中国人工智能软件基础设施高质量发展报告

　　《报告》近五万字，分五个章节从人才、数据、算力、工程和运营等五个维度进行阐述。人才层面，展现我国人工智能开发者分布现状及提出人才培养的可行方式。数据层面，数据治理涉及的技术路线、法律法规、企业战略选择，以及产业生态演变趋势。算力层面，异构计算及其应用场景特别是大算力场景逐渐清晰，算力与软件算法协同优化将是未来发展重点。工程层面，在异构计算范式要求下，人工智能开发涉及的软硬件环境愈加复杂，借由人工智能开发平台和软件框架降低开发运维成本将是可行方向。运营层面，在复杂的商业化环境中，软件基础设施类型项目的推广依赖有效的开发者关系运营加持。

　　十四五规划和2035远景目标提出要以高质量发展为主题，要求人工智能技术进一步加快作用于国民经济活动。通过完善数字化技术和支持能力，在此之上构建智能化商业模式是数字化转型的核心目标，人工智能软件基础设施建设对于完成这一目标起到重要作用。然而在人工智能技术落地的问题上，存在着诸多障碍，技术价值贬值和可行性困难在具体市场和应用场景中时有发生。针对这一现实困境，《报告》对当前人工智能软件基础设施建设的现状与问题进行了系统梳理，进一步提出要从人工智能人才、基础软件框架、数据治理、工程落地、基础软件社区生态等不同维度协同共进的发展思路。