家电行业智能制造探索和思考

　　智能制造因为其对于产品、供应链、生产制造的有效集成，能够实现产品定制化与个性化、生产中的降本增效以及物流库存中的资源节约与高效，因此备受关注，是传统制造业找寻效率提高、业务拓展和利润增加的

　　作为厨卫行业的代表品牌，万家乐率先开展信息化建设，是广东省第一批工业互联网应用标杆企业，本文就智能制造话题以及家电行业的实施落地作一探讨。

　　万家乐的信息化起步，不算是最早的，在业务发展和企业面向更加合理的改制过程中，万家乐开始根据业务需要，逐步打造信息化系统，主要经历了两个重要的迭代：

　　1)1.0时代：2004年上线了EBS系统，包含进销存、财务、仓库、品质等基础的ERP模块，在2007年前都运行良好，能够满足需要，后续延伸了PDM、CRM等企业传统信息系统。随着发展的推进，以上各系统的数据不通、信息孤岛等问题凸显。

　　2)2.0时代：着手梳理系统数据，畅通数据治理渠道。在业务端与销售端，做了线上线下全渠道新零售体系；对内，基于已有ERP基础，开发了MES、WMS、TMS；在中端，开发了针对全渠道导购的扁平化、去中心化的管理系统、大售后系统等；为了实现这一阶段的主要目标精细化管理，也引入了更多数字系统。家电行业通过第三方咨询公司，做了有效的数字化咨询与开发，串联起了前后端系统。经过前后串联的系统有效集成，家电行业向智能制造迈出了一大步。

　　万家乐是一个35年的老品牌，对内持续强化技术的运用，在原材料、人力成本上涨、消费升级和智能家电介入，以及“中国制造2025”的背景下，家电行业抓住了创办新工厂的契机，确定了打造智能新工厂的目标和方向。

　　智能制造是“在制造业基础上，自动化、信息化、网络化、数字化、互联网多种维度的集成体”，对于智能制造的建设，按照以下5各维度进行：

　　3)模块化、定制化、柔性化生产线：将核心部件制造标准化并模块化、产成品的柔性化总装、车间数据采集和监控、MES柔性制造系统；

　　综上，家电行业建设的智能制造，是传统制造业的基础+自动化设备+软件信息系统化+设备网络化+数字化（设备到人、设备与系统、设备与设备），是一套综合系统。

　　1)家电行业本身是离散型的制造业，且产品品类较多，在生产计划管控方面，涉及到高级排程、多业态整合大排程等多个层面，因此，生产管理的颗粒度不够，反馈和异常处理不够及时，造成会议繁多的现象。

　　2)生产精益管理：家电行业原来是按照销售预估与库存来安排生产，要做到定制化、模块化生产，原来粗放式的生产要做到精益化管理，在组织、管理、思维观念、技术等方面，都会有相应的难度。

　　3)产品全过程的溯源跟踪方面：当出现不良品时，有效的管理机制有待改进，对于工艺改进的反馈渠道，也需要畅通。

　　4)生产过程透明化：受信息系统孤岛的影响，数据不能及时的上传给主管、老板等，导致生产中所需的人财物的配置不及时。

　　2)走出去、带进来：带领中高层与先进企业交流、参观，学习先进经验与理念；在技术、工艺、观念等方面，多次培训中间及一线人员；

　　家电行业搭建的工业互联网，实现研发、生产、质量、营销全价值链数据的透明化和全流程的操作，其架构的左边是工业互联网，右边是家电行业云，涉及业务管理、服务策略、计费管理等。

　　1)在系统的最底层是ISSA层和PAAS层，主要是运营和基础设施，微服务架构、自动化运维、WMS、可分发部署环境、硬件资源池以及超融合等。

　　2)SAAS层主要用于指导生产业务，主要有MES和SCADA，与ERP和PLM做对接。IOT（根据产品、产线对接PLM系统），商务协同如OA、第三方ESB数据集成，供应链以及WMS。主要将公用的、非标准化的部分，部署到上面。

　　3)企业的工业网，通过工业网关，会对接到工厂的每一产线及其车床、铣床，实现数据采集，并通过工业外部的设计管理集成到家电行业云上。

　　家电行业有针对2B、2C的全渠道新零售系统，针对B端和C端客户，会有移动端的小程序给到客户和经销商直接下单。下单分为两种：

　　1)针对标准化的客户，通过小前端，第一时间回归到中台，中台可以梳理订单、库存和财务，实时将销售订单转为生产订单，并与库存做关联和匹配，做到优化路径、快速调货，通过PLM对接产线，配置生产材料和产能，也可以通过MES观察制造工艺，对接发货到消费者手中。

　　2)定制化的客户：与标准化客户及流程类似，作为家电行业的定制化，只能是在允许限度之内，可以改变的不外乎就是颜色、尺寸、大小和规格、LOGO等。家电行业可以在2C端的小程序里，将一些可以改变的选项，给到消费者下单。当订单进入中台以后，会有ID进行识别，系统内有专业针对于非标产品做接单处理的，并通过ERP流转进入生产过程。

　　智能制造的建设落地，IT是直接执行者，也是需要对于系统建设直接负责的部门，作为亲历智能制造过程的IT人，对于传统企业来说，数字化转型是一件很难的事情，牵涉的面极广，包括供应链、财务、生产、营销等，因此，需要恰当的契机与充分的准备。智能制造的落地，主要有以下挑战：

　　1)投入与回报（ROI）：智能制造是一个漫长的过程，ROI在短期内很难量化；智能制造的投入成本高昂，除了MES等软件系统外，硬件设施包括PC、平板、PDA、车间看板、物扫等，也是数量巨大。

　　2)速度和效率：效率问题的关键在于，能否从原来的生产管理，快速转向透明化、精益化、智能化，能否实现弯道超车，为企业发展带来增量。

　　对于传统企业来讲，首先需要清楚的认识到，并不是所有的行业都需要智能制造转型，在适合转型时，也需要做到以下思考：

　　1)高层的认知：高层对于企业内在力的清晰认知，对于战略的准确把握，对于智能制造的深入了解，找到企业与之匹配的转型契机与切口；

　　2)企业和产品的特性：企业在行业中所处的位置怎样；产品个性化、自动化的程度，是否是合适时机；

　　3)行业的竞争：借助SWOT/PDCA等分析工具，结合内外部背景，明确转型价值，掌握行业发展整体趋势。

　　智能制造既是行业趋势，也是国家政策倡导的趋势，面对这一时代背景下的变革，IT是直接执行者，为了应对变革，IT应该不断的提升自身能力：

　　2)职能转型：IT业务化和业务IT化，将IT的市场向业务推进，涉及到业务一线，不断从后台走入前列。

　　3)持续创新的能力：不断创新，从业务支撑走向业务引领；转化技术语言为业务部门可以快速理解的白话，提升效率；从被动服务到能够支持决策、提供预警。

　　4)价值：提升IT将技术转化为价值的能力，将技术转变为作品、产品、商品，实现成本中心向利润中心的转变。

　　董辉，香港大学信息管理硕士，江西财经大学兼职硕士生导师，中国智能制造百人会专家委员，佛山市工业互联网专家委员，广东省转型家+特邀研究员，广东智能制造研究所高级研修员；江门市优秀CIO，佛山市十佳CIO，中国轻工业优秀CIO，中国百佳CIO，中国制造业杰出CIO，获得IIILV3认证，ISO27001认证，PRINCE2 项目管理认证。