2022年人工智能发展创新的十大趋势

　　2022年，人工智能的创新又会有哪些突破，发展又会有哪些方向？国外知名咨询机构V-Soft Consulting预测

　　Robotic Process Automation是一种 业务流程自动化，允许任何人定义或者使用 RPA机器人来实现模仿大多数人机交互，以高容量和高速度执行大量无错误的任务。

　　RPA是关于一些最平凡和重复的基于计算机的任务和过程。例如，考虑Copy/Paste任务和将文件从一个位置移动到另一个位置。

　　相信很多公司已经引入和部署了自己的RPA，主动进行公司的数字化革转型，不仅缩减了成本，让工作流程更加标准和可控。

　　智能流程自动化(IPA)是人工智能在应用程序中自动化特定任务的另一个用例。通过IPA，公司可以自动化非结构化内容的处理过程。

　　该技术还可以与认知自动化、机器学习、RPA和计算机视觉等其他技术合作，以呈现强大的结果，IPA服务于零售、银行、金融等行业。

　　随着信息技术的快速发展，网络安全威胁也在急速增长。在2022年及以后，数据风险和网络骗子仍将仍是一个全社会的问题。

　　人工智能是一项无可挑剔的技术，加上物联网(IoT)的力量，我们得到了一个强大的商业解决方案。

　　目前，这些设备只在命令下工作，但与人工智能技术相结合，这些设备可以自动预测人类的需求，启动设备和流程，而无需人工干预。

　　许多行业和组织都对采用机器学习(ML)感兴趣。2022年，我们将看到更多数据分析的需求。模块化的机器学习将允许非专业人士理解和利用ML算法。

　　像谷歌Cloud Auto ML，百度的Apollo，这样的工具在未来会变得更加流行。这些工具可以帮助企业快速部署机器学习的项目，而无需了解ML的复杂开发过程。

　　全世界已经在使用面部识别技术，无论是社交媒体平台还是手机，刷脸支付，人脸安全识别都得到了深入的运用。

　　智能客服使用ML和自然语言处理(NLP)来理解自然命令，通过模仿人类与用户的对话来提供自然的交流。

　　后疫情时代，远程办公的需求增加，每个公司都致力于实现组织敏捷和高效的工作，引入各种数字工具就势在必行。

　　GPU人工智能处理器将用于增强所有业务领域，这些注入人工智能的芯片大大提高了CPU利用率，在很多领域性能表现优异，如物体检测、面部识别等。

　　许多公司，如AMD, NVIDIA, Qualcomm等，正在创造这些人工智能处理器，这些芯片将改善用户体验，并提高所有人工智能应用程序的性能。

　　人工智能是一项杰出的技术，在帮助各行业和办公室改善工作流程方面发挥着关键作用。随着2022年即将到来的创新趋势，人工智能仍将是商业和行业不可或缺的一部分。返回搜狐，查看更多