3D打印肿瘤模型Carcinotech加速抗癌药物研发
据统计,每天大约有26,000人与疾病进行斗争,所以加快药物开发的速度至关重要。2018年,全球约有950万人死于癌症,这惊人的数字使癌症成为全球关注的主要问题,并推动了相关药物的开发工作。
因此,各种医疗技术公司正在寻找加快药物开发的方法。2022年3月,南极熊获悉,Carcinotech在3D生物打印领域找到了一个利基市场,开发先进的肿瘤模型,可以帮助制药公司、外科医生、病理学家和临床医生加速药物开发并将更有效的癌症治疗方法推向市场。
总部位于英国的新公司Carcinotech由28岁、屡获殊荣的干细胞研究专家Ishani Malhotra 于2018年创立,专门致力于使用患者的特异性癌症干细胞进行生物打印肿瘤模型。它利用干细胞制造微型肿瘤模型,模仿癌症环境,可用于药物实验、临床前试验和个性化药物测试。
Malhotra解释说:“肿瘤模型,特别是Carcinotech正在开发的人源化模型是解决当今癌症问题的关键。Carcinotech的模型可以为多种药物提供快速、道德、准确和可持续的药物测试平台,能够与组合疗法一起进行测试。Carcinotech的模型也是一个很好的临床前实验平台,能够减少动物试验并从整体上消除动物试验的长期目标。由于Carcinotech也在开发患者活检模型,可以为个性化医学测试提供了一个平台,包括直接为患者做出治疗决策。这就是生物技术的发展方向,即肿瘤学领域的精准医学测试。”
Carcinotech的目标市场范围从制药公司到癌症研究所和学术界,旨在颠覆传统的抗癌药物发现平台。目前,大约有50种有希望的抗癌候选药物上市,而FDA(美国食品和药物管理局)批准的肿瘤临床试验失败率高达97%,这通常是由药物疗效或毒性问题导致的。尽管近年来获批的抗癌药物数量创下了记录,但肿瘤学仍然具有挑战性。从药物开发到批准上市的平均时间在9到12年。
当我们想到许多癌症患者还有多少时间可以活下来时,这些数字就更加沉重了。即使不是所有的癌症都会导致死亡,但英国癌症研究中心估计,在英格兰和威尔士被诊断为癌症的人中有一半活了10年或更久。尽管该研究所还强调,癌症生存率正在提高,并且在过去40年中癌症存活率翻了一倍,但这些药物到达患者手中所需的时间仍太久了。
相反,Carcinotech希望彻底改变传统的药物测试。依靠CELLINK获奖的生物打印技术Bio X和Bio X6打印机,这家初创公司提供了一种癌症模型,可以一次测试超过96种药物,并且可以针对人类和动物细胞系的任何癌症类型进行制造。
Malhotra向我们介绍了创建这些肿瘤模型的过程。首先,该公司从患者身上获取活检样本以及匹配的全血。然后,它从这些样本中分离出异质细胞,包括不同的细胞类型和免疫细胞,并使用它们进行生物打印肿瘤,她将其描述为原始肿瘤样本的“复制品”。Malhotra说:“我们使用原始肿瘤作为蓝图,能够以多种药物测试的形式开发用于药物测试的准确模型。可以获得来自不同患者群体的样本,通过不同的患者数据集做出准确的治疗决策。”
到目前为止,这家初创公司已经开发了脑癌、肺癌和乳腺癌的模型,已经收到了开发各种癌症模型的请求,强大的标准操作程序(SOP)和组织工程技术使他们能够开发任何癌症类型的模型。未来的计划包括扩展到白血病、肺癌、卵巢癌、结肠直肠癌、膀胱癌和前列腺癌。
Carcinotech是Malhotra在苏格兰爱丁堡大学学习再生医学的研究生期间开始的,目前已与英国、欧洲和美国的商业客户合作。此项目是她在癌症诊断、治疗和干细胞工程方面有着独特技能的结果。在被称为爱丁堡创新的技术转让部门和苏格兰企业(苏格兰的国家经济发展机构和当地政府的非部门公共机构)的支持下,她开始了她Carcinotech的旅程。尽管它不被认为是一家分拆公司,但它仍得到了爱丁堡创新公司的大力支持,她能够在当地著名的校园之一中获得实验室和办公场所。从那时起,Carcinotech从各种研发拨款和投资中筹集了350,000英镑(约合469,000美元)的资金。此外,董事会成员和投资者的支持帮助公司获得了早期收入,并从一个单独的创始人成长为一个六人团队。
Malhotr指出,建立肿瘤3D模型是一个小众但快速增长的领域。目前,药物开发、设计和治疗领域拥有大量资金,但越来越多的私人投资者、风险投资者和企业希望投资于结合不同领域的创新创业公司,例如Carcinotech,它借助3D生物打印的力量,利用肿瘤学研究解决药物测试和临床前试验中存在的问题。
在加速药物开发和批准的强大需求下,Carcinotech的技术可以帮助将更多的抗癌药物推向市场,同时能够深入了解癌症复发和机制,并减少动物试验。Malhotra已获得一项专利,并且正在申请另一项专利。与该领域的许多初创公司一样,Malhotra致力于开布更多癌症肿瘤模型并进行创新,有望成为全球癌症药物快速测试和未来患者的助力者。
- 标签:3d打印三维建模
- 编辑:刘卓
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