利用人工智能获取最佳方案 决策智能成数字化转型新趋势

　　决策者需要所有可用的工具，以帮助他们对数据提出正确的问题。决策智能可以帮助领导者获得有意义、可操作的业务见解和建议。随着数据和见解变得越来越重要，帮助做出明智决策并提供预测结果的决策智能将成为数字化转型新趋势。

　　美国《福布斯》杂志网站近日报道，决策智能(DI)涉及人们如何作出商业决策，它弥合了专注于分析的数据和人工智能平台之间的差距。今年5月，高德纳公司(Gartner)发布2022年重要战略技术趋势，“决策智能”位列其中。

　　高德纳公司估计，到2023年，超过33%的大型组织将有分析师从事决策智能工作，包括决策建模等。而《福布斯》网站也在报道中将“决策智能”视为数字化转型新趋势。

　　在数据汹涌奔腾的世界中，许多组织认识到，要保持竞争力、满足客户需求、促进创新并对变化快速作出响应，企业架构需要转变，更多地由数据和人工智能驱动。但当前的决策模型通常不切实际且不可预测，因为无法发现与业务环境中的行为模型相关的潜在错配，决策智能应运而生。

　　高德纳公司称，决策智能是一门实用的学科，它通过清楚理解并精心设计作出决策的方式，以及根据反馈评估、管理和改进结果的方式来改进决策。当前，随着人工智能技术在决策中的应用日益广泛，依托多种软件技术的决策智能市场正快速兴起，已开始为决策者提供解决方案。决策智能通过最大化发挥和利用数据分析、机器学习和人工智能的潜能，帮助企业以更少的成本完成更多、更高效的决策。

　　决策智能不是将人类完全排除在决策过程之外。它涉及到用人工智能增强人类的能力，并为所有业务数据创建更全面、更方便的视图，使人们能够作出最佳决策。因此，各大公司也正在不懈地努力提高日常运营的生产率，并使用促进自动化的决策智能消除偏见，同时又不忽视人类判断、知识和直觉的价值。

　　高德纳公司估计，“在未来两年，1/3的大型企业机构将使用决策智能实现结构化决策，进而提高竞争优势。”国际数据公司(IDC)则预测，“到2025年，3/4的大型企业将因缺乏智能知识网络而面临盲点。”

　　《福布斯》指出，决策智能是一个相对较新的领域，它使用智能技术来支持、促进和自动化业务决策。决策智能将影响多个领域，比如：让人们重新思考工作方式、重塑数字营销的面貌等。

　　人们会重新思考自己的工作方式。今天的许多工作都很单调乏味，让人没有成就感，严重影响组织的生产力以及员工的幸福感。人们最终需要摆脱以工作来定义人，并减少无聊的工作，决策智能能帮助更快、更高效地作出决定，这有助于人们从事更有目的性、创造性和创新性的工作。

　　在智能决策的加持下，数字营销会展现出新面貌。获得客户的新的商业模式将出现，企业可以借此巩固竞争优势，创建高粒度客户细分，领先于市场需求，并设计以客户为中心的战略。

　　组织的架构和面貌也得以重塑。采用决策智能将帮助公司开始构建数据驱动的文化，这种文化具有技术基础，使企业能够综合信息、从中学习并大规模应用见解。这将创造一种精英文化，促进为企业构建目标驱动型计划，同时缩短决策时间框架，提高灵活性和弹性。

　　此外，决策智能还将重新定义人们的思考和学习方式。思考和学习能力涉及分析数据、发现见解、产生预测和支持决策。拥有决策智能框架将结合并“解锁”独特的信息，这有助于扩大企业自动化和端到端业务流程的范围。

　　那么，企业该如何拥抱并向决策智能转换呢？《福布斯》网站指出，引入这一方法需要一种战略性方法，注重其清晰性和影响力。

　　首先，企业应该创建一个卓越的决策智能团队，与各部门的关键利益相关者就当前状态达成共识，并倡导围绕数据和人工智能运行的新运营模式；随后，通过关注具有意义的明确结果，明确组织衡量决策是否成功的标准；而且，要通过强调影响最大的决策，制定分阶段实施计划，构建实施路线图。

　　在此期间，最高管理层是一个重要的驱动因素，必须确保各种业务案例与日常活动保持一致，勇于采取新的举措，并经常进行分析和迭代。此外，组织要加大对员工的培训力度，让他们有机会在探索新的商业智能模型方面发挥创造性。