人工智能机器人定义人工智能海报手绘

　　作为ChatGPT背后的明星公司，8月17日人工智能海报手绘，OpenAI在公司官网发布一则公告

　　作为ChatGPT背后的明星公司，8月17日人工智能海报手绘，OpenAI在公司官网发布一则公告。公告中宣布其收购了一家名叫Global Illumination的公司。据了解，Global Illumination是一家利用人工智能构建创意工具、基础设施和数字体验的公司，公司主要产品是“开源版《我的世界》”。OpenAI称：“整个（Global Illumination）团队已加入OpenAI，致力于开发包括ChatGPT在内的核心产品。”

　　而这是OpenAI自2015年创立以来的首笔公开收购。在投资方面，最近两年，OpenAI主要通过设立创投基金的方式，投资AI初创公司和组织。据The Information统计，截至今年1月已经投了至少16家。

　　目前关于这笔收购的财务方面暂无透露。值得注意的是，OpenAI收购的公司Global Illumination近期在做的重点项目是一款名为Biomes的游戏。Biomes官网显示，该游戏视觉上和微软旗下游戏产品《我的世界》类似。

　　ChatGPT作为今年上半年最火的AI产品，风头无二。但由于训练ChatGPT的成本极其高昂，截至目前OpenAI仍旧处于亏损状态。据了解，OpenAI 2022年整体亏损翻倍至5.4亿美元，而去年收入却只有3000万美元。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼，定下了今年营收2亿美元、明年营收10亿美元的目标。

　　近日，百川智能创始人、CEO王小川在参加《中国企业家》杂志社的活动时分享了他与OpenAI沟通的经历，其中有一个细节，就是OpenAI做GPT-3时，需要4000张卡做训练，GPT-4需要2万张卡做训练，现在是把1000万颗GPU连在一起训练新的模型。

　　以英伟达上一款旗舰GPU A100来粗略估算，目前一张A100 40G的售价为6.3万元，排除近期GPU价格大涨的情况，OpenAI三个阶段光是GPU方面的训练成本，分别需要2.52亿元、12.6亿元和6300亿元。

　　据外媒《金融时报》报道，沙特阿拉伯最近以4万美元单价购入了至少3000块英伟达H100 GPU芯片。以此来推测，1000万颗的GPU便是需要4000亿美元。

　　而这还只是训练成本。AI和软件的成本结构不同，软件的边际成本趋近于0，但AI的边际成本则与算法、硬件资源有着直接的关系，每调取使用一次就会增加相应的成本。

　　收购一家游戏公司，也许能解决OpenAI的盈利难题。全联并购公会信用管理委员会专家安光勇告诉《中国企业家》，OpenAI能够将其人工智能技术与游戏的融合推向更深层次，创造出引人入胜的游戏体验，吸引更多的玩家，可能会为OpenAI带来一定的商业回报。

　　作为AIGC人工智能海报手绘、大模型等领域的头部公司，OpenAI还需探索出与移动互联网时代不一样的盈利模式。

　　目前，Global Illumination最新主要产品是一款游戏Biomes。据了解，Biomes是一款大型多人在线角色扮演的开源沙盒游戏，可以直接在网页浏览器端登陆，这款游戏在外观上和微软旗下Mojang开发的3D沙盒游戏MINECRAFT《我的世界》类似。

　　OpenAI涉猎游戏早有信号。早在去年，OpenAI就开始用《我的世界》训练其AI模型。在2022年6月时，AI已经能够在一个新的地图里从无到有快速收集并制作钻石镐。与此同时，微软在旗下《我的世界》游戏中，也尝试将AI加入游戏，而这是与OpenAI合作的模型。

　　据硅星人报道，有分析人士认为，高自由度运行成本低的沙盒游戏结合AI会有无限可能，能帮助收集大量的人机交互数据人工智能海报手绘，帮助GPT-5在虚拟世界进化。“如果OpenAI能创造出一款成功的游戏，让玩家基于自己的开放式目标而相互作用，这将成为构建AGI的真正数据集。”

　　上周五，斯坦福正式开源了Smallville“虚拟小镇”——25个人工智能体在小镇中自由生存、从事“类人”活动，引发广泛关注。这源于今年4月斯坦福大学和谷歌的联合研究团队在预印本文库arXiv上发表的一篇题为《生成式智能体：人类行为的交互式模拟》（Generative Agents：Interactive Simulacra of Human Behavior）的研究论文。

　　论文发表之后，带火了AI智能体的概念。很多研发团队将自己的大模型接入类似《我的世界》等开放世界游戏中，将游戏作为自己的实验场。英伟达首席科学家JimFan带领的团队就在《我的世界》当中创造出了一个名叫Voyager的AI智能体，并且发现，Voyager表现出十分高超的学习能力，可以自己盖房子、找资源，自己在开放世界中探索。

　　而这也引来了各行各业的猜测，特别是游戏行业——未来的电脑游戏或许可以虚拟每个城市的人口及其工作、生活特征，借助AI就好像真的行走在不同的地区的小镇中。

　　山姆·奥特曼也曾多次公开表示：构建庞大AI模型的时代已经结束，AI智能体才是未来的真正挑战。上月，OpenAI联合创始人、前Tesla人工智能总监Andrej Karpathy也曾称，AI智能体代表着一个疯狂的未来。在大模型等新技术出现后，OpenAI正在重新关注最初研究AI智能体的道路。

　　据公司官网介绍，公司联合创始人、CEO托马斯·迪姆森是Instagram内容排名算法（非时间顺序提要、故事和探索）的原作者，并于2013年～2020年担任首席工程师/总监，并被Fast Company（快公司）评为商界十大最具创造力人物之一。在其推特上，他自己还宣布了OpenAI收购其公司的消息。

　　随着各大科技企业混战大模型，AI行业人才争夺激烈，OpenAI的核心人才也正面临流失问题人工智能机器人定义。作为一家以技术创新为主的公司，人才流失会稀释OpenAI的市场价值。

　　因为缺少足够的GPU，近几个月ChatGPT在创新研发上几乎没有太大进展，也加速了人才流向谷歌等科技大厂。7月，据德国广播公司Bayerischer Rundfunk（BR24）报道，OpenAI的核心员工正在流失到谷歌。其中一些员工已经辞职并与谷歌签订了合同，另外一部分人也将在近期离开OpenAI。

　　据离职员工透露，离职原因主要为OpenAI极速扩张导致的管理不善。据了解，2016年，OpenAI共有6名员工。而据数据信息服务网站Growjo数据，截至2023年1月，公司已经拥有655名员工，去年的员工人数增加了118%。

　　另一方面，谷歌新出的大模型也吸引了大批OpenAI人才加入谷歌。此前，OpenAI中不少人才都来自谷歌人工智能机器人定义。据了解，在ChatGPT推出前，OpenAI 就“挖”来了许多谷歌研究人员来开发人工智能工具。其中包括Barret Zoph、Liam Fedus人工智能机器人定义、Luke Metz、Jacob Menick和Rapha Gontijo Lopes等多位谷歌资深AI大牛。

　　算力、算法和数据，是AI的关键要素。而其中，算力需要的成本并不是“一口价”。OpenAI资料显示，ChatGPT训练一次13亿参数的GPT-3 XL模型每天需要的全部算力约为27.5PFlop/s，而训练一次1746亿参数的GPT-3模型每天需要的算力约为3640PFlop/s。

　　训练之外，还有日常费用。国盛证券估算，2023年1月平均每天约有1300万独立访客使用ChatGPT，对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日电费在5万美元左右。

　　收购Global Illumination，涉足游戏或许能让OpenAI缓解商业方面的压力。外媒The Techcrunch分析称，收购这家游戏公司，可能是OpenAI想“寻求商业胜利”。当下，如何破解商业化困局，也是OpenAI最需考虑的问题——OpenAI还在持续烧钱，尤其是ChatGPT被用户大规模使用后，训练成本翻倍。

　　ChatGPT推出几个月后，山姆·奥特曼曾公开承认经营AI公司和ChatGPT的成本非常高，因此选择了商业化。

　　用户端，今年2月ChatGPT火爆后，OpenAI推出了一项每月19.99美元的付费订阅计划——ChatGPT Plus。但ChatGPT用户数也已过峰值并且在下滑。今年6月，ChatGPT自上线以来访问量首次出现下降。Similarweb数据显示，6月ChatGPT网站全球流量下降9.7%，访问者在网站上花费的时间也下降了8.5%。

　　开发者端，OpenAI并不占优势，尤其是更多开源模型加入竞争。今年3月，Meta首次开源大模型LLaMA，7月，Meta又联手微软升级了第二代Llama2，并允许免费和商用。这种情况下，几乎大部分开发者会选择免费开源商用模型，而不是OpenAI的API接口。

　　有业内人士分析称，OpenAI或将通过此次收购，加快公司盈利。山姆·奥特曼称OpenAI在2023年预计实现2亿美元的年收入，并在2024年达到10亿美元的目标。

　　而微软《我的世界》是全球最赚钱的游戏之一。今年6月，微软Xbox游戏首席财务官称，《我的世界》是Xbox最大的游戏业务来源。