专业解读——智能科学与技术

　　当然，有关高考报名，如果你还有什么额外想了解的，也可以给我们留言哦，小编会及时答复你。今天介绍的第一个专业是

　　人工智能技术已经渗透进生活的各个领域，能感知空间精确定位的智能扫地机器人可以分担家务，基于神经网络翻译的实时字幕缓解了字幕组的压力，能够进行面部识别的检票设备让旅客快速进站，智能客服在深夜即时回复顾客的疑问。计算机与其他学科使这些技术不断升级，一次又一次地给我们带来惊喜。你是否对AI充满好奇？你是否想进入这个令人心潮澎湃的领域？请你仔细阅读本文，深入了解智能科学与技术专业。

　　最先提出设立该专业的是西安电子科技大学和北京大学，两校在2003年共同提出成立该专业，其前身是西电智能信息处理研究所和北大信息科学中心，主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。北京邮电大学、南开大学、北京科技大学等几十所高效紧随其后在2005年前后设立该专业。随着人工智能的呼声越来越高，智能科学与技术的设立在近两年呈现井喷式增长，仅2018年申报设立该专业的高校就达到了100所！

　　“智能科学与技术”专业融合了电子、传感器、计算机、人工智能、智能系统集成等众多先进技术，是现代检测技术、电子技术、计算机技术、自动化技术等学科相互交叉和融合的综合学科。

　　智能科学与技术专业属于工学中的计算机类，报考该专业必选物理。该专业标准学制4年，毕业生被授予工学学士学位。阳光高考平台的信息显示，全国开设该专业的院校共42所，毕业生规模大约为每年1500人。与毕业人数破十万的计算机科学与技术专业相比，智能科学与技术专业是才露尖尖角的小荷，但是已有大批高校向教育部申请设立该专业。

　　未来该专业院校数量可能会呈现爆炸式增长，这其中难免某些学校是为了保证招生而蹭热点，甚至浑水摸鱼；这类新兴专业需要配备强大的师资才能保证课程质量，学生才能够学有所成，所以家长和考生在报考该专业时一定要仔细筛选院校。可以从专业设立时间、师资配备、课程设置情况等方面入手挑选心仪的学校。

　　上世纪50年代就有科学家提出过利用神经网络作为计算模型，实际上人工智能的发展最早受到1981年的一项诺贝尔奖的启发。科学家利用猫进行实验证明了视觉中枢系统具有由简单模式构成复杂模式的功能，间接启发了计算机科学家发明人工神经网络。由于技术瓶颈，这一领域在20世纪80年代末和90年代初达到巅峰后迅速衰落。

　　进入21实际，又有科学家突破深度学习的技术瓶颈，进而引领深度学习的浪潮。进而，人类打开了计算机利用算法学习并进行图像识别、语音识别、艺术创作、游戏竞赛的先河，也开始将人工智能引入商业领域，人工智能开始逐步占据医疗、金融、法律、新闻、数字个人助理等现代服务业的核心地位，带来颠覆式的剧变。因此，对于世界各国来讲，当前的局面是：“得人工智能者得天下”。

　　我国政府在2017年以“国家战略”的形式颁布了人工智能发展总体框架，直接挑战了美国的霸主地位，被美国认为是几十年来中国最重要的技术研究。美国艾伦人工智能研究所的调查报告显示我国人工智能的研究无论是数量还是质量都已经有了赶超美国的趋势。智能科学与技术作为与人工智关联度最高的专业之一是进入这个行业的最佳选择。

　　据腾讯研究院统计，截至2017年6月，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二。咨询机构的数据显示，到2020年，全球人工智能市场规模约1200亿人民币，未来10年将会达到2000亿美元。庞大的产业规模将会提供海量的就业岗位。

　　目前该专业没有教学质量国家标准，学校的发展方向因校而异，北京邮电大学将该专业设置在计算机学院，特色培养方向是大规模智能信息处理、智能交互机器人，学生可获得在先进智能信息网络平台、智能交互机器人平台上进行工程技术训练的机会；西安电子科技大学专门设立的人工智能学院，培养特色是将人工智能技术与信号处理技术相结合；北京电子科技大学、电子科技大学将该专业设置于自动化学院下，厦门大学将该专业设置在信息科学与技术学院下。由此可见，各高校的人才培养也各具特色，在报考时可以向招生办详细询问有关信息。

　　由课程设置可以看出这个专业属于交叉学科，专业课覆盖了电子、通信、计算机、认知科学等领域，需要学生具备扎实的数理基础。建议想报考的同学提前观看一些入门课程，客观评估自己的数理能力，不要以非常功利的目的报考该专业。

　　人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。学生必须具备自主学习意识，如果想向语音识别领域这样具体的领域发展、就必须迅速扩大自己的知识广度与深度，迎合该领域的需求。

　　人工智能可以加速很多领域技术的更替，整个环境保持动态变化，学生需要具备较强的环境适应能力，以良好的心态面对环境的变化。

　　就业城市集中在一线院校的毕业生常常被各大企业一抢而空，就业行业以互联网、通信、智能制造为主，一些人选择投身于中电集团、航天科技集团、中船重工集团等科研院所。薪资待遇用优厚形容一点都不夸张，毕业生平均月薪在15000-30000之间。

　　主要方向有：模式识别与智能系统、控制理论与控制工程、检测技术与自动化装置、计算机系统结构等。

　　留学首推美国。深度学习的算法起源于20世纪中期的美国。推荐学校：麻省理工学院、斯坦福大学、梅隆大学。

　　值得注意的是美国名校的人工智能专业对GRE数学分数要求非常高！某些学校直逼160分 (满分为170)，如：哈佛大学要求165分。GRE成绩一般的学生可以选择德克萨斯阿灵顿分校;同时，多数学校要求申请者的GPA成绩达到3.0(4.0满分)以上，对于GPA较低的申请者，可以考虑新奥尔良大学等，其GPA的要求仅为2.5。

　　学生可以阅读入门书籍获得基本认识，例如JeffHawkins的《人工智能的未来》，还可以试听启蒙课程，我们推荐网易公开课的《人工智能公开课》（麻省理工学院），中国大学MOOC的《人工智能与信息社会》、《人工智能原理》、《人工智能实践：Tensorflow笔记》。