新兴专业解读：人工智能

　　近年来，人工智能领域发展迅猛，人工智能专业（本科）也成为了高校招生的亮点和热点。人工智能专业学什么？就业方向有哪些？今天，一起随小编来了解这个“火爆”的专业吧↓↓

　　2019年3月30日，教育部《关于公布2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》，将人工智能专业列入新增本科专业名单。

　　人工智能（Artificial Intelligence）作为中国普通高等学校本科专业，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，努力了解智能的实质，并生产出新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

　　三、人工智能专业作为一个新兴专业，“新”在哪里？与传统的计算机专业和自动化专业相比有何异同？

　　与人工智能专业相比，计算机专业的课程体系更偏向计算机底层操作系统和编译原理，课程内容与计算机有关。而人工智能专业更看重交叉学科的应用和与人相关的交互行为，对数学基础要求较高。

　　与人工智能专业相比，传统自动化专业以系统科学、控制科学、信息科学等新兴横断学科为理论基础，以电工技术、传感技术、计算机等先进技术为主要手段，按照既定的程序实现重复性的操作和目标执行。而人工智能专业的出现，帮助解决了更多具有个性化执行目标的问题，使得自动化生产过程不再完全通过事先预设实现，而是通过人工智能机器学习算法并实现自动执行任务。

　　2020年5月，教育部办公厅《关于公布首批未来技术学院名单的通知》正式公布了12家未来技术学院名单。

　　教育部表示，未来四年内拟在全国布局建设20至30个未来技术学院，聚焦国家战略，锚定航空航天、人工智能、量子信息科学、海洋技术、生命健康等关键领域，前瞻性布局建设未来技术学院，服务制造强国、网络强国、海洋强国、数字中国、健康中国等国家重大战略需求。

　　目前，我国共有345所普通高校开设人工智能本科专业。其中广东省内11所，包括中山大学、华南理工大学、暨南大学、华南农业大学、华南师范大学、广东工业大学、广东技术师范大学、广东石油化工学院、广州大学、广东白云学院、广东东软学院等。

　　人工智能专业一般会开设数学基础课程（微积分、线性代数、数理统计等）和计算机基础（数据结构、程序设计基础等），在此基础上也会开设专业课加深人工智能专业理论和技术学习（深度学习、机器学习等）。

　　具体核心课程有：人工智能导论、高级语言程序设计、Python程序设计、离散数学、数据结构、机器学习、深度学习、信号与系统、计算机视觉、数字信号处理、数字图像处理、统计学、模式识别、随机过程、优化方法、人工智能系统综合设计、数据挖掘、自然语言处理、几何感知与智能、智能硬件与交互设计、虚拟现实与增强现实、区块链、认知心理学、生物启发智能。

　　近年来，中国人工智能发展迅速，国家也高度重视人工智能领域的发展。今年2月，人力资源和社会保障部发布《新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》。报告中显示我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供求比例严重失调。

　　人工智能工程技术人员是指从事与人工智能相关算法、深度学习等相关的多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。人工智能专业就业方向有科学研究、工程开发、计算机方向、软件工程、应用数学、电气自动化通信、机械制造等。

　　随着人工智能的持续火爆，越来越多求职者的求职方向转为人工智能相关岗位，特别是偏基础层面的岗位。以算法工程师为例，供应增幅超过100%。从薪酬来看，人工智能的就业薪资目前处于各个行业薪资水平前列。

　　随着当前人工智能企业增多，人工智能人才的紧缺程度加剧，特别是语音识别岗位的人才供需缺口更大。

　　（一）结合自身实际情况，理智报考。人工智能高阶人才需求缺口较大，但建议大家千万不要因为人工智能火热而盲目跟风，一定要结合自身实际情况，理性报考，要考虑到自身的兴趣，还要考虑到学科难度。

　　（二）具有较好的数学基础。人工智能领域面对的问题千变万化，需要将复杂问题、抽象问题转化为数学问题，导致所涉及的数学工具较多。人工智能当前的核心是深度学习和机器学习，这二者是当前计算机学科中对数学基础要求较高的分支之一。

　　（三）拥有对计算机和智能应用的兴趣。人工智能专业与计算机和智能应用有着深刻的相关性，想要成为人工智能领域的专业人才，需要学习计算机、数学、统计核心课程以及智能应用的课程，只有打好专业基础知识，利用兴趣驱动主动思考，才能够从中发展新的模式，找准自己的定位。

　　（四）保持对人工智能领域研究的热忱。人工智能目前在应用领域已经很广泛了，比如智能推荐、语音识别、刷脸识别、智能驾驶、指纹识别等。但是我国的人工智能算法模型基础相对来说比较薄弱，这就需要国内科研工作者对人工智能研究保持更热情的投入，以促进中国人工智能领域的发展。