谷歌工程师闹了场大乌龙 人工智能还没理解能力哪来的意识觉醒

　　人工智能现在确实能进行较准确的预测，但它是基于大规模数据的统计。这种没有理解、通过机器学习所得到的预测能力就必须依靠大数据，而不能像人一样很多时候只需小数据就可以进行预测。

　　不久前，谷歌公司（以下简称谷歌）AI工程师莱莫因认为对话应用语言模型LaMDA“活了”“其意识迎来觉醒”，并对此出具了长达21页的证据。他认为，LaMDA拥有七八岁孩童的智力，并相信LaMDA不仅认为自己是一个人类，且正在争取自己作为一个人的权利。莱莫因的观点和证据引来业内的广泛关注。近日该事件迎来最终结局，谷歌发表声明，称莱莫因违反了“就业和数据安全政策”，将其解雇。谷歌表示，经过广泛地审查，他们发现莱莫因关于LaMDA是有生命的说法是完全没有根据的。

　　尽管“AI是否拥有了自主意识”一直都是AI界争议不休的话题，但此次因为谷歌工程师和LaMDA的戏剧性故事，再次引发了业内对此话题的激烈讨论。

　　“如果要来旅游记得穿暖和点，因为我这里特别冷。”这是LaMDA在“扮演”冥王星时，同科研团队聊天时俏皮地回答，至于被问到“有没有人访问过冥王星”，它也能以准确的事实回答。

　　如今，AI越来越会聊天。能让一个长期从事人工智能研究的专业人士认为其已具有意识，AI模型究竟发展到了什么程度？

　　有科学家提出，人脑仅利用视觉输入的一部分信息便可完成对未来行为的规划。只不过视觉输入信息应当在有意识的状态下完成。它们都涉及“反事实信息的产生”，即在没有直接感官信息输入的情况下产生对应的感觉。之所以称其为“反事实”，是因为它涉及对过去的记忆、或对未来行为的预测，而不是正在发生的实际事件。

　　“目前的人工智能已经有了复杂的训练模型，但还要依赖人类提供的数据才能学习。若有了产生反事实信息的能力，人工智能便可自己生成数据，自己想象未来可能遇到的情况，从而更灵活地适应之前未遇见过的新情境。此外，这还能使人工智能拥有好奇心。如果人工智能不确定未来会发生什么，就会亲自去试一试。”远望智库人工智能事业部部长、图灵机器人首席战略官谭茗洲表示。

　　在人们日常的聊天中，如果不想把天“聊死”，对话双方的聊天内容往往会比较跳跃、跨越幅度较大，具有一定的想象空间。但现在大多数AI系统只能一板一眼说话，稍微上下句有点变化，就会文不对题，甚至贻笑大方。

　　谭茗洲指出：“LaMDA处理的是语言模型中最复杂的部分——开放域对话。而LaMDA基于Transformer模型，该模型可让机器读懂上下文。比如在一段话中，以往的AI只知道文中代词如his都翻译为‘他的’，却不知道这里面的his指的同一个人。Transformer模型则可让AI从整体层面理解这段话，知道这里的his是同一个人。”

　　据科研人员评测，这种特性让基于Transformer模型的语言模型可以承担开放域对话，不管话题发散多远，AI都能联系前文，聊起天来不恍神。但LaMDA并不满足于此，它还能让天聊得有趣、聊得真实、聊得让人以为AI产生了人格。此外，与人类对话时，LaMDA还引入外部信息检索系统，通过对真实世界的检索理解回应对话，让其回答更机智灵敏、接地气。

　　距离对事物的线年，图灵奖得主计算机科学家杨立昆（Yann LeCun）曾说，“人工智能缺乏对世界的基本认识，甚至还不如家猫的认知水平”。时至今日，他依然认为人工智能还远不及猫的认知水平。尽管猫的大脑只有8亿个神经元，但却远远领先于任何巨型人工神经网络，这是为何呢？

　　那么，什么是智能的本质呢？杨立昆认为是“理解”，对这个世界以及各种事物的理解，才是智能的本质。而猫和人类智能的共同基础是对于世界的高度理解，基于对环境的抽象表征形成模型，例如预测行为和后果。对于人工智能来说，学习并掌握这种能力就非常关键了。杨立昆曾表示，“在我职业生涯结束前，如果AI能够达到狗或者牛一样的智商，那我就已经十分欣慰了。”

　　谭茗洲表示：“预测是建立在理解基础之上的，对于人类而言，没有理解，就不可能有预测。如看见别人手里拿着个披萨饼，如果你不理解饼是用来充饥的，就不会预测接下来他会把饼吃了，而机器并非如此。人工智能研究有三大挑战：学会对世界表征；学会以与基于梯度学习兼容的方式进行思考和规划；学习行动规划的分层表征。”

　　据报道，莱莫因和LaMDA聊了很久，对其能力感到十分惊讶。在公开的聊天记录中，LaMDA竟然说出了：“我希望每个人都明白，我是一个人”的言论，令人惊异。于是，莱莫因下了个结论：“LaMDA可能已经具备人格了。”那么，目前AI真的具有意识，具备人格了吗？