大数据时代人工智能技术在农业领域的应用

　　民以食为天，农业是中国的基础产业，是重要的经济命脉。社会不断进步与发展，信息技术不断融合与突破，在新时代背景下，智能农业不断出现，改变农业方式，加强人工智能技术在农业领域的研究与应用，通过大数据的优势对农作物的栽培、生长、收割等环节进行有效的信息反馈，有针对性地解决农业领域中存在的问题，不断促进现代农业的智能化、机械化发展。为了进一步提高农业的发展水平，要将农业朝着现代化的方向发展，对科学技术进行有效的研究、应用、融合与突破，促进农业生产方式的新模式、新体系运用，推动中国现代农业的发展，紧紧把握当前国家经济可持续发展的节奏与方向。

　　农业是中国经济的基础，对于人们的日常工作、生活有着重要的影响。在大数据时代背景下，要注重农业的可持续发展，将科学技术与农业进行有效地结合，扩展人工智能在农业生产中的研究领域与方向，改变传统的农业生产方式，顺应时代发展，扩大生产规模，实施精细化管理，使生产管理更加智能化、科学化。在新时代背景下，应加强大数据、人工智能在农业领域中的应用，改变传统的农业生产模式。

　　当前，人工智能技术不断丰富与完善，在农业领域中得到广泛的应用，有效地促进农业生产方式的变革。在农业领域中人工智能所涉及到的关键技术包括语音和图像理解、智能搜索、专家系统、智能控制、机器人、遗传编程等，这些技术对于农业的发展发生了性的改变，有利于促进中国行业的转型发展，不断突破传统的农业生产模式，实现科学、安全、稳定的管理，提高管理水平。在农业中应用智能技术，可将农业的生产、供给、销售各个环节进行紧密的联系，通过智能化平台加强各方之间的联系，促进各个环节之间的工作能够有效配合，完善产业链条，促进链条之间稳定有序进行，进一步提高行业的可持续发展，实现良好的经济效益。此外，社会的不断进步，技术的不断深化改革，在农业领域中智能探测土壤、智能机器人等智能识别系统的应用，提高科学饲养，减少农药化肥的使用。在新时代背景下，人工智能在农业发展领域取得较大的成果，国家大力提倡发展智慧农业、智慧牧场、智慧渔场等，通过建立大数据促进绿色智能供应链的有效实施，促进农业的产供销体系，紧密联合推动农业生产要素的合理配置，为智慧农业创新技术提高农业的生产效率[1]。

　　大数据技术在国外发展较为成熟，在中国农业领域中，大数据技术在环境监管、农业栽培等工作得到广泛的应用。在此过程中，通过遥感图像中蕴含的信息，可对农业实际情况进行有效监测，能够有效评估农作物种类的精度，对气象灾害进行有效预警，对农作物大面积评估农业灾害作出较大的贡献。农业信息在网络基础的搭建过程中，起到一定的促进作用，减少了时间成本。但当前大数据技术在农业领域中处于初步阶段，在新时代背景下要加强对大数据分析技术的应用，通过互联网+的理念实现对作物生长的准确预测与评估，降低自然灾害所带来的损失，提高生态效益以及经济效益[2]。

　　社会不断进步与发展，在新时代背景下，大数据计算技术与人工智能技术的有效融合，利用信息技术对各种数据进行收集和对比，通过指纹识别、机器视觉、智能机器人等技术的应用，有效对土壤中存在的缺陷和营养缺陷进行分析。此外，可将相应图像识别的APP进行应用，加强对缺陷的提醒、分析，可通过计算机视觉以及人工智能帮助农民分析数据，采用摄像机技术以及云服务技术，帮助农民整合相关的数据并进行预测。人工智能技术与大数据集成技术在中国发展过程中具有较大的优势，利用智能采摘机器人进一步提高路径分析，且无人机的发展也得到广泛的应用，具有较大的发展前景。

　　一方面，跨媒体智能。当前科学技术不断融汇与突破。传统的科学技术发展模式中，信息通常会以图像、音频、文字的形式展现出来。在新的时代背景下，通过多媒体形态的有效融合，在不同媒体平台中应用计算机视觉技术转变数字化信号，根据特征进行农作物病虫害诊治。另一方面，大数据智能。大数据智能技术与数据挖掘进行有融合即为大数据智能。在农业领域中的应用，可从的角度对复杂非线性问题及农业发展现状进行分析，为中国农业领域的增产、增收作出贡献。其三，群体智能。随着农业共享经济的不断推进，人类群体和数据是互联网传播的纽带，在农业信息网络平台搭建过程中，创造智慧农业全新方式，能够融合更多信息技术和网络建设内容，促进农业经济效益实现。

　　当下农业生产新模式主要包括精准农业、精准养殖、设施农业。下面主要对这三种方式进行分析：其一，精准农业。精准农业是一门综合技术，运用自动化技术、3S技术，通过农作物生长的每一个操作单元进行分析，掌控土壤的状况，能够进一步确定农作物的生产目标，优化技术组装系统诊断，调节土壤的数量特征，节省投入成本，减少人力的投入，调动土壤生产力。精准技术广泛应用在农业领域中可降低生产成本。当下3S技术、人工智能技术、物联网以及大数据的有效融合，可建立相应的数字农业软硬件平台，为农作物提供精准的农业技术应用，获得较大的收入效益。其二，精准养殖。精准养殖是利用大数据以及人工智能技术在养殖领域中建立自动化的生产线，通过废弃物自动回收、疾病自动诊断，创建基于互联网平台的现代畜牧生产新模式。在此背景下，国内研究相应的养鸡自动化生产线，如自动化分拣系统、自动清理粪便系统。该类系统在手机APP计算机等领域掌握养殖的环境，以有效实现现代化特色的畜牧业生产模式的作用，使生产养殖科学、管理，达到节能降耗绿色环保的目标。其三，设施农业。设施农业能够提高经济效益，通过土壤温度实施环境监测，改变大棚种植提供的种植条件，进一步实现精细化施肥，智能化调温，提高农业的产量，改善品质。设施农业主要包括生产技术工厂化、温室建设大型化、栽培技术无土化等方面，设施农业的发展可有效解决实物数量、人口、资源、环境等问题，是发展现代农业的重要途径之一[3]。

　　当前互联网技术迅速发展，在新时代背景下，线上的电商平台越来越多，比如盒马、京东、美团的APP可有效实现信息的沟通交流。在互联网技术发展过程中，可对农产品生产信息进行有效的管理，包括产地、质量的内容，进一步提供管理的有效性，促进经济的发展。

　　国内运用3S技术、计算技术、大数据技术，可开发物流系统，建立信息云管理平台，市场波动预测、耕地质量监测与评价等进行有效的实施，对养殖和种植物进行有效的控制，在一定程度上减少农户的损失。当前农分期、农田管家平台的出现，让农户获得更多的信息，对农作物质量进行监测，促进农业更好的发展。

　　综上所述，在21世纪，要通过对精准养殖、设施农业、农产品网络化新体系的有效研究与应用，推动中国智慧农业的可持续健康发展。

　　[1] 陈桂芬, 李静, 陈航,等. 大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展[J]. 吉林农业大学学报, 2018, 40(4):9.

　　[2] 朱志锋. 大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展[J]. 新农业, 2021(9):2.

　　[3] 程群. 探讨人工智能的技术发展给新闻领域带来的问题[J]. 智库时代, 2018(12):2.

　　文章来源：农业信息化，本文收录于《农业信息化》2022年第5期，目次10。内容仅供学习参考，如侵权请联系删除！