四个方面为你解读人工智能

　　和删除，阿里巴巴通过算法自动识别刷单和假货风险等等。随着软件行业的发展，我们真切的体会到人工智能的脚步声越来越近了。

　　理论上讲，凡是重复的简单工作都能被软件替代，凡是与数字和计算相关的事情计算机总能比我们人类做的更好。在这种简单重复的劳动上，机器不知道疲倦，不抱怨加班，不受情感和心理影响，只需要消耗一点点能源就可以按照人类指定的规则执行下去。我们这里讲这种规则，就可以简单的理解为算法！而且特别需要强调的是，以前人们认为AI的难点，例如非数字化的模糊概念、语音识别、情感识别、生物识别技术，都随着软件算法的进步得到大发展。2018年将是AI算法大发展的一年。未来我们坚信将有更多优秀的算法诞生，带动人工智能行业的进步发展。

　　从2016年起，因特尔、华为、高通、谷歌等国际知名大公司都推出了自己的AI芯片，可见大家对AI芯片的重视程度。从某种意义上讲，软件可以通过硬件方式实现而且效率更高，这也是各大公司积极研发AI芯片的动力之一。

　　商业是技术前进的重要动力，看看如今的各类科技产品发布会上，如果你不提点自己的AI芯片、AI算法，就好像自己落伍了一样。芯片这种产品，在绝大部分普通消费者眼里没有什么直观的概念，但它却是人工智能技术发展的重要一环。实事求是的将，中国并不是传统芯片大国。在PC机时代、移动互联网时代，我们都是在努力追赶，交过学费也付出过惨痛代价。在即将到来的人工智能时代，希望我们能迎头赶上，甚至走上芯片行业前列，诸君多努力！

　　应用是所有人工智能概念落地的最后环节。我们很高兴看到人工智能技术并非像哥德猜想那样与实际应用遥不可及，很多人工智能的技术应用逐渐走入人们的视野。随着谷歌、百度、苹果、特斯拉等企业对自动驾驶技术的投入，自动驾驶的商业应用初见端倪。随着苹果iPhoneX的发布，人脸识别技术被大家所接受。刷脸解锁、刷脸支付以及普及类很久的指纹识别技术，都是人工智能领域实际应用的典范。

　　也许让人们更期待的人工智能应用，应该就是机器人了。除了应用很早的工业机器人外，目前我们已经能够在市场上看到很多教育机器人、聊天机器人、儿童老人陪护机器人等智能化程度较高的机器人产品了。虽然经过笔者实际调研，这些产品离人们预想的人工智能概念还远，但我们需要有足够的信心和耐心给与机器人发展的空间和时间。相信在不远的将来，你会很乐意向别人介绍自己的机器人朋友或机器人伴侣。

　　旧有的伦理和观念往往是阻碍新事物发展的绊脚石。随着人工智能和机器人技术的发展，人类的技术进步恐惧症病又犯了。我们隔三差五的就会看到如霍金、马斯克等大佬向我们发出“机器替代人类”、“机器毁灭人类”等危言耸听的论调。

　　机器替代人类的部分工作，实际上是一次新的社会分工。机器替代人类的工作，并非完完全全的在挤压人类的生存空间。随着机器生产的普及，将部分从事简单重复劳动的社会生产力解放出来，最直接的意义就是为社会产生出新的劳动力和生产力。汽车替代了马车，并不意味着马车夫、牧马人将无路，新的工作机会总是伴随着新生事物的出现而创造出来。我们可以很明显的预见到随着机器人的普及，很多与之相关的新工作将诞生，我们可以预见机器人修理工作将在未来一段时间成为热门职业。

　　纵观人类发展的历史，每一次的技术进步，都带给了人类物质和精神文明的大发展。我们在享受前几次工业带来的成功的同时，难道就不能创造和拥抱新的工业？人工智能的发展难道就不会是一次新的工业？

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　　新的方向可能值得重视：一是人类的自然语言处理、密集学习、记忆网络和其他技术领域与其他物种不同。自然语言处理在行业中具有代表性的应用包括微软ice、苹果siri、

　　科学基础的关键技术系统集成研发，使那些研发成果尽快能够进入到开放平台，在开放使用中再一次把它增强完善。