推荐｜一文读懂2021年 AI 行业发展现状

　　2021年，是属于后疫情时代的第一年，受益于中国疫情防控有效，中国经济快速复苏，继续成为支撑全球经济复苏的引擎。

　　2021年，也是“十四五”开局之年，我国产业数字化转型也牢牢抓住利好政策的历史性机遇，在疫情的反复考验下，突破重重危机，正向着科技创新与产业变革前进。

　　无论是千变万化的大环境，还是日新月异的技术，或是逐渐成熟的商业模式，都对人工智能行业提出了更高的要求，人工智能技术的实际应用成果受到了业内外人士的广泛关注。

　　是顺势起飞迎来发展新？还是挑战不断面临破局？从行业发展，技术发展，再到行业应用，极视角为大家精选10篇人工智能领域研究报告，并提炼出核心观点，让您一文读懂2021年人工智能行业发展现状。

　　调查显示，人工智能企业广泛分布在20个应用领域，其中企业技术集成与方案、智慧商业和零售两个应用领域的企业数占比最高，智能机器人、智能硬件、科技金融、智慧医疗、智能制造领域企业数占比相对较高。企业技术集成与方案提供应用领域占比最高，说明在全面融合发展阶段突破应用领域的共性和关键技术是中国人工智能科技产业关注的焦点。

　　在新产业、新业态、新商业模式经济建设的大背景下，企业对AI的需求逐渐升温，人工智能产值的成长速度令人瞩目；且基于AI的“赋能”特性，已逐步展现出从单向的产品供应向各产业深度双向共建的特征发展，带动相关产业发展。

　　现阶段，已初步成型的AI基础层资源可有效缓解下业用户逐渐增长的、从感知到认知多类型的AI应用模型开发及部署需求。AI基础层资源则可有效缓解甲方利用AI技术重塑自身业务时的投资矛盾，提升模型生产效率，降低部署成本。

　　人工智能在金融、企业服务、医疗、城市管理、安防、交通/自动驾驶、教育、制造等领域持续落地，资本市场依然活跃。对于2021年的业绩预期，大部分受访企业持乐观态度，42.7%以上的企业预计2021年将取得盈利，其中有15.7%的企业预计能实现较大盈利。新冠疫情的负面影响并不显著，并且超50%的受访企业认为疫情正面促进了公司产品的商业落地。

　　人工智能论文的数量在过去20年里急剧增加，人工智能会议和预印本档案的兴起进步推动了研究和学术的广泛交流。包括中国、欧盟和美国在内的各个国家都在竞相致力于人工智能研究。2020年，中国在世界范围内的人工智能期刊论文引用次数首次超过了美国。为了促进人工智能的发展，截止到2020年12月，全球已有32个国家发布了国家人工智能战略。

　　国家持续推动人工智能与实体经济的深度融合，AI+安防的市场规模预计在2025年超900亿，仍然是人工智能技术商业落地发展最快、市场容量最大的主赛道之一，在新兴技术迭代更新的推动下，智慧化成为安防行业发展的主流形式，平安城市、智慧城市、智能交通等一系列重大项目的推进也有力促进了安防产业的发展。

　　从短期来看，工业领域样本量的匮乏导致AI技术难以快速实现应用落地。而在消费、政务及金融领域，AI技术的应用将持续深化，推动AI算法开放平台行业发展，促进AI技术迭代 创新。从长期来看，AI技术的突破及应用经验的积累或将推动AI技术向工业领域渗透加速。

　　小样本学习算法对样本数据量的依赖程度较低，相较于深度学习算法更适用于可用样本较为匮乏的工业领域，将成为推动工业领域智能化转型的关键技术。

　　人工智能技术赋能制造业主要体现在三方面：首先，人工智能可以帮助企业提高智能化运营水平，实现降本增效；其次，人工智能、5G、工业互联网等技术融合应用，推动制造业生产及服务模式、决策模式、商业模式发生变化；最后，人工智能带动制造业价值链重构，有利于中国抢占全球制造业产业链上的价值高地。

　　现阶段中国制造业智能化转型升级的本质就是从解决可见问题到解决和避免不可见问题的过程。工业大数据、人工智能技术的作用就是通过预测生产系统中的不可见问题，实现制造系统生产效率的提升和产品竞争力的突破。

　　该报告重点介绍了六大行业（消费行业；能源、资源和工业；金融服务业、政府和公共服务；生命科学与健康管理；技术、媒体和电信）中数十个最引人注目、可应用的AI案例。每个案例都归纳了关键业务问题和机会、AI如何提供帮助以及可能的益处。还包括每个行业的几个新兴AI案例，这些案例预计将在未来产生重大影响。该报告可以使您更清楚地了解AI在当前和未来几年的商业环境中能够实现什么，帮助您可以明智地决定何时、何地以及如何部署AI。

　　面对城市治理中高度碎片化和多样性的治理场景，如业务中占道经营、乱扔乱倒、乱搭乱建、乱停乱放等现象，可借助开发平台的能力引擎，高效完成定制化算法的开发来辅助人工监管。由于每个地区所面临的城市治理问题兼具共通性和个性化，因此从方案设计成本及高效交付的角度来看，采用中台架构依旧是最具实用性的建设思路。未来，预计中国城市空间管理中AI中台软件+硬件（服务器/边缘盒子等）潜在市场空间在2030年达1500亿元以上。

　　智能语音与计算机视觉的技术发展都已进入商业化应用阶段，智能语音市场竞争激烈，而计算机视觉市场仍然在打开市场空间。随着人工智能的智能化程度提升，语音、图像、视频等模态将趋于融合语音可视化将成为可能；模型压缩实现算法轻量化和低成本化部署；端、边、云多方协同成为趋势。

　　从报告内容整体来看，全球各国积极发布人工智能战略，人工智能成为各国科技角逐焦点，成为改变世界科技竞争格局的重要筹码。但随着中国先后发布多项人工智能相关战略和规划文件，积极发展人工智能产业，2018-2020年中国AI企业数量在全球占比由20%提升至约25%，中国的影响力不断扩大。

　　算力、算法、数据，是人工智能产业发展的三大要素。AI基础层企业通过提供AI算力、开发工具或数据资源助力人工智能应用在各行业领域、各应用场景落地，支撑人工智能产业健康稳定发展。

　　当「AI+」成为各行业的发展趋势，其应用效果和未来前景如何？目前，人工智能企业广泛分布在20个应用领域，包括企业技术集成与方案、智慧商业和零售、智能机器人、智能硬件、科技金融、智慧医疗、智能制造等。而且据报告结果显示，人工智能有效助力抗疫与复工，解锁落地新场景，其应用普及率大大提升。

　　作为全球首家计算机视觉算法商城的开创者，极视角目前已经累积了1000多种视觉算法，已在城市管理、智慧交通、智慧园区、智能制造、智慧电力、工业安防等100多个行业场景的项目中实现了应用落地。欢迎您搜索进入极视角算法商城官网了解算法详情。

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