中国教授在芯片奥林匹克会议发表人工智能芯片论文

　　除该论文外，周军教授近期还指导英才学院本科生在电路与系统期刊IEEETransactions on Circuits and Systems – Part I (TCAS-I)发表了类脑处理器的工作。类脑处理器又被称为脉冲神经网络处理器，相对于传统人工智能芯片，类脑处理更接近人脑的真实运转机制，神经元只在激活时才发射脉冲，且仅在脉冲到来时才进行计算，从而进一步降低计算功耗，同时具备一定的无监督自学习能力，有希望成为下一代人工智能计算的方向。

　　周军教授团队主要研究面向智能感知终端的人工智能专用处理芯片设计，面向图像感知、可穿戴健康监测、声音感知、电磁感知等应用，通过芯片与算法协同设计，构建智能化、低功耗、微型化的软硬一体化智能感知解决方案。团队共有12名教师，包括5名教授/研究员（其中2位国家青年人才），5名副教授/副研究员，2名讲师/助理研究员，主持了国家重点研发计划项目、国家自然科学基金联合重点项目、国家自然科学基金面上项目等国家级项目，以及与商汤、华为、京东方等知名公司的横向合作项目，与商汤、Intel等人工智能领军企业建立了校企联合实验室，研究成果获得IEEE电路与系统学会论文奖、中国发明创新奖、中国产学研合作创新奖、吴文俊人工智能技术发明奖等。近年来指导学生多次获得中国研究生电子设计竞赛、中国研究生人工智能创新大赛、全国大学生FPGA创新设计竞赛等国家级重要竞赛的全国一等奖。返回搜狐，查看更多