【金研院】浅析人工智能的发展历程

　　自2017年以来，人工智能开始成为全世界炙手可热的话题。人工智能的定义十分广泛，最初是计算机科学的一个分支，本质上是高程度的模拟人类思考行为的能力，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。现在人工智能已经走到了自然科学与社会科学的交叉路口，涉及数学、计算机、物理、社会学、心理学、哲学等学科。

　　弱人工智能主要是着重对人类推理过程的模仿，但是没有人工感知力，因为其学习规则是封闭的，故通常只善于某个特定的领域。例如Google公司在2015年推出的AlphaGo程序是专门针对围棋的人工智能程序。

　　强人工智能是人类级别的人工智能程序。也是一种宽泛的心理能力，能够进行思考、计划、解决问题、抽象思维、理解复杂概念、快速学习和从经验中学习等操作。目前人工智能研究机构正在通过深度学习和大数据技术努力靠近这一领域。

　　超人工智能是在所有领域超越人类大脑的思维能力，包括学科创新、通识和社交技能。目前超人工智能的能力和运用范围仍在一个无法预估的范畴。

　　人工智能的发展得益于电脑硬件、物联网技术、大数据应用等领域的发展，至今主要经历了三个时期，分别是1950s-1980s的萌芽期、1980s-2006s的突破期与2006至今的高速发展期。

　　在萌芽期，随着计算机之父图灵提出的“图灵测试”用以判断计算机是否能够思考这一问题，人工智能正式提出。1957年罗森布拉特发明的神经网络算法极大地推动了人工智能研究领域的发展，但70年代后计算机硬件发展的相对缓慢使得人工智能的研究进入低潮期。

　　进入20世纪80年代，计算机的计算能力和运行成本开始提高，从而在硬件上突破了人工智能的发展瓶颈。互联网的发展也让学术和技术交流更加快捷方便，人工智能领域已经进入爆发的前期。

　　2006年之后深度学习的神经网络让人工智能在语音和视觉识别上取得了重大进展，将人工智能的发展推向了高峰。移动互联网也为人工智能提供了更多的应用场景，例如语音助手和无人驾驶的研发开始让公众关注人工智能领域的重大突破与发展，人工智能也开始成为投资界的宠儿。

　　中国在80年代初期由国家带领进入人工智能领域，90年始纳入各项国家高技术研究发展计划，并在2016年被纳入《中国制造2025》计划，希望在政策的呵护下人工智能领域能够取得突破，培养细分行业的领军人物。人工智能领域既改善了技术又改变了部分行业的商业模式，配合当下中国资本市场科创板块的优益融资条件，未来数年人工智能都会是投资界的宠儿。