Gartner公布五大新兴技术趋势 AI成主角

　　9月28日消息，市场调研机构Gartner近日发布了2019年度《新兴技术的炒作周期(HypeCycle)》研究报告，报告显示2019年有五大技术发展趋势十分突出，它们将对企业机构转型产生重要影响。

　　这五大趋势分别是传感和移动、增强人类、后经典计算和通信、数字生态系统以及先进的人工智能和分析。

　　通过将传感器技术与人工智能相结合，机器可以更好地了解周围的世界，从而实现对物体的移动和操纵。这里的一些新兴技术包括3D传感摄像头、增强现实云、轻型货运无人机、自动驾驶飞行汽车以及4级和5级自动驾驶。

　　这一领域的进步将使认知和身体的改善成为不可分割的一部分，例如，假肢可以超越人类的自然性能。Gartner引用的新兴技术包括生物芯片、人格化、增强智能、情感人工智能、沉浸式工作空间和培养/人工组织。

　　传统上，这类技术的发展依赖于传统架构的改进，更快的CPU、更密集的内存和摩尔定律所预测的更高吞吐量。与传统地球静止卫星(约3.6万千米)相比，地球低轨道(LEO)卫星的运行高度更低，约为1000-5000km，从而实现了低延迟通信。这些卫星提供全球宽带或窄带语音和数据网络服务，尤其是向地面或卫星通信覆盖很少或根本没有覆盖的地方。除此之外，后经典计算和通信还包括5G、下一代存储和纳米级3D打印。

　　技术的进步正在将传统的价值链转变为类似于网络的数字生态系统，该生态系统使用跨地理位置和行业的数字平台将各种代理商和实体连接起来。数字生态系统已经出现，并且变得越来越自动化。将来，这些将包括分散自主的组织(DAO)，这些组织独立于人类运作，并依赖智能合约。这些数字生态系统不断发展和联系，从而产生新产品和机遇。这一类别的新兴技术包括：数字运营、知识图表、综合数据、分散式网络和分散式自治组织。

　　高级分析是使用超越传统业务洞察力的工具，对数据或内容进行自主或半自主检查。这是新型算法和数据科学的结果，这些算法和数据科学带来了新功能，例如迁移学习，该学习使用以前训练有素的机器学习模型作为新技术的高级起点。先进的分析功能可提供更深入的见解、预测和建议。该趋势中的其他技术包括：自适应机器学习、边缘智能、边缘分析、可解释的人工智能、AIPaaS、生成对抗网络和图形分析。

　　随着人工智能技术的不断成熟，它能够更好地实现对海量数据进行快速有效分析，作出更好的决策，替代一部分人力，同时助推其他技术的发展。毫无疑问，人工智能将会对商业的发展产生巨大影响。