人工智能的未来影响

　　人工智能正在改变企业在员工和客户端的工作方式，以及与流程、产品和人员的互动方式。据预测，到2022年，全球人工智能软件市场将达到620亿美元，增幅超过20%。这种数字化正在改变所有行业的公司的游戏规则，因为它支持更智能、更精简和更具成本效益的业务运营，并在当今的颠覆性环境中推动更敏捷的运营。

　　考虑到这一点，我们来看看人工智能未来可能产生的影响，因为该技术将继续发展并渗入到更多的业务用例中。

　　各种规模、跨多个行业的企业似乎都将继续将人工智能作为其商业战略的一部分。通过后退一步，采用联合的战略方法来实施人工智能增强技术，如智能自动化，领导者可以获得明确的商业利益，包括但不限于改善客户服务、提高竞争力、提高生产力和更满意的员工队伍。

　　无论是在金融服务中缩短客户等待时间，使供应链更具弹性和灵活性，还是通过最小化人工管理工作来改善患者护理，智能自动化都可以成为实现企业战略计划的关键驱动因素。

　　有了人工智能驱动的技术来改进流程和转型，企业就可以使用数字优先的思维方式，重新想象自己的运营方式。反过来，这将使员工能够专注于更有目的的职责，包括那些专注于客户服务的职责，而不那么专注于行政职能。

　　相对来说，智能自动化技术是流程改进和转型中比较容易的部分。智能自动化使得运营再造的实施变得更加简单，并且对企业看待员工的方式、工作方式和实施变革的能力产生了巨大影响，这些变革对企业具有战略价值。

　　数字机器人所拥有的能力让技术承担起重任，让员工有能力从事更有意义、更复杂的工作。其重点是将人力资本转移到创造收入，或以客户为中心的活动上，这将让位于增强的能力、为员工提供更有成就感的工作，以及跨行业资源的更灵活和可扩展性。

　　随着越来越多的企业致力于人工智能和其他变革性技术，我们将看到全球越来越多的企业受到影响，朝着更好的方向发展。

　　在当今快节奏的数字和商业世界中，企业依靠网络进行日常运营。然而，要部署网络服务以满足这个新的混合工作世界的需求，现在需要一个利用人工智能和其他自主能力的网络。

　　自动化本身，以及技术可以自我供应、自我诊断和自我修复的想法，已经存在了一段时间，但是，由于人工智能的进步，自主网络现在正在成为现实。

　　通过独立配置、监控和维护，自治网络运行时几乎不需要人工干预。人工智能现在正在对企业产生重大影响，它取代了限制性的、容易出错的网络，减轻了负担过重的IT团队，这些IT团队的任务是发现和解决问题，而不是授权和启用人员和连接。

　　每个人都可以从人工智能驱动的自主网络中受益。对于医疗机构来说，这种网络有能力，例如，将医疗直升机与直升机停机坪上的医生连接起来，或监控维持病人生命的静脉泵。

　　对于学校来说，可以创建一个联网的教室，通过支持软件帮助孩子们克服学习上的挑战，或者监控出勤率，主动让不积极的学生参与到教育中来。

　　在客户方面，数字服务的用户一直受益于人工智能部署，事实证明，人工智能部署可以提高用户参与的效率。尽管人工智能还处于相对早期的发展阶段，但随着时间的推移，人工智能似乎将支持增强的个性化和定制。

　　随着我们进入新的元宇宙时代，我们只能访问越来越多的数据点，这意味着我们将能够更有效地使用AI为客户创造量身定制的体验。

　　人工智能已经在推动更好的在线推荐和定向广告。在未来，它还将超越并影响互动。在过去的几年里，我们看到了越来越多的人工智能技术的实际应用，并且在未来几年，它将变得广泛。随着人工智能成为我们日常生活的一部分，记住并保护隐私是至关重要。处理的数据应该始终匿名，仅用于特定目的。

　　随着人工智能在未来几年的持续发展，它将扰乱更多行业的更多操作，从而提高效率，减少工人的压力。人工智能的最大影响将来自那些能够最有效地将模型投入生产，并找到将这些模型与现有业务流程最佳集成的方法的企业。

　　人工智能的最高转型潜力可能在于医疗保健，尽管目前的采用率为36%，但医疗保健应用，如改进的诊断方法或蛋白质折叠，可以带来非凡的社会和经济回报。

　　而建筑和物流等其他行业可以利用ML模型来优化服务。例如，建筑行业在规划项目时使用ML模型来优化服务，并通过检测现场潜在风险来预防事故，提高安全性。

　　我们也看到人工智能的表现更好了，这得益于开发人员创建模型的方式有所改进，以及我们可以压缩模型并在边缘硬件上运行它们，从而允许更多的应用。由于人工智能市场、人工智能制造商、教师工具包和低代码、无代码人工智能平台等技术的出现，人工智能也变得更容易访问。

　　总之，这些改进极大地提高了人工智能在工业中的应用，到2021年底，近三分之一的企业有模型生产。

　　通过一个被称为机器健康的新兴框架，制造业将看到巨大的创新潜力。该功能使用物联网和人工智能来预测和预防工业机器故障，并通过分析提高机器性能。

　　人工智能正在与自动化和物联网等技术一起引领第四次工业。随着人工智能被用于为这些业务的流程、效率和能力提供更大的可视性，制造业是已经看到巨大好处的行业之一。一个关键的例子是由人工智能驱动的解决方案，可以监测机器健康，可对制造工厂内的关键和辅助设备提供预测分析。

　　传感器捕捉工业机器的振动、温度和磁数据，人工智能根据这些数据和人类可靠性专家的输入诊断机器问题，解释导致问题的原因，并制定行动方案。

　　这种人工智能用例的影响是巨大的。当一台关键机器出现故障时，整个生产线都将陷入停顿，这将对整个供应链产生严重的上下游影响。因此，机器健康状况使制造商能够加强，对供应链问题或影响生产的全球事件的抵御能力。