科商融合l人工智能技术发展趋势及商业前景课程感悟
华中科技大学EMBA 依托华中科技大学智能制造、光电信息、新能源、生物医药等雄厚科教资源,结合管理学院扎实的交叉学科优势,整合国内外优质智力资源,与国家、民族发展同频共振,瞄准经济发展主战场,致力于为国家培养面向未来科技的商业领袖:探寻科技发展带来的新的商业模式创新,帮助企业科技赋能;探索新商业模式带来的企业经营新认知与实践,助力企业高质量发展。
12月9日至10日,华中科技大学EMBA教育中心邀请伍冬睿教授为EMBA2021级1班全体学员带来了精彩的课程--《人工智能与商业应用》,以下是课程实录。
华中科技大学人工智能与自动化学院教授、博导,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室副主任,国家海外青年高层次人才。曾任美国通用电气全球研发中心(纽约)主管工程师和数个初创公司首席科学家。主要研究方向为脑机接口、机器学习、智慧医疗、计算智能、情感计算。
出版学术专著《Perceptual Computing》一部(Wiley-IEEE出版社),发表论文170余篇,其中SCI 85篇(一作32篇,IEEE汇刊56篇),ESI高引8篇,谷歌学术总引用8300余次(H=47)。授权国际专利5项,中国发明专利6项。被中国日报、中国科学报、中国青年网、中新网、长江日报、财新周刊、麻省理工科技评论、DigitalTrends、TechXplore、Geeks等采访或报道。据斯坦福大学2021年发布的全球前2%科学家排名,在全球前247516位人工智能科学家中排名331,中国第48。微软学术模糊集方向全球18,中国第4;脑机接口方向 (近5年) 全球33,中国第4;谷歌学术脑机接口方向引用全球24,中国第3;情感计算方向全球29,中国第2;模糊逻辑方向全球31,中国第2。
人工智能范畴较广且给人远在云端的感觉,但伍教授通过以浅入深的方式、通俗化的表述形式,对于国内外人工智能界的前世今生如数家珍,两天的课程一晃而过,总有种意犹未尽的感觉。
第一、人工智能道路还很遥远,但我们相信前途是光明的。人工智能自1956年达特茅斯会议提出至今已有60余年的发展历程,在此过程中经历了数次起伏,但如今相关应用已有指数级的增长,人工智能如今正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。
目前,人工智能处在弱人工智能到强人工智能的转变阶段,未来,人工智能将极大程度的改变人类社会的运转,甚至改变人类生命的存在形态。对于这种变革性的技术,作为国家也好、企业也好,一方面应当有美好的期待,另一方面也要随时做好遭遇寒冬的准备,但不变的是要相信技术是在前进的,坚持下去才有机会熬到技术开花的那一天。
第二、在技术的进展过程中,要注重技术与实际应用相结合。理论与实践结合,技术才能有更好的发展空间,比如深度学习技术在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域,并且找到了合适的应用场景,从而被很多企业、学者所接受,进而应用到了更为广阔的场景。这也给了我们启示:企业自身在做技术创新时,务必要围绕市场需求、客户需求开展,解决了市场的问题、客户的问题,企业才能在技术升级的路上走得更稳更远。
第三、科技运用应当向善,助力人类发展。比如侵入式BCI课程中提到的人工耳蜗,对于重度失聪者来说是巨大的福音,在理解了局部生物构造机理的基础上,通过技术方式弥补人身体上的缺陷,这才是技术应该带来的价值之一。
第四、看问题要有全局观。机器学习课程中提到了一个“幸存者偏差”的理念,通过统计战斗后返回飞机上的弹孔来确定如何改进,而实际上被击落的飞机不在统计范围之列。这个概念给我的启发是:看待问题不能局限,要真正理解数据背后的假设,看清问题背后的问题,在解决问题时才能更好的把握全局。
第五、元宇宙目前是一个非常火的概念,但目前还处在概念重塑阶段,建议谨慎对待。相关技术、理论都很匮乏,作为一个新兴领域可以保持关注,但如果想作为企业发展方向之一,还是应当慎之又慎,目前的技术成熟度、各国政策、商业化场景成熟度等各方面都不完善,建议企业现阶段应当审慎对待。
人工智能相关技术在不断前行,应用场景也会越来越多,不管从企业经营角度还是个人成长角度,都应当持续关注相关技术与应用,跟进最新的研究成果、顶会资讯,保持企业的核心竞争力。
两天的课程时间虽然短暂,但通过伍教授系统化的知识梳理,对于以前不了解或者认识不清晰的知识进行了重塑,未来成长到何种程度,还是要靠自身的努力和坚持,相信与华科老师同学一起前行,我们终能遇到更好的自己!
华中科技大学是2002年国务院学位办首批获准开展EMBA教育的试点单位之一。华中科技大学EMBA项目始终秉承“明德厚学,求是创新”的校训,坚持“突破认知边界,共享管理智慧,契配价值生态,赋能社会发展”的项目使命,依托学校优势学科资源和雄厚的师资力量,不断探索科技与商业融合,认知与实践结合的现代商学教育,形成了“科商融合,道器兼工,国际视野,新锐精神”的项目特色。
- 标签:人工智能培训感悟
- 编辑:刘卓
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