美智库：利用新兴技术改变情报分析

　　10月8日，美国战略与国际研究中心（CSIS）发布文章分析情报机构如何将新兴技术整合到全源分析中。文章研究了将新兴技术集成到分析过程的优势，评估了采纳新兴技术的障碍和限制，探讨了技术和分析人员将在哪些领域为决策者提供最大价值，以及构建未来情报机构的意义。

　　数据和颠覆性技术的爆炸，新兴全球威胁的快速演变和出现，以及政策制定者决策周期的加快，很可能会颠覆情报分析流程。情报机构如何将先进技术集成到全源分析中，利用新兴技术改变情报分析将对其产生及时、准确的战略观点和决策优势至关重要。

　　情报机构的工作是分析数据、链接不同的数据集、从数据中推断意义，最终基于所有可用的数据做出分析判断。然而，对于当今的分析人员来说，数据产生的速度以指数级增长，超过理解数据或找到最相关数据以作出分析判断的能力。如果分析人员不能及时处理、吸收和整合正确的数据，就不能将其转化为连贯的、有见解的分析。

　　人工智能和相关技术无法简化战略分析的所有复杂性，但可以自动化、完善分析过程的关键部分，并形成新的见解，为分析判断提供基础信息。这些技术可以帮助优化并自动化情报处理过程，增强分析人员的感知能力和批判性思维能力。新兴技术简化数据处理流程，让分析人员有更多的时间和精力运用专业知识，为决策者提供高水平、快速、有价值的附加分析。

　　优化情报流量：人工智能和分析工具可以帮助优化信息流，同时对其进行增强和丰富，从而在短时间内从较少的数据中获得更多的结论。

　　更智能的搜索和组织：人工智能工具可以帮助分析人员搜索、组织并开始理解相关数据；帮助分析人员提出最佳问题，查询正确的数据集，以及自动整理和编目数据；通过自动化分析任务，更好地筛选“噪音中的信号”，使分析人员更快地从构建数据转向理解数据。

　　增强感知和检测：通过智能筛选和精简，人工智能和分析工具可以帮助分析人员理解数据，增强实时识别和可视化目标环境中模式、关系以及变化的能力。分析人员可以利用人工智能和云来维护增强的、持久的和已处理过的目标的态势感知。同时，人工智能工具还可以检测异常和增量变化。

　　利用开源情报（OSINT）：人工智能工具不仅可以自动化和完善数据处理过程并理解任务，还可以执行某些特定类型的分析。分析人员利用人工智能工具、机器建模和计算能力在开源信息和媒体报道中筛选关于地缘和战场升级的相关信息；监控和预测破坏性事件，对潜在的危机和不稳定进行早期预警；预测分析长期地缘和经济预测等。分析人员可以利用这些工具以及开源情报的可用性、质量和相关性，对机器生成的见解进行深度分析。

　　完善分析流程：随着分析流程的形成，收集关键证据并形成初步判断，利用云计算、人工智能和数据分析，根据机器生成的观点来改进和测试分析人员的判断和分析。人工智能虽然无法完全复刻分析人员的认知、背景知识和批判性思维，但可以通过罗列相反的数据、测量历史准确性或提出替代假设来测试和加强分析人员的分析。

　　支持分析学科和任务：人工智能和分析可直接应用和集成到核心分析学科和任务中。这些技术可以为反恐、军事分析（近实时战场跟踪，洞察对手战略能力和当前行动、兵棋推演和战争模拟、战争演习）和分析以及科学、技术和信息战分析提供信息并增强其重要性。

　　推广利用先进技术，必须克服一系列挑战、障碍和限制，挑战将来自基础数据、算法，以及分析人员本身等多方面。

　　捕获和集成数据：精确且提供见解的人工智能应用需要捕获、清理和管理正确的数据。然后，用于分析的潜在数据量将超过分析人员处理、过滤和吸收的能力。最后还有使数据标准化并集成最佳数据集的挑战。

　　算法限制：将新兴技术纳入分析流程时，战略分析的复杂性、透明度和情报工作的基本标准和要求，以及建模分析过程和性能的内在挑战，将扩大理论与实践间的差距。具体表现为，分析人员必须评估情报的质量、准确性和相关性，同时衡量真实性和安全性，避免“反人工智能”带来威胁。

　　人的因素：尽管存在客观的技术障碍，但或许人工智能应用的最大障碍将来自于人的影响，以及机构、官僚和文化偏好上的根深蒂固。

　　随着美国的竞争对手越来越多地采用非常规的、间接的、秘密的手段来获得战略优势，分析人员必须能够及时发现、准军事、信息和经济领域中“灰色地带”活动。分析人员本身掌握对对手战略战术等方面的专业知识，加上具有人工智能信号探测、查询模式和可视化的工具，将能够发现新的作战行动，识别作战环境中有意义的变化，为美国决策者提供早期预警，并降低战略突发事件的风险。

　　其他国家虚假信息和影响力活动的推行，情报机构将帮助决策者区分“真实与虚构”，评估对手的信息战战略和潜在的未来作战行动。

　　预期战略情报不是预测具体的威胁，而是预测和正确评估潜在事件和敌对行动的可能性。基于人工智能的建模、兵棋推演和场景分析可以帮助分析人员辨别和发现潜在的行动方案，预测对手的决策点。

　　分析人员可快速了解正在发生的事情、秘密情报和历史背景，分析其中原因，对全球威胁、未来场景和对美国政策的影响提供有价值的信息。

　　情报机构在战略分析中整合利用创新技术的能力，对于产生和维持决策者的决策优势至关重要，以对抗日益复杂竞争对手。为保持情报分析的重要优势，情报机构必须开始构想、计划和分配未来的分析任务，同时迅速采纳并吸收新兴技术，特别是人工智能、生物技术和量子计算等。情报机构和决策者、国会、技术和研究部门等利益相关者，必须为分析人员提供技术培训，以使其在当前的社会环境中发展，同时为未来的成功奠定数字基础、制定优先事项和文化规范。