英国强势布局AI防御与产业优势《国防人工智能战略》详解！

　　该战略将成为英国人工智能战略的关键要素，并加强国防在政府层面通过科学和技术获取战略优势的核心地位，

　　2.战略目标二：获得防御优势（组织机构责任/加快能力交付-优先采用现成商业技术/创新与实验/合作与国际化-AI生态协同消除应用障碍）

　　3.战略目标三：加强AI生态系统（已有优势分析/伙伴关系维护/清晰传达意图/消除行业壁垒/激励共同创造）

　　4.战略目标四：塑造全球AI价值（塑造AI竞争格局/防扩散与军控-保护关键技术/风险管理/制定战略技术安全政策）

　　6.评析：《国防人工智能战略》是英国寻求提升国防战略竞争优势的关键性指导文件，是英国探索AI竞争格局，推动国防界、学术界、产业界合作布局AI的重大举措。该战略实施受到多重因素影响，相关部门下一步详细配套措施值得继续管制。

　　AI是最具变革性和颠覆性的新技术，具备快速处理大量数据的潜力，在关键行动期间可实现机器速度指挥与控制，可用于增强全方位的国防能力。

　　战略愿景：以英国规模为标准，建成世界上最有效、最高效、最可信和最具影响的国防组织，并明确而提出促进人工智能在实现决策优势、提高效率、解锁新能力、增强整体力方面的作用。

　　四项战略目标：一是将国防转变为“AI就绪”组织；二是以一定的速度和规模采用和利用AI以获得防御优势；三是解决商业障碍，加强英国国防和安全AI生态系统；四是塑造全球AI发展，以促进安全、稳定和价值观。

　　重视和利用数据，比对手更快地开发、测试和部署新算法，以机器速度识别和解释威胁，并具有实时防御、利用、响应和恢复所必需的跨域文化

　　AI技能规划：交付能力关键取决于人才。国防部须全面了解对AI技能的要求，具体包括：开发国防的AI技能框架，确定技能需求；消除政策障碍，薪酬激励招聘、技能提升和保留人才；为关键类别招聘设定基准，监控AI劳动力“关键点”，为关键能力的交付提供可持续性保证

　　AI人才计划：建立有效的多学科AI开发和交付的专家团队，确保国防领域AI职业的吸引力，充分利用现有人才并培养AI人才，具体包括：设立专业负责人；创建AI职业发展途径； 开发国防AI人才新机制；并纳入统一职业管理选项，将AI意识和理解纳入训练大纲；加强现有学术伙伴关系，研究AI硕士安置计划，增加关键领域人才数量；建立AI人才库和专业后备人员制度。

　　AI领导力：各级领导须了解AI的好处、风险及道德和社会影响。提升员工技能：培训员工正确使用AI工具和系统，具体包括：相关技能组合、操作认证流程、将AI人机协作整合至培训与作战中。

　　政策、流程和立法：由于涉及到情报立法和信息共享权限问题，国防部应确保战略一致性，确定优先级问题并解决；建立多学科工作组，重点关注影响国家或联合行动和关键情报活动的AI政策问题；确定和解决关键的跨域政策或法律，确保对AI及时采用的支持。

　　算力、网络和硬件：计算能力和无缝网络是使数据在传感器、效应器和决策者之间无缝流动的基础。先进传感、下一代硬件和新颖的“边缘计算”方法对在国防中利用AI十分重要，国防部须投资开发和采用下一代硬件。

　　国防AI中心（DAIC）：英国正在建数字工厂，整合现有资产，提供创新软件密集型功能。DAIC是该工厂的关键部分，汇集国防数字、国防科技实验室和国防设备与支持未来能力小组的专业知识；并将于2022年4月初具运营能力，可确保样机测试，快速大规模地部署其软件和算法；辅助建立系统最终应用开发环境，制定和维护国防AI技术战略和AI从业者手册，指导整个国防领域工作。

　　技术保证、认证和治理全面框架：英国将开创和倡导测试、评估、验证创新方法，建立、使用数字模型和模拟开发新颖且风险较低的设计、开发和测试方法。

　　国防部总部、DAIC、国防设备与支持和国防安全局将为AI系统的测试、保证、认证和监管建立全面框架。

　　AI风险管理方法将基于尽可能合理降低原则（ALARP），认识到在系统生命周期内进行测试的重要性，反映AI部署后继续学习和调整行为的可能性。

　　此外，还将与其他政府部门监管机构、标准组织、工业界、学术界和国际合作伙伴 合作，制订严格的技术标准、政策和法规， 设计、开发、运营和处置AI系统，建立最值得信赖和支持创新的AI治理系统。

　　信任是大规 模使用AI的基础，通过 培训 确保 员工信任AI； 英 国的道德、保证和合规机制，可在稳健的数据、技术和治理框架内不断验证和确 保AI 能力。

　　全面加速AI应用，显著提高国防效率。国防领导者和团队须擅长使用AI及技术迭代，推动复杂项目交付，提供变革性作战能力和优势；利用已开展的研究和能力示范、国家AI研发基地及与盟友和合作伙伴关系获得防御优势。

　　将AI集成到物理或数字系统中与开发AI本身一样具有巨大挑战性，不能忽视实现利益和提供新能力所需的其他关键要素。国防部将：

　　通过跨职能团队交付AI软件，在设计和开发过程中将最终用户、技术人员、能力发起人和采购方结合起来

　　在竞争日益激烈复杂的安全环境中，国防部须以机器速度应对威胁，评估和减少AI系统漏洞，强化AI系统抵御网络攻击和其他操纵，不断开发AI防御安全方法，了解“算法战”的潜在跨域影响，开发反AI技术，制定适当条令、政策和流程管理其部署，定期分享经验和最佳实践。国防部将成立一个“联合作战中心”来应对这些与AI相关的各种作战挑战。

　　掌握AI技术的最快途径是与盟友和合作伙伴密切合作。AI“国际化”有利于共享信息和最佳实践，促进人才交流，开发创新解决方案应对共同挑战，分担开发和测试成本。国防部将优先为互操作性奠定基础：确保AI系统可根据需要协同工作，建立对AI的信任。

　　美国是最重要和首要合作伙伴，此外，英国还将与澳大利亚、加拿大和新西兰扩大合作，基于智能、数据共享、数字技术和共享价值观，开发AI互操作理想框架。英国还将通过三边AUKUS安全伙伴关系深化AI合作。北约将成为英国和盟国就AI进行磋商的关键论坛。在欧洲优先与德、法合作，在印太地区加强与日、印和新加坡合作。

　　英国拥有世界一流的AI和数字产业，大学AI研究被引用次数世界第三，高等教育培养了多元化技能基础，吸引了全球精英并衍生出无数创新企业。

　　英国有完善的法律体系、监管方法和有影响力的政府机构，国防部须利用这些优势实现本战略设定的目标，获取精英人才，利用在国家技术基础上开发的研究和双重用途解决方案。

　　政府在经济中推广AI，推动经济增长和生产力发展。公共部门将带头成为安全、合乎道德和快速部署AI的典范。

　　通过国防创新和战略投资基金等举措，国防部常作为第一采购者，刺激了经济，降低商业开发前技术风险。国防部在支持和促进国家科技和创新生态系统方面发挥了重要作用。

　　英国AI生态系统是一种战略性国家资源，学术界和部门合作伙伴是建立在信任基础上的伙伴关系，国防部则在国防领域安全和负责任地使用AI的方法将应用于开发和部署所有支持AI的系统和功能。此外，国防部还将：

　　通过国防和安全加速器定期发布主题创新呼吁，并通过国防供应商论坛等渠道直接与工业和学术界互动，清楚地传达AI要求、意图和期望。

　　消除中小型企业参与的障碍，为公司提供投资开发新技术信心；测试更快速流程获取尖端技术，简化AI和数字交付商业模式；通过新的国防和AI网络以及国防供应商论坛中小企业工作组减少阻止有生存能力的公司进入供应链的障碍；探索简化“小额”数字采购机会，反映从概念验证到采购数字产品和服务的采购路径顺畅的需要，消除协作障碍。

　　加强与英国大学现有联系，举办各种活动识别和吸引新兴人才；简化对国防资产的访问，开发人员可访问大量优质、精选的数据来训练和调整其算法，提供更多访问专业计算能力、测试与基础设施的机会；深化现有的AI区域合作，继续利用区域创新合作伙伴网络，探索英国各地主题AI共创集群机会；通过国防技术开发计划和国防供应链开发等项目，帮助AI公司获得发展建议、股权融资和投资来源；探索扩展国防和安全加速器对指导和金融服务的访问选项，为中小型AI公司提供更大支持，激励参与和共同创造。

　　AI将显著改变全球安全动态，国防部须在技术、数据、系统、规范不同领域进行“作战”，促进安全和稳定，制定未来安全政策的国防部目标。

　　促进安全和负责任的军事发展和使用：英国在寻求使用AI提高其作战能力的同时还考虑责任和保障。英国制定相关法律、社会规范和方法，与盟国和合作伙伴密切合作，达成共识，促进在全球范围内安全、负责任和合乎道德地使用这些技术的共同愿景，继续与联合国、其他国家和各界合作，开发和推广武器系统中使用AI的最佳实践。

　　影响AI技术的全球发展：国防部将支持英国在监管、外交方面发挥关键作用，确保AI研发方法支持更广泛战略目标，鼓励AI系统研发，促进AI开放和使用，与业界合作，探索塑造AI竞争格局机会，赋予英国价值观结构优势。

　　防扩散与军控：许多形式的AI将无处不在且易于访问，须采取措施限制关键战略或敏感技术的扩散，须特别关注国家故意向非国家或代理人转让技术，与盟国和合作伙伴合作解决AI扩散的潜在影响，限制对“军事级”应用程序的访问。通过现有的不扩散、裁军和出口管制制度、条约和组织开展工作。国防部将：

　　利用AI自身辅助识别风险、使报告机制更有效、加强执法能力、确保有效地应用控制、更快地验证潜在问题等方面发挥关键作用。

　　在国家利益需要的地方，有选择地进行干预，确保具有战略重要性的英国公司和能力得到支持和保护，避免外国投资

　　部署技术保护手段，包括《和投资法》赋予的权力、学术批准计划中的检查以及出口管制制度中的规定

　　建立信心使风险最小化：由于各种系统交互、网络攻击或其他操纵会产生意想不到的行为，改变冲突阈值并造成暴力和升级。国防部将与盟国和合作伙伴接触，了解这些问题，制定行为准则，提出建立信任措施建议，减少意外交战、附带损害和误判风险。

　　AI与战略系统整合，可能破坏或提高战略稳定性。国防部将研究AI对相关网络、太空和核领域的影响，研究AI加速或扩大与其他新兴和战略技术相关的发展的潜力，将促进和参与旨在识别和解决与AI相关的关键战略风险的国际对话。面对由AI驱动的安全环境的新威胁、机遇，英国将保持威慑战略和能力，将根据需要制定新战略应对特定的AI相关威胁，同时继续倡导积极和负责任地使用AI。

　　国防部要求所有职能负责人、前线指挥部、预算和支持组织在该战略发布之日起6个月内作出正式响应，并对优先事项、领导和管理等进行安排和部署，要求领导者和组织提供各自的人工智能战略/计划，与本战略保持一致和连贯性。

　　各组织和职能部门需确定活动优先级，在国防层面，立即着手构建所需的精选数据集，将DAIC作为初始运营能力提供，强调与业界建立有效联系，开发并嵌入国防部“雄心勃勃、安全、负责任”的AI方法，总部领导总体政策和流程，战略司令部领导军队更详细的工作，创建和交流技术/计划路线图和AI技术战略的第一次迭代，指导整个国防项目团队。

　　第二任常任秘书和国防参谋长制订国防人工智能战略实施总体计划，清楚标明活动和职责。国防技术与创新委担任人工智能战略实施，细化实施计划，在两年后监督该战略的更新，审查各组织计划。

　　科学力量支撑着、繁荣和国际影响力，确保英国研发政策和活动在支持长期未来方面发挥重要作用

　　2021年9月，英国政府发布《国家人工智能战略》，提出使英国成为全球AI超级大国的十年规划，在其行动摘要中计划在该战略发布后的三个月内由国防部发布《国防人工智能战略》，此次国防部发布《国防人工智能战略》是落实《国家人工智能战略》的重要体现，是英国寻求提升国防战略竞争优势的关键性指导文件。

　　在美、俄等国相继出台国防人工智能战略之际，英国防部发布《国防人工智能战略》，也表明英国力求在未来的战略博弈和智能化战争中抢占先机。除了宏观的战略愿景与总体措施外，还对所有业务部门/职能主管进行了分工并提出了明确且具体的要求，对优先事项、领导和管理等进行了细致安排。

　　一是多次发布AI领域相关战略规划。2017年，英国政府明确将AI作为其产业战略未来竞争力建设的重点，从政策、资金、企业合作、人才培养等方面对AI产业进行全面扶持。相关部门分别于2021年1月、3月和9月密集出台《AI路线图》、《竞争时代的国防》和《国家人工智能战略》，为人工智能战略提出16条方向性建议、明确AI是国防现代化的关键因素，提出使英国成为全球AI超级大国的十年规划。一系列规划为英国AI发展指明了方向。

　　二是积极探索AI技术的应用。2018年英军在加拿大举行的模拟城市战场环境演训期间，成功使用AI技术扫描战场上隐藏的“攻击者”。在2021年北约举行的“强大盾牌”演习中，英国海军在“龙”号和“兰开斯特”号舰艇上部署AI和机器学习应用程序辅助击中来袭导弹。在北约“春季风暴”演习中，英陆军士兵使用AI技术捕捉战场周边环境和地理信息，使参演的英军士兵更好地规划战场行动。英军已日益广泛地使用AI来预测对手行为、遂行战场侦察并实时传递情报。

　　三是力求在AI技术研发上进行突破。英国成立AI实验室、远征机器人专业技术中心、国防AI中心等专门机构，支持和协调AI技术开发和使用，以地雷猎人、国防情报图像分析、采用集成电子网络技术 (SAPIENT) 的资产保护传感等为代表的AI项目的快速开发、交付和扩展，力求在已有技术优势基础上取得更大突破。

　　在科研和人才培养方面，英国大学新增1000个政府资助的AI博士项目。英国国内26所大学本科生开设AI专业课程，30所大学研究生开设AI课程。政府投资4.06亿英镑重点发展数学、数字化和技术教育，斥资约2亿英镑建立新的“技术学院”，针对雇主需求提供高技能水平的AI培训。

　　同时还大力引进全球高技能人才。英国政府联手阿兰•图灵研究所，推出5项面向全球最优秀AI研究人员的奖学金计划，加大海外特殊人才引进力度，每年增加1000名至2000名人才引进。

　　总体来说，英国政府注重数字、数据技术，加快创新步伐，降低AI行业壁垒，推进学术界和产业界的合作，探索塑造AI竞争格局的机会，塑造全球AI发展。

　　AI是第四次工业的焦点，英国率先布局，已经成为AI领域的领先者。《国防人工智能战略》的发布进一步为AI的应用提供明确方向。然而，该战略能否取得成效，将受到多重因素影响，包括资金投入、人才队伍建设、相关业务部门/职能主管的落实程度以及价值观的被接受程度等。下一步各相关业务部门/职能主管将推出其相关计划和配套措施与政策，值得持续关注。