PrintSyst：3D打印人工智能AI引擎

　　这款打印前评估工具可以让从事航空航天、国防和汽车领域的专业人士，通过不断完善的ML算法提高打印成功率。从长远来看，这样将降低劳动力成本，同时缩短客户产品的上市时间。

　　PrintSyst公司市场与销售副总裁Noam Taube表示：我们很高兴有机会协助客户克服3D打印过程中的一个重要痛点，从而使他们的业务变得更加高效。我们相信，在高度规范的工业3D打印机，将从3DP AI-Perfecter中获得价值，期待与他们紧密合作。

　　前处理涉及在任何实际打印开始之前对零件进行分析，希望能够识别和纠正打印问题。对于重量级的工程部件，预处理需要一个专门的工程师团队密切检查部件的材料选择、工艺参数和一般规则。这是3D打印工作流程中时间占用较高的阶段，而且成本相当高。

　　两种工业4.0技术的碰撞令人兴奋。尤其是Perfecter，它利用深度学习，最终目标是削减预处理阶段的成本。首先预测零件的成功概率，根据零件的预期应用，对材料、打印参数和几何形状提出建议。根据PrintSyst的说法，这可以将原本枯燥乏味的试错期缩短几天。

　　PrintSyst的首席执行官Itamar Yona补充道。人工智能可以实现即时、自动、准确的打印前零件分析，可以节省99%以上的准备时间和成本。它是一个可扩展的工具，使用起来非常友好和简单。

　　这并不是人工智能第一次涉足3D打印行业，此前，企业和研究机构都曾用于增材制造。伦敦帝国理工学院团队最近凭借其TOffeeAM拓扑优化软件筹集了100万美元的种子资金。它使用最先进的数学模型与人工智能相结合，设计和改进飞机和汽车部件。

　　在其他地方，在意大利，医疗植入物制造商REJOINT正在通过使用人工智能引入大规模定制和治疗个性化，计划使用GE Additive EBM技术来制造个性化的 智能 膝关节置换术。

　　下期3D打印直播预告：使用SLS 3D打印机来生产零件，有没有一整套的流程方案，可以作为应用的指南呢？本场直播，把3天的课程浓缩到1小时。内容包括优化设计、管理软件、3D打印机、工艺和材料。