浅谈人工智能三要素

　　或者说智能系统不仅在一定程度是上达到了对数据进行智能化、自动化的采集、表示、存取和处理，同时还能在各种不同的应用场景中完成特定的功能设定。大数据本质上是一种从海量数据中加工出有价值数据的处理技术，它用来处理智能设备产生的海量数据；作为互联网中一条快速传输的通道，为快速、海量、多样和低价值密度的数据提供了快速稳定传输的保障。

　　中国信息通信研究院发布的《全球人工智能战略与政策观察（2020）》报告称，截至2020年12月，全球已有39个国家和地区制定了人工智能的战略政策、产业规划文件。人工智能对新经济发展的驱动作用日益受到重视。

　　随着算法的创新、算力的增强、数据资源的累积，传统基础设施将实现智能化升级，人工智能技术有望推动经济发展全要素的智能化革新。截至2020年6月底，我国人工智能核心产业规模达770亿元，人工智能企业超过2600家。

　　我国人工智能产业快速发展的同时，关联产业也迎来巨大发展机遇。预计2021年，围绕算法、数据和算力人工智能的三要素，人工智能产业链建设力度将持续增大。

　　《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》指出，人工智能三要素中，算力成为驱动AI产业化发展的关键要素。服务器是人工智能基础设施的核心。该报告显示，我国人工智能基础设施市场规模在2020年达到39.3亿美元，同比增长26.8%。其中，AI服务器市场规模占整体人工智能基础设施市场的87%以上。

　　但目前我国整体在人工智能算力基础设施方面准备不足，体现在芯片端对外依赖较大，服务器市场国内企业份额有限。

　　在算力方面，相关行业对算力的需求将更为庞大。2021年我国5G通信网络部署加速，数据的增长速度越来越快，人工智能训练所需的计算量将进一步呈现指数增长。

　　在算法方面，国内企业的算法框架和平台尚未得到业界广泛认可和应用，在深度学习框架核心技术领域支撑不足。

　　与此同时，人工智能行业在专业人才和典型场景应用等方面也面临突破。应推动建立专用的AI计算设施夯实算力基础，构建智能生态圈，打造软硬件协同能力，持续支持人工智能开源开放和公共服务平台建设，更好推动产业发展。

　　作为基于公有云的高性能计算云平台，云E适用于人工智能深度学习、科学计算等领域，为高校、科研机构、高新企业提供方便、易用、高性价比的GPU云算力服务。

　　云E在全球拥有25个地域节点，超过10万台服务器，整合海量云端异构资源，提供单GPU节点可达8卡的业界GPU NVIDIATesla V100。

　　云E预集成TensorFlow、Pytorch等20多种深度学习主流框架或软件，开箱即用，让使用者只需专注于专业本身，无需再为硬件设备的配置及部署费心费力。

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　　的良好基础。首先是数据，电信网络每年自身产生大量百PB级的数据，同时本身作为管道有大量数据传送；再者，算力方面包括云和