人工智能系统逆向处理打马赛克照片可回复成高清头像

　　人工智能在图像处理方面已经有相当多的研究成果，最近再有研究人员开发可以逆向处理照片模糊化的人工智能工具，将不清晰的人像“恢复”。

　　来自Duke University的研究人员开发的这个工具运行的方式与之前的不同，他们将大量以GAN人工生成的高清人像以及其模糊化结果的数据输入深度学习系统，然后当分析新的模糊人像时，可以将其再模糊化，然后分析其数据找出最接近的清晰人像。

　　团队表示，他们可以将模糊人像的分辨率提升高达64倍，甚至可以“想象”出原先模糊人像未能显示的细节，例如皱纹和眼睫毛等等。而经过测试之后，得出来的结果非常高清，不过由于细节是来自人工生成的头像，与真正的图片仍然有一定分别。当然在没有比较之下，确实难以辨别真假。研究人员表示，这个技术除了人像之外，还可以应用在其他图像上，因此相当值得期待。