循环智能：一群超级学霸的AI创业路 再造东方智慧

　　众所周知，近年来中国企业凭借规模逐渐走向世界舞台，但在创新引领力、国际竞争力方面仍然有很大差距。在这种背景下，越来越多的企业试图通过数字化转型提高自身的竞争力，一批科技含量高的企业服务公司也应运而生。

　　循环智能就是其中的典型代表，作为一家年轻的创业公司，循环智能的四位联合创始人分别聚集了各自在技术、学术、商业应用和执行力方面的优势：其中，AI和产品负责人杨植麟博士毕业于卡内基梅隆大学，曾效力于Google Brain和Facebook AI；CTO张宇韬博士毕业于清华大学，曾获获得吴文俊人工智能科技进步一等奖；COO揭发作为国内大数据创业公司GrowingIO 早期核心团队成员，曾带领团队获得近亿元的年营业额；CEO陈麒聪是卡内基梅隆大学计算机系硕士，也是一位曾在美国参与创业的连续创业者。

　　这样一个年轻而且学术过硬的团队，放弃了大厂优厚的待遇和安稳的环境，选择在国内创业，无疑会引起很多人的关注。对于这样的选择，陈麒聪对90度表示，他们更关注AI未来的应用方向，大厂通常是在事情更确定的时候才加大投入，创业公司更灵活，可以提早花更多时间建立竞争壁垒。

　　言外之意，陈麒聪和团队愿意在AI领域花时间大胆探索，可以不受束缚的进行更多尝试。当然，资本早就看好这支团队，红杉中国、真格基金、金沙江创投等纷纷投资，2021年循环智能迎来B轮3800万美元融资，由博裕投资和红杉中国联合领投。

　　过去几年，循环智能一直专注于自身AI技术的提升和应用场景的探索，如今已在多个行业实现了AI的规模化落地商用，并交出一份值得关注的成绩单。

　　如何将AI技术推向市场，这是一个非常宏大的议题，循环智能选择专注于销售科技（SalesTech）领域。陈麒聪说，和很多人一样，以前父亲也不是很理解他们做的是什么，但最近明白了，有沟通和交易的地方，就可能需要循环智能。

　　揭发则给出了更具体的解释，随着移动互联网的发展和消费水平的提升，人们对用户体验要求越来越高，但对于复杂的产品或服务，一个销售往往对接很多用户，客户量本身就是一个挑战，销售能力和客户需求之间往往有GAP，循环智能做的就是弥合这种落差。

　　6月9日，循环智能首次正式发布了包含三大产品矩阵在内的整体产品方案及“盘古”零样本NLP平台，旨在解决客户沟通层面的降本增效难题，提高管理效率，实现更高质量的发展。

　　比如，智能销售助手Expert，这是一线辅助产品，核心是通过技术手段进行销售辅助，可以自动调用知识库，提示给销售，帮助其更好的服务客户。偏向中台的产品是会话分析洞察Insight，主要针对于庞大的销售团队管理，通过对服务过程的分析，更好的找到销售过程中的问题，并给出针对性的提升策略。

　　最重磅的产品是“盘古”零样本NLP平台，该产品由循环智能自主研发，刷新了权威中文CLUE榜单三项记录，主要面向各行各业中有定制NLP需求、零算法基础的企业用户。

　　对模型来讲，参数规模的提升，可以大幅提升语义识别和理解能力的能力，盘古是千亿级的参数。揭发对90度表示，这种大模型在国内还很少见，循环智能是全球范围内为数不多把这种场景用到中文里来的团队。

　　为什么叫零样本呢？因为这意味着无需标注样本，只需提供指令即可完成一个新语义建模。“建模时间从3天降至3分钟，准确率比当前主流模型提升15%。”这是体现循环智能技术实力的地方。目前，循环智能已赋能超100万一线人员,日均处理上亿次对线+面向各行业业务流程的AI数据模型。

　　陈麒聪表示：“产品支持零样本或少样本训练AI建模及线上线下全渠道采集和分析，不仅为企业对外沟通提供强大工具，更可独家提供内容和增长服务，可高效助力企业赋能包括中层和一线管理者在内的每个团队的个性化分析管理需求。”

　　“销售人均产能提升22%，销售人员关键动作执行能力提升100%，合规成本降低40%。”这是循环智能AI产品矩阵在实践中验证的价值。目前，新产品仍在超越零样本的模型持续进化中，每月新增超过100个持续学习任务。

　　现阶段，国内标杆企业普遍面临数字化转型压力，循环智能已开展诸多领先实践，并成为诸多知名企业的合作伙伴，名单包括中国工商银行(601398)、招商银行(600036)、泰康人寿、中信建投(601066)证券、万科和上汽集团(600104)等等。

　　以招商银行为例，公司与循环智能在语音识别、自然语义理解的研究方向上开展了较为长期的探索和共创，双方合作研发了AI坐席助手产品，实现实时分析线上客户意图，有效帮助坐席人员提升客户服务质量和服务效率。

　　揭发表示，对循环智能这样的AI科技公司来讲，任何一个商业化场景的落地，都需要两方面的能力，一是技术实力，二是非技术的实力，技术方面体现为AI的语义识别和理解能力，能高效准确的理解上下文，还需要把能力进行低成本、高效率的商用。前者需要算法，后者需要工程化的能力。

　　从发展阶段来看，2018年公司初创期，重点是打磨核心能力，即研发初代语音和语义生产系统；2019年尤为重要，这一年循环智能取得世界级技术突破，一方面，联合谷歌发表Transformer-XL、XLNet模型引领NLP，另一方面，公司升级行业增强型语音及语义生产系统。

　　凭借领先的AI技术，循环智能在研发层面先后与北京智源研究院和华为云达成合作，2021年，循环智能联合华为云发布首个千亿中文大模型“盘古”，与北京智源研究院合作发布“悟道·文汇”大模型，再次取得重要技术突破。

　　当90度试图理解循环智能的技术壁垒时，揭发说，这很难准确评估，公司最大的支出是研发，还在不断加大投入，以期不断限制。他举了一个例子，公司发表的NLP 顶会论文引用率非常高，引用数字说明了技术上的行业影响力。

　　相较于擅长的技术，在非技术层面，循环智能更多是以虚心且务实的态度去学习。在合作伙伴眼中，循环智能的团队有一种敢闯敢拼的精神，而且非常踏实和务实。

　　揭发表示，每个行业都有壁垒，他们对行业始终怀有敬畏之心，花了很多精力，提升行业的专业能力。从组织架构来看，循环智能内部所有面向客户的团队，包括创始人都要学习不同行业的业务，以此保证交付给客户的软件和技术能解决问题。

　　比如，某保险公司需要实现年度销售目标，需要业务策略，并匹配相应的能力，这些策略循环智能必须非常懂。目前，循环智能的用户研究中心及客户成功部门汇聚了各行业的专家，大部分有甲方背景，目的就是能把业务策略和执行交付串接起来。

　　目前，循环智能已经基本完成了各行业的积累，尤其在银行、保险、证券、房产和汽车等行业有更成熟的积累，从最底层的技术和软件，到行业数据沉淀，以及模型的理解能力。揭发表示，公司已经完成按照“整体产品”理念（即包括一般产品、交付标准化、深度行业积累、快速而稳定地安装与部署、系统兼容性和可扩展性等在内）打造的完整解决方案。

　　接下来，循环智能的重心是把成熟的产品推向更多行业。陈麒聪表示，现在会从垂直市场去做，今年已经有非常头部的地产客户和汽车客户，比如，地产每年有上万个案场，汽车有几万家4S店，每个4S店都需要数字化技术升级。

　　“在线下场景，我们跟很多主机厂、4S店、房产案场达成合作。在金融行业，线上之外，银行网点和证券线下的营业部等场景都可以去做赋能。此外，现在也在探索更多新兴场景，比如B2B的电话销售或会议销售，市场空间很大。”陈麒聪如是表示公司的拓展图景。

　　更长远一点，陈麒聪则打算扩展到更小的一些领域，比如，虚拟人带货。在他看来，现在最火的不是淘宝货架，是带货的人，哪怕一个很便宜的商品，如果跟观众有互动的话，还是会比把产品冷冰冰的放在货架上，更能吸引买家。

　　美团、滴滴、共享单车、抖音......通过资本烧钱迅速抢占市场，获取垄断地位和定价权，这是创业公司的普遍做法，比如，美团创立七年就成功在港交所上市，对一家创业公司而言，时间似乎非常重要。

　　但对专注于企业服务领域的循环智能而言，时间无疑有不同的含义。陈麒聪表示，做科技公司需要长时间的技术积淀，如此才可能形成商业化产品。“科技公司还是要耐得住寂寞，跟共享单车不同，在这个过程中，我觉得整个生态的任何一个点动了，可能都对我们会有帮助。”

　　陈麒聪很喜欢乔布斯，为了更好理解AI生态的含义，他讲了一段苹果公司的故事。苹果公司1980年上市，驱动的最大因子是收入的快速增长，这背后不能忽视的因素是1979年一个电子表格软件VisiCalc的发布，虽然看似跟苹果公司无关，但这个软件带动了电脑的销量，因为人们发现电脑有用了。

　　陈麒聪在不同场合多次强调生态，他非常看重生态系统的价值。在电脑的黄金年代，芯片厂商、操作系统厂商、软件厂商、硬件厂商等共同打造了非常好的生态，国内的自动驾驶领域亦然，很多新能源的车厂，很多做自动驾驶的AI解决方案的公司，很多上下游产业链，包括政策支持等，形成了非常好的生态，互相促进行业发展。

　　陈麒聪希望，循环智能也可以像微软一样，为生态提供基础设施工具——操作系统，同时也有一些好的上层应用——比如Office办公软件。盘古零样本平台是循环智能可以提供的基础设施，让没有技术背景的人也可以在盘古平台上快速建立语义模型，而会话分析洞察和智能销售助手等产品，就是上层应用。

　　AI赋能每一次沟通，这是循环智能的长远愿景。陈麒聪相信，有沟通和交易的地方，就有循环智能。“如果能做到的话，我们公司的价值会比较大，因为每接入一个新的场景，公司价值就会提升。”

　　公司愿景不可谓不大，但循环智能确实有这样的信心。在一系列荣誉资质名单中，可以看见这样的字眼：福布斯中国2021年度“企业科技50强”，2021世界人工智能大会SAIL之星。此外，循环智能2021、2022连续入选CB Insights 评选的年度“AI 100”全球榜单，是“销售与客户关系管理”领域唯一的中国公司。

　　当谈及为什么众多机构愿意投资循环智能，尤其红杉中国连续两年注资时，90度从陈麒聪的回答中听到了研发实力之外的另一个答案，那就是像AI一样学习的公司文化。

　　如果一个语音识别软件，在工作时自然发生识别错误，机器会怎么做？它会找到错的地方，快速的去改进，它不会带情绪，也不会觉得自己没错，如此就可以通过迭代不断优化，然后去寻找下一个错误，实现正循环。

　　每一个伟大的公司都有一个伟大的文化，陈麒聪深知这一点。在他看来，人可以一直跟动物学习，比如，跟鸟学会怎么飞翔，也可以像AI一样不断学习，快速迭代，大家认清问题，然后不断迭代自己，就能达到更好的结果，公司也会越来越好。

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