人工智能大显神通的五大领域

　　根据Robohub报导，首先AI将在医疗健康领域发威，AI最大的优势就是快速处理大量数据，协助研究人员找出研究重点。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。

　　美国贝洛神经医学中心(BNI)跟大数据服务公司IBM Watson Health合作，在肌萎缩性脊髓侧索硬化症(ALS)相关研究有重大发现。IBM Watson是不仅会阅读研究资料，还会找出跟ALS相关的新基因。

　　IBM Watson Health表示，传统研究方法并无法应对全球性议题，正逐渐被淘汰，但AI能够从全世界无数文件找到相关意见，研究人员获得新观点之后，可望研发新的药物标靶和疗法，来对抗全世界最致命的疾病。此外，AI也会利用数据来预测药物治疗效果，提供高度个人化的治疗方式，以节省时间和金钱。

　　第二，AI也可以在运输部门发挥所长，大幅降低车祸致死率。史丹佛大学(Stanford University)研究显示，自驾车不仅会减少车祸伤亡，也会改变我们的生活方式，人类将在通勤途中争取更多工作或娱乐的时间。

　　第三，可能改变人类的学习方式。美国乔治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)启用AI当助教，虽然刚开始经常出错，但后来回复准确率高达97%，就连学生也没发现互动的对象是AI。再者，每个人学习的方式、速度和立足点不同，AI可望达成因材施教的个人化教育。

　　第四，教人类如何节能减碳。Google等科技巨头拥有大型数据中心，这需要耗费大量的能源，于是Google善用人工智能平台Deep Mind，来预测数据中心何时会过热，仅在必要之时启动冷却系统，因此省下约40%能源成本。

　　第五，为野生动物保育尽一份心力。由于AI善于分析数据，透过追踪野生动物的动向，保育人员就知道该保护哪些栖地，该在哪里设置生物廊道。

　　不过，AI不全然只有优点，最大的疑虑就是该如何确保人工智能系统安全性，毕竟算法以数据为基础，一旦数据遭到有心人士窜改，恐改变AI的行为和结果。

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　　人工智能 (AI) 和机器学习（ML）对于提高系统的计算能力，以解决自动化和以数据为中心的世界的新兴需求至关重要。随着对效率、延迟以及成本的考虑，市场开始尝试采用越来越多的边缘计算（Edge Computing）作为嵌入式系统AI/ML的首选方案。作为全球主要的MCU和MPU供应商，瑞萨电子的 AI 解决方案通过使用在终端具有智能数据处理能力的嵌入式 AI 技术，来增强以信息和操作技术 (IT/OT) 为基础的系统和产品。日前，EEWORLD专访了瑞萨电子物联网及基础设施事业本部MCU事业发展部高级总监Mohammed Dogar，就瑞萨在AI/ML上的进展，以及工业和物联网产业引入AI的痛点和难点进行了探讨。瑞萨电子物

　　/ML上的决心 /

　　可充电电池的发明伟大且神奇，但电池都会老化，因此在进行电池更换或回收时会产生高昂费用。为解决该问题，斯坦福大学（Stanford University）材料科学与工程系的副教授William Chueh发明出一种首创的分析方法，可生产出性能更好的电池，从而助力生产出理想的“坚不可摧”的电池。（图片来源：Ella Maru Studio）Chueh、研究论文主要作者Haitao“Dean”Deng博士以及劳伦斯伯克利国家实验室（Lawrence Berkeley National Laboratory）、麻省理工学院（MIT）和其他研究机构的合作者使用人工智能分析新型原子级显微图像，以准确了解电池磨损的原因。研究人员称，发现这些原因可

　　和原子级图像结合 可生产出性能更好的电池 /

　　Deep Blue 以 3.5：2.5 赢了国际象棋冠军卡斯帕罗夫、AlphaGo 以 3：1 击败世界围棋冠军柯洁、Libratus 在和顶尖德州扑克选手的比赛中胜出、AlphaStar 以总比分 2：0 击败《星际争霸 2》选手……过去的几十年里， AI 不断刷新人们的认知并在各种游戏中接连打败人类顶尖选手。而索尼也在上周四整了一出大新闻：2 月 9 日，索尼宣布开发出了一款名为 GT Sophy 的 AI，在索尼为 PS 平台推出的赛车游戏 Gran Turismo Sport（GT Sport） 中，作为 AI 车手的 GT Sophy 表现神勇，在比赛中胜过了历史上第一个 GT 锦标赛三冠王 TAKUMA MIYAZO

　　战胜人类三冠王！索尼曲线救国储备自动驾驶技术？ /

　　Amii开设10万美元旅行奖学金诚邀世界各国参加人工智能周活动众多研究人员和应用型人工智能专家获邀于2022年5月造访埃德蒙顿阿尔伯塔省埃德蒙顿, Feb. 18, 2022 (GLOBE NEWSWIRE) -- 值此将于2022年5月24日至27日举办的人工智能周（AI Week）到来之际，阿尔伯塔省机器智能研究所（Amii）宣布首次向全球新兴研究人员和应用型人工智能专家提供10万美元的旅行奖学金。此项“全球人才奖学金”（Global Talent Bursary）计划将帮助500余名宾客出席参加届时在加拿大阿尔伯塔省埃德蒙顿举办的人工智能周活动。“恰逢我们准备庆祝人工智能研究卓越20周年之际，我很高兴有机会邀请全世

　　Syntiant 推出了TWS的参考设计，以加快 ODM 和 OEM 的上市时间。超低功耗设计配备 NDP100 神经决策处理器，可在 140 微瓦以下提供超过 100 倍的性能和 10 倍的吞吐量，用于始终在线的 AI 语音处理。该设计的一个重要的差异性是其语音助手系统。用户一直在寻找一个免提、支持语音的 AI 生态系统来控制设备。该设计支持包括普通话和粤语在内的多种语言，扩大了市场范围。通过本地语音命令自由控制音乐的能力来自边缘AI，该参考设计为 TWS 耳塞集成了高度准确的语音接口，在提高效率的同时降低功耗。硬件参考设计还具有边缘优化的训练管道，为构建神经网络打开了大门，适用于各种始终在线的语音、传感器和图像应用。参考设计带来

　　的TWS参考设计 /

　　三菱电机株式会社（以下简称三菱电机）和国立研究开发法人产业技术综合研究所（以下简称产综研）开发了能够预测制造现场的环境变化和加工对象物的状态变化，实时调整运行中的FA设备的加工速度等参数的AI控制技术。该技术使得FA设备的调整不再需要人手和耗费时间，同时将AI预测的加工误差量等结果的可靠性形成指标，根据可靠性合理控制FA设备。这样，即使在各种加工环境下也能实现高可靠性的稳定动作，即使在品种多、数量不固定的生产制造工序中也能为提高生产效率做出贡献。实时调整的AI控制技术概念图开发背景近年来，随着用户需求的多样化，要求制造行业能够适应品种多、数量不固定的生产，生产的产品常常频繁变化。为了应对这种情况，在生产各种产品时，通过进行单独调整以

　　控制技术,对运行中的FA设备进行实时调整 /

　　学：运动学、动力学与控制技术 第2版 target=_blank

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　　技术应用 target=_blank

　　的未来 target=_blank

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