人工智能系统对各行业的影响和发展趋势

　　在新冠疫情持续蔓延期间，全球各地的企业一直在转向以人工智能为创新动力的技术来满足他们的日常需求。无论是用于不间断为客户服务的聊天机器人、在疫情期间用于食品和药品交付的无人机，还是从根本上缓解日益增长的网络攻击，人工智能都将提供解决方案。

　　随着人工智能技术使机器变得更智能，人类的工作角色将逐渐变得更加专注并获得机器支持。由机器学习驱动的机器生成的无代码或低代码应用程序只是提高劳动力工作效率的一个例子，其中机器消除了对高度专业化的人类员工的需求，并为仅由人类完成的任务提供了宝贵的空闲时间。

　　在讨论2022年的人工智能发展趋势时，行业专家强调了由于采用人工智能技术而不断变化的工作场所。在人工智能增强的工作场所，机器将与人类并肩工作，工作人员以自然的对话语言将业务问题传达给机器，智能网络安全设备保护所有脆弱的网络点，元宇宙的沉浸式游乐场将更加广泛，公民数据科学家将主导工作场所，而诸如撰写标题或设计徽标之类的创造性工作将被机器接管。

　　行业专家为此讨论了人工智能的一些突破性进展。例如，对话式人工智能结合了自然语言处理(NLP)、语音识别、机器学习和其他突破性技术，促进了人员与机器之间的轻松交互。对话式人工智能承诺为全球商业环境提供改变游戏规则的客户支持服务。

　　根据调研机构的预测，对话式人工智能市场规模预计将从68亿美元到2026年增长到184亿美元。对话式人工智能兴起的关键驱动因素是多渠道客户参与的广泛采用、聊天机器人的成功以及对持续客户支持的需求。

　　而有于下一代对话式人工智能的文章解释了为什么在主要基于文本的虚拟互动环境中需要基于语音的对话式人工智能设备。

　　计算机视觉技术训练机器学习算法识别图像和视频中的模式以进行分类，在医疗保健、农业、制造和自动驾驶汽车等许多领域具有性的前景。Gartner公司的一份报告指出，计算机视觉技术标志着大量人工智能投资企业的自然发展。根据这份报告，每家接受调查的公司都计划在未来两年内平均投资67.9万美元。

　　行业专家强调了机器学习在没有任何人工支持的情况下训练算法根据过去数据预测未来事件的能力。这种突破性技术的影响体现在：

　　●癌症研究：人工智能在癌症研究和治疗过程中取得了重大进展。借助人工智能提供的关键的、数据驱动的洞察力，医生现在可以为癌症患者提供定制治疗。人工智能有望在未来的癌症研究中取得进一步突破。

　　●人工智能嵌入式防御系统：这些系统可以在无人安全环境中监控风险、定位目标并为国家边界提供保护。

　　●无人机运送：如今，无人机运送系统将成为主流，运送医疗测试样本、药品和其他医疗用品的速度比人类在公路上行驶的速度要快得多。在新冠疫情期间，这些无人机已经证明了它们的未来潜力。

　　●虚拟教室：它们在当今的数字教育领域占据主导地位。从独立学习模块和小型课程到完整的证书和文凭，“虚拟学习平台”应有尽有。这些在线教室的最大好处是可以随时随地访问它们。

　　●人工智能机器人：人工智能机器人已部署在增强型工作场所以提高人类生产力。这些机器高效灵活地处理重复性业务任务，而人类员工则只能专注于需要人脑才能解决的复杂问题。

　　●自动驾驶汽车：自动驾驶汽车通常通过高性能功能和安全检查得到加强，以便在道路上获得更好的性能。

　　●交通管理人工智能：人工智能技术为交通管理提供了改变游戏规则的解决方案，包括卓越的导航设备、超快的信息处理系统和及时的交付机制。

　　●元宇宙的VR世界：佩戴VR护目镜的用户被传送到一个虚构的3D空间，利用虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术将虚拟世界和现实世界结合在一起。

　　2020年，当新冠疫情席卷全球时，医学科学面临着研制疫苗的挑战。多亏有了人工智能，疫苗的开发时间缩短到了几个月。

　　●定制人工智能芯片的开发——这些专用芯片可以针对深度学习等特定任务优化处理器性能。这对云计算服务提供商来说是有希望的，他们可以利用这些芯片为其企业客户服务增加价值，同时降低服务成本。

　　●节省成本：几乎三分之一的医疗保健费用来自健康保险费用和其他管理费用。随着人工智能使许多这些处理任务自动化，净费用可以显著下降。

　　●支持人工智能的患者护理研究：人工智能工具能够对大量患者护理数据和过去的治疗记录进行高速分析。医疗保健专业人员可以从大型数据集中快速提取相关数据和见解，并为特定患者确定最佳治疗程序。

　　●可穿戴设备的及时警报：市场上的可穿戴设备具有智能嵌入式应用程序，可以实时分析健康数据，并向用户及其医疗保健专业人员发出潜在健康问题的警报。

　　在银行业，人工智能应用程序节省了大量成本，预计到2023年将节省4470亿美元。人工智能不仅为银行业务节省资金，还通过实现24/7客户交互来增强客户体验。人工智能还有助于投资银行和金融服务领域。

　　在未来，人工智能将广泛应用在元宇宙、低代码人工智能、不断上升的网络安全问题、增强的语言建模、创造性的人工智能和增强的劳动力。