2019年五大新兴科技技术的发展趋势分析

　　全球领先的信息技术研究和顾问公司Gartner发布的2019年新兴科技技术成熟度曲线项不容错过的技术，并由此揭示了五大创造和实现全新体验的新兴科技趋势。这五大趋势使用人工智能（

　　Gartner研究副总裁Brian Burke表示：“科技创新已成为实现竞争差异化的关键。科技的发展速度持续加快，突破性技术不断涌现，即便是最具创新力的业务和技术决策者也需要跟上科技发展的脚步。科技创新领导者应利用技术成熟度曲线中指出的创新方案，对新兴科技可能带来的商机进行评估。”

　　新兴科技技术成熟度曲线在Gartner技术成熟度曲线中最为独特，因为它集逾两千种科技的大成，凝聚独到的见解，并以简洁明了的方式呈现出29项新兴科技技术和趋势。该技术成熟度曲线重点关注了那些有望在未来五到十年内拥有高度竞争优势的科技（参见图一）。

　　通过结合传感器技术与人工智能，可以让机器更好地理解周围的世界，使机器能够移动并操控物体。传感技术是物联网（IoT）的核心组成部分，它能够采集大量数据。而人工智能可以提供适用于多种场景的丰富洞察。

　　例如，在未来十年，增强现实云（AR cloud）将创建出一张三维立体世界地图，实现新的交互模式，进而在已有物理空间中创造出将新的商业模式。

　　机能增进能够增强人类认知能力和身体机能，并使这些增强的能力成为的一部分。一些装备能够为人类提供“超人”般的能力，例如超过自身最大力量的假肢等。

　　几十年来，经典核心计算、通信和集成技术的巨大进步主要依赖于传统架构的改进，例如摩尔定律中曾预测的更快的中央处理器（CPU）、更高的存储密度和不断增加的吞吐量等。但未来的这些技术将采用全新的架构。这个领域不但会出现颠覆性的改进，还会出现可能产生巨大影响的渐进式改进。

　　例如，近地轨道（LEO）卫星能够提供低延迟的全球互联网接入。这些小型卫星群可以为48%目前没有网络的家庭提供网络，为网络服务欠缺的国家和地区带来新的经济发展机会。Burke表示：“目前发射的近地轨道卫星不多，这项技术还处于起步阶段，但在未来几年，它有可能产生巨大的社会和商业影响。”

　　数字生态系统通过同一个数字平台上相互关联的参与者（企业、人和物）实现互惠互利。数字化加快了传统价值链的解体，带来更强大、更灵活、更具有弹性的价值传递网，在持续转型的过程中创造出更好的新产品和服务。

　　高级分析使用精密的技术和工具对数据或内容进行自动或半自动检验，而且通常超出传统商业智能（BI）的范围。

　　Burke先生表示：“边缘人工智能（edge AI）正越来越多地被用于对延迟敏感（例如自动导航）、易受到网络中断影响（例如远程监测、自然语言处理[NLP]、面部识别）和/或数据密集型（例如视频分析）的应用。”

　　今年，Gartner新兴科技技术成熟度曲线的重点再次转向介绍过去几年新兴科技技术成熟度曲线未重点关注的新技术。虽然2018年新兴科技技术成熟度曲线重点关注的大部分技术并未出现在今年的技术成熟度曲线中，但这并不意味着这些技术不再重要。

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　　智能、IoT物联网、Cloud云、Big Data大数据、Edge Cloud边缘云(缩写成AICDE)等

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　　分别是定制AI芯片、物联网(IoT)与AI在边缘计算的融合、神经网络的互操作性、自动化机器学习和AIOps。亚马逊、苹果、Facebook、谷歌、IBM和微软等公司正在投资研发AI

　　变化以适应各种半导体新工艺和材料的要求和挑战。在半导体封装外部形式变迁的基础上，着重阐述了半导体后端工序的关键一封装内部连接方式的

　　的总称术语。它包括：自然语言处理、机器学习、认知计算、神经网络、计算机视觉、机器人科学及其相关

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