AI智能推动人工智能发展的7个业务领域已成熟

　　人工智能已经吸引了每个人的想象力，但是我们对这项技术有何期待？最近对 IBM的550多名高管进行的一项调查发现，高层提供了很多支持-每个人都想全力投入AI以提高其业务速度和能力。同时，人工智能仍处于早期阶段。超过一半的高管仍在对其组织进行有限的实验或测试，七分之一的经理仅在计划阶段。

　　在企业开始将大量资金投入AI方法之前，重要的是要了解AI可以在哪些方面产生最大的影响。AI咨询公司Critical Future的创始人Adam Riccoboni 在他的最新著作《 AI时代》中探讨了AI已经发挥作用的领域以及我们在AI进化规模上的立场。目前，有多个业务领域可以从人工智能中受益。Riccoboni确定了可以应用AI来增强或增强功能的关键业务领域：

　　供应链管理 :要克服的挑战： “增强可见性，发现薄弱环节，使需求与生产相匹配，管理供应商”AI会做什么： “控制软件会根据实际需求或预测需求自动响应规模供应链。预测智能会预测需求。机器学习与IoT设备和智能相结合，会自动标记供应链中的故障链接。”

　　营业额: 要克服的挑战： “发现新客户，找到交叉销售/追加销售的机会。”AI会分析系统会探索现有的客户图来寻找新客户。虚拟销售代理可以与客户互动。

　　市场行销: 要克服的挑战： “设计广告系列，跟踪广告系列效果，定位广告并个性化广告。”AI可以根据兴趣排名或聚集现有客户,接收有关营销效果的报告, 确定有利可图的产品领域,掌握产品人气和趋势概念。

　　运作方式: 要克服的挑战： “预测维护和风险，优化生产线。”AI会 估计生产组件的故障概率或故障时间, 机器视觉提供自动视觉检查, 人员系统从员工数据和过去的绩效中学习，以分配最佳的可用员工。它 要克服的挑战,防止网络攻击，创建自定义智能软件。AI会做什么预测并阻止维护请求,使用智能工具不断测试部署。监视网络流量和拓扑。

　　人力资源： 要克服的挑战： “确定人才，进行访谈，评估绩效。”AI会探LinkedIn等社交/商业网络，并使用图形处理AI来编译候选列表。使用情感分析工具处理内部沟通。

　　金融: 要克服的挑战： “报告趋势，欺诈检测，信用风险，合同审查”。AI会做的事情是过滤和完善大量财务报告。预测并标记正在发生的问题，例如意外损失，预算不断增加或现金流量问题。虚拟财务代理与供应商进行沟通。

　　但是，人工智能的意义不仅仅在于在狭窄的业务职能部门中增强智能。最终，它意味着新的经商方式。Riccoboni表示，人工智能将经历四个阶段，而我们正进入第二阶段。随着AI的发展，这是可以期待的。

　　互联网/商务AI： Riccoboni断言，我们已经进入了这个阶段。而且，正如上述IBM研究表明，至少有一半的企业至少在某种程度上进行了AI的试验-85％的高级管理人员将AI视为企业的当务之急。

　　感知AI： “感知AI就是关于开始看到世界的机器，” Riccoboni说。“以前，人工智能机器充耳不闻，盲目。机器无法解释音频和视觉。从技术角度来看，人工智能已经可以看到，说话，听到和更多。下一波人工智能将彻底改变我们体验和与世界互动的方式，模糊了数字世界和物理世界之间的界线。”

　　自主AI： Riccoboni说，这不能与自动化AI混淆。“自主的AI可以通过自我学习来学习和采取行动。当前的机器人是自动化的，因为它们可以重复一个动作，但不能做出决定或即兴发挥。但是随着机器的发展，以及感知，触摸和感知AI以及通过数据开发进行优化-机器将变得特别有用。”

　　人类级AI：这是AI的终极发展，即AI（人工智能），即机器将达到“超级智能”状态，使他们能够以超快的速度理解问题并采取行动。Riccoboni解释说，作为AI，我们目前还处于“狭窄的AI”领域，我们还有很长的路要走。

　　最后，Riccoboni为寻求在AI时代建立职业的专业人员提供了一些职业指导。尽管AI的发展带来了许多机会-例如AI系统开发和数据科学，但Riccoboni建议专业人员专注于成为通才而不是专家来为这个新世界做准备。“由于人类的创造力的普遍性，人类创造力是它相对于AI而言具有相对优势的领域。同情心是一项狭窄的技能，因此可以训练AI来做。但是当同情心意味着能够跨领域连接点时，机器将无法掌握。我们需要学习通用的，跨领域的，通才的技能，而不是学习狭窄的技术技能。”返回搜狐，查看更多