新兴技术Fintech是什么？是如何应用技术的？

　　大数据为市场研究带来了新的血液。数据科学成为了新的统计学，融合了建模技术、信息技术、和商业思维。谈到市场的数据科学时，数据科学家和市场分析师主要进行的是目前存在的关于消费者、市场和营销的研究。数据工作者需要在网络上通过爬取、调研、博客和社交媒体等等，收集和分析数据，并尽可能快速和低成本地找到答案。传统的营销方式需要制定计划，并根据每个客户或研究的具体的需求量身打造。在此基础之上，市场的数据科学还包括了科学研究、抽样或概率推理的概念。在设计市场营销计划、拟合模型、描述研究结果、以及向管理层推荐行动时，分析师和数据科学家都需要非常熟练、谨慎地使用这些技能。在本系列讲座中，我们将以《Marketing Data Science——Modeling Techniques in Predictive Analytics with R and Python》（THOMAS W. MILLER）一书为参考，带你了解和学习市场数据科学的最佳方法和研究实际案例。本书为建模技术提供了现成的资源和参考指南。向读者展示了如何在解决实际业务问题的代码基础上进行构建。读者可以根据书本中的案例动手实验，学会更合理地使用这些代码和模型。

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　　Fintech 是“金融技术（Financial Technology）”的缩略词，它将科学技术应用于金融行业的产品和服务。Fintech涵盖了一个快速发展的行业，用各种方式为消费者和企业的利益服务。从移动银行、保险、到加密货币和投资应用程序，Fintech在金融科技中有着无穷无尽的应用。虽然是一个新兴技术，Fintech的发展却如此迅速。那么Fintech究竟是如何运用科学技术来支持金融业务的呢？11月13日，我们邀请到资深数据科学家，带大家了解Fintech和该技术的应用。包括什么是Fintech、需要的技术和工具、Fintech相关的工作职能、以及Fintech的实际应用等等。【1 hour 极速补课，你能收获什么样的干货？】什么是Fintech，它有什么功能Fintech需要的技术和工具Fintech相关的工作职能Fintech的实际应用

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