人工智能+教育：应用、挑战与策略研究

　　人工智能与教育的深度融合，重塑了教育的新形态。文章基于人工智能技术角度，先从学生的“学”、教师的“教”和学校的“管”三方面研究当前人工智能在教育领域的多样化应用，再探讨教育系统应用人工智能可能面临着技术、道德伦理等挑战，最后从学生、教师两个角度提出积极应对人工智能时代的有效策略。

　　面向学生“学”的人工智能面向学生的人工智能，典型的应用是自适应学习平台。自适应学习平台是一种智能学习平台，能够模拟一对一辅导，为教师因材施教、为学生个性化学习提供有力支撑。自适应学习平台的使用旨在促进学生的个性化学习。

　　在课前，自适应学习平台能智能分析学生的薄弱点，个性化补足其学习短板；在课堂学习活动中进行全流程检测，全方位收集学生的信息；在课后，向学生推荐学习路径，跨越学习障碍。自适应学习平台会结合学生学习的具体情况，针对其存在的问题，进行对应性的解答，提供个性化服务。

　　此外，面向教师“教”的人工智能。人工智能可以为教师赋能，它能够将教师从机械重复的任务中解放出来，使他们有更多的时间和精力投入到创造性活动中。面向教师的人工智能，主要应用于智能备课、智能评估等方面。

　　在智能备课方面，教师可以运用大数据进行学情分析。教师设计课程时，可以根据学生的学习能力、学习风格和学习动机，为学生制定针对性、层次性的学习方案。在综合评价层面，人工智能评估工具一方面可以利用定向选择进行分数的核定，另一方面可以利用开放式问题对学生进行测试，如现在英语教学中广泛使用的“批改网”智能批改英语作文在线服务系统。

　　教育系统因其复杂性和多变性，对人工智能提出了更高的要求。更重要的是，目前人工智能技术发展尚未成熟，人工智能融入教育的门槛不断提升。虽然目前语音识别、文字识别、图像识别等技术有了较大发展，但是情感计算、自然语言处理等技术还存在很大的发展空间。

　　而教学和学习都需要大量的语言交流，学生在学习时也会产生复杂多变的情绪，目前简单的情感识别技术还无法准确识别出学习者的情绪变化。此外，目前市场上的很多人工智能产品还不够智能，无法适应复杂多变的教育场景，存在以一概全的问题，如学习数据稀疏、学习模式单一、忽视学生综合能力发展等。

　　人工智能与教育深度融合能相互赋能，人工智能在一定程度上提升了教育信息化水平。但是，人工智能当前仍然面临诸多问题，如技术不成熟、道德伦理等问题。面对全球智能化的趋势和挑战，教师及学生必须主动地调整自身发展，积极应对。