃的项目来重新规划机场安全。该系统叫做DARMS，是基于个人的风险分类和所将乘坐的航班，通过依靠个人信息来定制安全，从而提高机场的效率和有效性。该项目的未来愿景是一个隧道，当人们步行通过它时可以检查人们的安全。再次强调，此技术的开发者应通过使用反映了之前偏见的数据集来小心地避免建筑偏差（例如有关人们的风险水平类别）。

　　尽管人工智能很有可能会对典型北美城市的就业和工作场所产生深远的影响，但对当前的影响我们目前还难以作出评估——是积极的还是消极的。在过去十五年，由于经济衰退和日益的全球化，尤其是中国参与到了世界经济中，就业状况已经发生了改变，非人工智能的数字技术也发生了很大的变化。自1990年代以来，美国经历了生产率和GDP的连续增长，但平均收入却停滞不前，就业人口比率也已经下降。

　　有一些数字技术有重大影响（好的影响或坏的影响）的行业的显著案例，而在一些的行业，自动化将很有可能能在不久的将来发生重大的改变。许多这些改变已经得到了“例行的”数字技术的推动，其中包括企业资源规划人工智能电影观看、网络化、信息处理和搜索。理解这些改变应该能为人工智能影响未来劳动力需求的方式（包括技能需求的改变）提供见解。

　　到目前为止，数字技术已经给中等技能的工作（比如旅行代理）带来了更大的影响，而不是非常低技能或非常高技能的工作。另一方面，数字系统所能完成的任务的范围正随着人工智能的演进而提升，这很可能会逐渐增大所谓的“例行任务”的范围人工智能带来的利弊。人工智能也正向高端的领域蔓延，包括一些机器之前无法执行的专业服务。

　　为了获得成功，人工智能创新将需要克服可以理解的人们对被边缘化的恐惧。在短期内，人工智能很有可能会取代任务，而非工作，同时还将会创造新类型的工作。但新类型的工作比将可能失去的已有工作更难以想象。就业领域的变化通常是渐进的，不会出现剧烈的过渡。

　　随着人工智能进入工作场所，这很有可能是一个持续的趋势。影响的范围也将扩大，从少量的替代或增强到完全的替代。比如说，尽管大部分律师的工作还没被自动化人工智能助手免费版，但人工智能在法律信息提取和主题建模方面的应用已经自动化了一部分第一年工作的律师新人的工作。在不远的将来，包括放射科医生到卡车司机到园丁等许多类型的工作都可能会受到影响。

　　人工智能也可能会影响工作场所的大小和位置。许多组织和机构很庞大的原因是他们所执行的功能只能通过增加人力来扩大规模，要么是“横向”扩展地理区域，要么是“纵向”增多管理层级。随着人工智能对许多功能的接管，扩展不再意味着会带来大型的组织。

　　许多人已经指出一些知名的互联网公司只有很少数量的员工，但公司并不是这样。人类企业可能存在一个自然的规模大小，在这样的企业中，CEO能够认识公司里的每一个人。通过将创造有效地外包给人工智能驱动的劳动力市场，企业会倾向于自然的大小。

　　人工智能也将创造工作，特别是在某些行业中，通过使某些特定任务更重要，以及通过产生新的交互模型创造新类型的工作。复杂的信息系统可被用于创造新的市场，这往往会带来降低门槛和增加参与的影响——从应用商店到AirBnB再到taskrabbit。人工智能界有一个活跃的研究社区在研究创造新市场和使已有市场更高效地运作的进一步的方式人工智能电影观看。

　　尽管工作本身有内在的价值人工智能带来的利弊，但大部分人工作是为了购买他们看重的商品和服务。因为人工智能系统可以执行之前需要人力的工作，因此它们可以导致许多商品和服务的成本下降，实实在在地让每个人都更富有。当正如当前的辩论中所给出的例子一样，失业对人们的影响比对散布的经济效益的影响更显著——尤其是那些直接受其影响的人；而不幸的是，人工智能常常被视作是工作的威胁，而不是生活水平的提升。

　　人们甚至在某些方面存在恐惧——害怕人工智能会在短短一代人的时间内迅速取代所有的人类工作，包括那些需要认知和涉及到判断的工作。这种突变是不太可能发生的，但人工智能会逐渐侵入几乎所有就业领域，这需要在计算机可以接管的工作上替换掉人力。

　　人工智能对认知型人类工作的经济影响将类似于自动化和机器人在制造业工作上对人类的影响。许多中年工人失去了工厂里的高薪工作以及伴随这个工作的家庭和社会中的社会经济地位。长期来看，一个对劳动力的更大影响是失去高薪的“认知型”工作。

　　随着劳动力在生产部门的重要性的下降（与拥有知识资本相比），大多数市民可能会发现他们的工作的价值不足以为一种社会可以接受的生活标准买单。这些变化将需要上的，而非单纯经济上的响应——需要考虑应该配置怎样的社会安全网来保护人们免受经济的大规模结构性转变的影响。如果缺少了缓解政策，这些转变的一小群受益者将成为社会的上层。

　　短期来看，教育、再训练和发明新的商品和服务可以减轻这些影响。更长期来看，目前的社会安全网可能需要进化成更好的服务于每个人的社会服务人工智能助手免费版，例如医疗和教育或有保障的基本收入人工智能带来的利弊。事实上，瑞士和芬兰等国家已经在积极地考虑这些措施了。

　　人工智能可能会被认为是一种财富创造的完全不同的机制，每个人都应该从全世界人工智能所生产的财富中分得一部分。对于人工智能技术所创造的经济成果的分配方式，相信不久之后就会开始出现社会争议了。因为传统社会中由孩子支持他们年老的父母，也许我们的人工智能“孩子”也应该支持我们——它们的智能的“父母”。

　　随着过去十五年互联网的爆发式增长，很少有人能想象没有它的生活。在人工智能的驱动下，互联网已经将用户生成的内容作为了信息和娱乐的一个可行的来源人工智能带来的利弊。Facebook这样的社交网络现在几乎已经无处不在，而且它们也成为了社会互动和娱乐的个性化渠道——有时候会损害人际交往。WhatsApp和Snapchat等应用可以让智能手机用户与同伴保持“接触”和分享娱乐和信息源。

　　在《第二人生》这样的在线社区和《魔兽世界》这样的角色扮演游戏中，人们想象在虚拟世界中有一个虚拟的存在。亚马逊Kindle这样的专用设备已经重新定义了打发时间的要领。现在只需手指点点划划几下，就可以浏览和获取书籍了；一个口袋大小的设备就可以存储成千上万本书，而阅读体验基本上可手持的纸质书差不多。

　　现在我们有了共享和浏览博客、视频、照片和专题讨论的可信平台，此外还有各种各样用户生成的内容。为了在互联网的规模上运行，这些平台必须依赖现在正被积极开发的技术，其中包括自然语言处理、信息检索、图像处理、众包和机器学习人工智能助手免费版。比如，现在已经开发出了协同过滤（collaborativefiltering）这样的算法，它可以基于用户的人口统计学细节和浏览历史推荐相关的电影、歌曲或文章。

　　为了跟上时代的步伐，传统的娱乐资源也已经开始拥抱人工智能。正如书和电影《点球成金》中给出的例子，职业运动现在已经转向了密集的量化分析。除了总体表现统计人工智能带来的利弊，赛场上的信号也可以使用先进的传感器和相机进行监控。用于谱曲和识别音轨的软件已经面世。

　　来自计算机视觉和NLP的技术已被用于创建舞台表演。即使非专业用户也可以在WordsEye等平台上练习自己的创造力，这个应用可以根据自然语言文本自动生成3D场景。人工智能也已经被用于协助艺术品的历史搜索，并在文体学（stylometry）得到了广泛的应用，最近还被用在了绘画分析上。

　　人类对人工智能所驱动的娱乐的热情是很令人惊讶的，但也有人担心这会导致人与人之间的人际交互减少。少数人预言说人们会因为在屏幕上花费了太多时间而不再与人互动人工智能电影观看。孩子们常常更愿意在家里快乐地玩他们的设备，而不愿意出去和他们的朋友玩耍。人工智能会使娱乐更加交互式，更加个性化和更有参与感。应该引导一些研究来理解如何利用这些性质为个人和社会利益服务。

　　娱乐任何形式的成功都由作为接收者的个人和社会群体决定人工智能助手免费版。人们觉得有吸引力的娱乐模式是多种多样的，而且还会随时间变化。因此很难准确预测未来十五年娱乐形式会如何演变。尽管如此，目前的趋势表明未来的娱乐形式很可能至少会包含一些特征。

　　到目前为止，信息主要是以软件的形式展开。但是，随着可用的传感器和设备越来越便宜，娱乐系统中也有望出现在硬件上的更大创新。虚拟现实和触觉应用可能会进入我们的客厅——个性化伴侣机器人已经处在开发中了。

　　伴随着自动语音识别领域的进步，我们的研究小组预计与机器人和娱乐系统的交互将会变成以对话为基础的形式，也许一开始还会有所限制学习人工智能的意义，但会渐渐更加人性化。同样地，预计交互系统还将发展出新的特点学习人工智能的意义，比如情绪、共情和对每日时间等环境节奏的适应性。

　　今天，一位有摄影机和可用的软件工具的业务爱好者也可以做出一部相对好的电影。未来，更先进的工具和应用将会使高质量内容的产生更加容易，比如创作音乐或使用虚拟角色编排舞蹈。娱乐产品的创造和创作将受益于ASR、配音和机器翻译等技术的进步，这将使得内容可以低成本地针对不同的用户进行定制。这种人工智能创造的媒体的化和扩散将使得人们的娱乐口味更难以预料，现在已有的动态变化还将继续演进。

　　随着内容传播的日益数字化和用户偏好和使用特点的大量数据被记录下来，媒体生产者将能够为日益特定细分的人群提供微分析和微服务的内容——直到能为个人定制。有人相信这种情况会导致传媒集团涌现成为“老大哥”，他们将有能力控制特定个体所接触的思想和网络体验人工智能电影观看。广大社会是否能发展出阻止它们涌现的措施还有待观察。这个主题和与人工智能有关的政策方面的话题将在下一节进行更详细的讨论。返回搜狐，查看更多