解析可信AI：框架、四大支撑技术及实践路径

　　发展可信人工智能正在成为全球共识。2019年6月，二十国集团（ G20）提出G20人工智能原则”，强调要以人为本、发展可信人工智能，这一原则也 得到了国际社会的普遍认同。可信人工智能（中国信通院、京东探索研究院发布）认为人工智能的稳定性、可解释性、公平性等都是各方关注的核心问题。立足当下，本从如何落实全球人工智能治理共识的角度出发，聚焦于可信人工智能技术、产业和行业实践等层面，分析了实现可控可靠、透明可释、隐私保护、明确责任及多元包容的可信人工智能路径，并对可信人工智能的未来发展提出了建议。报告部分观点：

　　1、可信人工智能框架。可信人工智能从学术界提出，到各界积极研究，再到产业界开始落地实践，其内涵也在逐步的丰富和演进。本认为，可信人工智能已经不再仅仅局限于对人工智能技术、产品和服务本身状态的界定，而是逐步扩展至一套体系化的方，涉及到如何构造“可信”人工智能的方方面面。图给出了可信人工智能的总体框架。

　　2、可信人工智能支撑技术。随着社会各界对人工智能信任问题的不断关注，安全可信的人工智能技术已成为研究领域的热点 [ 。研究的焦点主要是提升人工智能系统稳定性、可解释性、隐私保护、公平性等，这些技术构成了可信人工智能的基础支撑能力。如：人工智能系统稳定性技术、人工智能可解释性增强技术、人工智能隐私保护技术、人工智能公平性技术。

　　3、企业面层的可信人工智能实践路径。企业是人工智能技术、产品或服务的研发和使用的核心主体，也是可信人工智能落地实践中最重要的主体。可信人工智能在企业的实践是一项整体的、发展的、非传统的系统工程，需要从企业文化、管理制度等方面入手，同时在人工智能系统研发中全面落实相关技术要求。

　　4、行业层面的可信人工智能实践路径。可信人工智能的实现不仅仅是企业单方面的实践和努力就能够完成的，更需要多方参与和协同，最终形成一个相互影响、相互支持、相互依赖的良性生态。这个生态主要包括标准体系、评估验证、合作交流等具体内容。