未来10年可能诞生的21个新职业

　　上篇文章给大家讲述了，人工智能来袭，容易被淘汰的职业排行榜，今天来跟大家讨论下，可能会诞生的21个新职业，欢迎大家在文章底部留言，发表意见。

　　几千年来，工作对人类来说必不可少，以后也将始终如此。它不断变化，以适应我们所处的时代。未来10年，技术的结构性转变，尤其是自动化和人工智能（AI）的兴起，将催生我们以前想都不曾想到过的新工种。

　　随着时代的变迁，在我们父母眼中显得奇怪的工作，过了一段时间之后，可能也会让我们的孩子觉得荒诞不经。怀着乐观的心情展望未来，尽管工作一直在变，但它始终伴随我们左右，以后也将与我们同在。

　　根据如今已经可以观察到的重大宏观经济、、人口、社会、文化、商业和技术趋势，我们列出了今后十年将会出现的21个新工作，它们将奠定人类工作的未来。

　　这些工作可能创造大规模就业，为办公室、商店和工厂里的许多人提供工作岗位，而且，它们不会被人们当成科幻小说里的场景。在接下来的十年里，它们将真正进入人力资源部的视线。

　　这份工作清单经过仔细编撰，涵盖了许多学科、市场和技术领域。但不管是哪种工作，都有一个共同主题，即人性化，这个主题包含三点——辅助、关怀和连接。无论出现什么新技术，这个主题始终不变。

　　这三点解释了人类为什么需要技术，不是把技术本身作为最终目的，而是将其作为实现幸福和高效生活的手段。

　　数据侦探利用大数据来着眼和把握大局。他们将从数据中挖掘洞见，通过分析各种数据，提出有意义的商业建议。

　　IT辅导员会建立自助平台，让用户选择自己想要的应用程序，从而使全体员工可以更出色、更巧妙地完成工作。他们还会创造虚拟助手来提高员工的敏捷性、生产率和敬业度，同时控制好数据，做好数据安全、管理及合规方面的工作。

　　道德官将带领道德采购团队，检查每份合同及其供应链的道德完整性，设计实时实验并审核数据，确保供应链的完整性以及与公司的适配程度。他们还要确保企业收入的分配符合利益相关者（客户和员工）确定的、公司道德委员会编撰成文的标准。

　　有一件事是AI做不到的，而且在一段时间内也无法做到。这件事就是销售它自己。销售AI（不管是“原始”计算形态，还是打包进一项商用服务中）需要投入人力。AI业务拓展经理将处于计算机科学发展和企业优势的前沿阵地。

　　边缘计算专家将打造并维护边缘计算的技术性基础设施，通过区分哪些数据类型应该存储于何地，来建立“云端与边缘”的关系，确保可扩展性，解决执行过程中遇到的地域挑战。

　　这些远程顾问将提供个性化、技术性的主动支持，提供健身指导和咨询，帮助自愿连接的客户（利用智能腕带来追踪身体活动）改善他们的健康。

　　AI辅助医学技师要善于和患者建立亲密的信任关系，以最佳方式利用他们手头可用的数字化诊断工具和远程医生。

　　网络城市分析师要确保持续、“健康”的城市数据流，从而确保数字化市政系统的功能性与安全性。他们还要确保技术设备和传输设备的功能不会出现任何故障。

　　理想的候选人应是经验丰富的企业管理人员，拥有强大的商业背景，制定和执行生命科学产品组合的发展策略。他们也要帮助企业未来实现增长，确保每个新产品系列的盈利能力。

　　人机协作经理需要界定角色和责任，以及制定人机协作的规则。这个岗位的一个重要责任，是开发和管理人机交互系统，想办法把消费者和员工需求及企业策略转换成机器经验。

　　这个工种需要利用机器无法提供的一个东西，来帮助客户建立自己的投资组合。这个东西就是情商。财务健康教练将在技术的配合下，帮助客户规划其财务目标的每一个步骤。

　　数字化裁缝将帮助客户在时间方便的情况下，在线订购完装。他们还提供款式、布料等方面的建议和推荐，并提供时尚趋势的增值咨询服务。

　　首席信任官将维护正面的公众形象，保持公司在财务和口碑方面的正面形象。一名优秀的首席信任官，要在加密货币交易与投资、区块链、传统货币交易和公关/营销方面拥有丰富经验。

　　这类分析师通过量子算法实现量子计算，改进传统的机器学习方法，从而创造出前所未有的技术功能，用以解决特定的企业问题。

　　这个职业将监控通过各种渠道产生的所有形式的客户个人数据。他们还可以代表客户执行数据交易，寻找新方法最大程度地提高客户个人数据带来的回报。

　　AR旅程构建者将与有才华的工程师和艺术家合作，让客户享受到个性化的AR体验。他们打造背景与气氛，构建历史时间、信息、色调、角色、环境及体验，提供客户最喜爱的游戏、音乐和其他娱乐形式。

　　新时代的公路管理者将管理城市的空间控制中心，监控自动化道路和空域管理系统，以确保顺畅、安定的生活。他们善于应付偶尔的高压环境，会使用先进的AI工具。

　　基因多样性官将提高公司的盈利能力和生产率，培育基因包容性环境。目标是把经过基因强化的员工和没有经过基因强化的员工团结成一个整体。这个职位需要与病理学家、法律和人力资源团队合作，确保整个公司的基因包容性。

　　再想象一下，世界上不会因为自动化而出现很多新工作，AI和智能机器缺乏想像力。虽然本文列出的一些工作具有高度的技术性，但其他工作不需要太多的技术知识。

　　虽然有些人可能会说，所有的工作终有一天都将是技术性工作，但似乎可以肯定的是，至少在未来十年里不会如此。未来的工作反映了这样一个事实：技术改善了人类的生活，而不是剥夺了我们最珍视的人性。当一切都交给机器来完成时，人类仍然有很多事情要做。返回搜狐，查看更多