人工智能行业发展现状分析
场景应用广泛,涉及的领域包括安防、金融、零售、交通、教育、医疗、制造、健康等。其中,安防和金融是我国目前人工监控、数据采集等7项警务辅助功能助力警务工作数字化、安防监控智能化。金融行业拥有良好的数据积累,人工智能在工作流程与相关技术的运用上得到了广泛的应用。
此外,人工智能在今年的新冠肺炎防疫工作中发挥了重要作用。在2020年2月,工信部发布的《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》中特别提到,充分发挥人工智能在医疗的应用。目前,人工智能上海市已经启动了肺炎人工智能影像辅助诊断产品测试工作,人工智能抗疫产品(肺炎CT辅助诊断产品)进入测试阶段。预计在抗击疫情的催化下,我国人工智能在医疗领域的应用将会快速发展。
国家政策的利好,人工智能资本的火热,人工智能热门赛道应用场景的不断拓展,也让人工智能领域,成为独角兽公司的集中地。2019年,中国以206家人工智能独角兽企业位居全球人工智能独角兽企业数量TOP4国家榜单榜首。这也成为了国际上更加看好未来中国人工智能产业发展的原因之一。
随着人工智能专用芯片的突破、人工智能应用范围的不断扩大,以及众多人工智能创业公司的诞生和成长,2019年我国人工智能产业规模已经突破500亿元。据中国信通院数据统计,2015年到2018年复合平均增长率高达54.6%,远超全球平均水平(约36%)。
在如此大的蛋糕下,各地方政府纷纷颁布政策及发展规划推进“自家”人工智能的发展,北京、上海和深圳也是率先搭上这艘快船的三个城市,那么,经过这些年的发展,究竟谁跑得快?
从企业数量上看,北京是全国拥有人工智能企业最多的城市,数量接近1200家;且企业竞争力也是有目共睹,众多的企业和企业创始人都是从国家重点科研机构和重点高校走出来的。如寒武纪,是由中科院计算所智能处理器中心孵化的人工智能芯片企业;旷视科技,也是由清华姚班的三位毕业生共同创立。
据汇桔网和胡润百富共同发布的《2019中国人工智能产业知识产权发展》的“2019年中国AI企业IP竞争力TOP100企业榜单”中,北京以55家独占鳌头;深圳和上海差距不大,分别有14家和13家。
相较于国外,我国人工智能起步较晚,人工智能培养体系较落后,但是前沿人才的培养对人工智能企业的发展壮大至关重要,拥有前沿人才能够加快提升人工智能原创性技术研究的突破。因此,人才储备成为了衡量一个地方人工智能竞争力的重要指标之一。在这一方面,北京再次夺冠,2019年北京人工智能人才储备占全国比重的27.9%,靠前于上海和深圳。
此外,根据教育部公布的高校人工智能专业建设资格名单中,北京拥有11所大学获得教育部批准设立人工智能专业,上海也有7所大学设立了人工智能专业,深圳没有大学获得教育部批准。造成这种现象的主要原因是我国知名高等学府主要集中在北京,深圳知名高等学府较少。
不过,被称作“创新型”的深圳,自然要积极努力补足自己的“短板”,因此政府出资创办人工智能研究院,如目前已经成立了深圳智能机器人研究院和深圳人工智能与大数据研究院。此外,腾讯、华为两大科技巨头,也在深圳创办了腾讯优图实验室、腾讯人工智能实验室和华为诺亚方舟实验室。但是,与北京企业设立的人工智能实验室数量来比,深圳仍有些差距。
资本是加快人工智能基础前沿研究、实现关键性技术攻破、推动研究成果落地的重大支持,企业背后的推动力量是资本,但吸引资本的关键来自于企业的发展潜力。北京在这方面依旧优势明显。2015-2019年,北京市人工智能企业共获得融资事件高达345件;深圳次之,为179件;上海则发生了156件人工智能融资事件。
无论是从企业竞争力、人才储备,还是在资本吸引力上,北京均处于靠前地位。因此,前瞻认为,北京被称作人工智能的先驱者与领航者的称号当之无愧,也是目前全国人工智能城市竞赛中跑得最“快”的城市。
可以说是两重天,一边是像云从科技、商汤科技这些持续获得融资的AI巨头,一边是AI创业公司的密集倒闭,根据
时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战,到无人驾驶汽车的上路,再到AI合成主播上岗
(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的
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整体实力高于其他国家,报告基于投资、人才、研究、硬件、应用、数据六类31个指标,对这3个国家/地区的
进行了详细比较。报告将31个指标视为一个总分100分的评分体系,给每个指标确定了一个权重分值(
和机器学习如今一直在改变着我们的世界,2020年发生的冠状病毒疫情为这两种技术带来了新的机会和紧迫性,预计在2021年将会有更大的
及竞争格局 /
作为新一代产业改造的核心驱动力,正在释放历次科技和产业改造积存的庞大能量,持续探求新一代
,基础性的工作逐渐被机械替代,基础会计也被“没落”。因此,很多年轻人刚出校门不得不开始备考
是在1956年夏季,以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会,共同研究和探讨用机器模拟
(AI)目前正在为社会的方方面面带来革新。比如,通过结合数据挖掘和深度学习的优势,如今可以利用
进行探讨。世界经济论坛的文章“就业的未来”2019年如何通过新技术的革新我们今天的工作岗位。数百万成员在领英上报告的技能数据
的关键组成部分,有助于将AI作为未来的主流。而这仅仅是个开始。AI:反映人类推理的对象根据经典的定义,
器材等等等,越来越多的医疗机器人成为医生的得力助手;2019年央视网络春晚的AI主持人,也颠覆了新闻
的关注焦点,AI不再有难以逾越的技术门槛,因而会变成像水和电一样触手可及的应用场景。【第五届中国物联网
技术的不断改进,这些“伪概念”只会不断破灭,只有拥有核心技术、不可替代的企业,才能得到长久
化将成为制造业新的主题,无论是生产设备还是产品都将以此为标准,进行新的调整与转变,制造业产业结构也将随之优化升级;不仅如此,
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赋能者在其背后付出了极大的努力,本次邀请商汤科技联合创始人、副总裁杨帆,为我们共同解读当前安防+
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特别是计算机视觉技术如何从技术、产品和商业角度在真实世界中大规模落地。主题简介及亮点:讲者作为
,提供了一种新的能量,缔造一种新的“虚拟劳动力”。来自埃森哲与经济学前沿公司最近的一份报告大胆提出,到2035年
的人之所以不会被机器人取代,因为他们总是自己创造工作。第二种是用心提供服务的人。这类人永远不会被
数量,其提供的服务量也快速增长,2014上半年的诊疗人次数达到14581万人,出院人数为866万人,较去年同期分别上升14%和19%。2017年中国医院
和应用留在中国简单小结,伴随着大量线下数据的线上化以及新数据的产生,会诞生许多基于数据的商业模式创新。当数据大到一定程度,会对数据处理能力和效率有要求,这时,
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- 标签:人工智能业务发展
- 编辑:刘卓
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