将来你看的电影可能是AI编排的剧情！

　　说到电影，就扯不开要谈谈国产电影和美国的差距，虽然这两年中国电影整体制作水平长进了不少，很多新潮的电影制作技术也被大范围使用，但是你知道吗？当我们还在鼓捣处理特效的时候，外国人的电影技术已经到了用AI技术加持的阶段。

　　迪士尼研究所最近就公布了一项基于深度学习和人脸识别的神经视觉网络系统技术：FVAE，由迪士尼和加州理工学院联合开发，简单来说，FVAE的目的是想通过摄像头观察现场观众的表情，基于表情做清洗分析，最终把观众的情绪和电影场景联系起来。

　　怎么收集的数据？他们在一个四百人的电影院里装了四个红外摄像头，放映了《星球大战：原力觉醒》《疯狂动物城》等九部迪士尼电影，收集了3179个观众的1600万表情数据。不知道这个算不算未经允许侵犯了观众的肖像权？跟有区别么？

　　FVAE就像电影院版的阿尔法狗，通过收集包括嘴角上扬的幅度、眼睛睁开多大等面部表情图像数据，FVAE目前能识别出什么是人类笑的表情，可以通过监测观众看电影时的表情，推测出一个电影桥段大概能让观众笑成什么样。

　　这种技术在未来很可能会派上优化电影剧情的大用处，比如根据电影的点映数据决定影片最终走向，甚至在电影院里，根据观众的反应临时更改剧情。将来的电影结局可能都是不确定的，会跟观影人群的具体反应有密切关系，想想也是蛮有趣的一件事。

　　人工智能技术在电影行业的应用会产生很多神奇的效果，比如创作剧本，2016年伦敦科幻电影节上诞生了一部由人工智能程序创作的古怪微电影《Sunsprint》，大家一起感受下AI神经兮兮的剧情思路：

　　电影制片人奥斯卡·沙普和人工智能研究员罗斯·古德温设计了一个名为“Benjamin”的递归神经网络，将包括《超时空圣战》、《星际穿越》、《第五元素》等经典影片在内的几十个科幻电影剧本输入进去，“Benjamin”通过对以往优秀剧本的机器学习，模拟、演练，掌握了剧本的创作，并依此制作了9分钟的微电影《Sunsprint》剧本。影片展映后，其所涉及的背景、框架和主要场景都令人惊叹。

　　此外，剪片子也是人工智能的拿手好戏。斯坦福与Adobe研究出了一套可以进行电影剪辑的人工智能系统。通过把同一场景的不同镜头进行有序排列、对齐剧本，再由声音、面部和情感识别对镜头类型、演员的感情强度、画面构图等进行编码，根据电影镜头语言选择惯用的风格规则进行编辑。

　　该系统可以在2-3秒内生成一个71秒的视频，并且可在特定要求下在几秒内生成另一个完全不同风格的视频。而同样的工作，一位25年编辑经验的剪辑师则需要四个半小时目不转睛的盯着电脑才能完成。

　　懂编剧，会剪辑，出个预告片当然不在话下。IBM“Watson”超级计算机曾为21世纪福克斯公司的惊悚电影《摩根》制作了一段预告片。IBM的研究员利用超过1000段电影预告片去训练了“Watson”，帮助“Watson”学习成功预告片的一般风格和节奏。

　　随后，“Watson”自主处理了整部电影，并选出了6分钟的片段制作出了一版预告片,起初这只是个推广噱头，但“Watson”的惊人表现使其成为了一段颇具现代感的真实预告片。