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人工智能领域哪些技术是比较关键的

人工智能领域哪些技术是比较关键的

  产业的重要关键字,并且被视为未来趋势的一大亮点。富邦证券指出,其实AI的发展已超过60年,近年来是在“带来的大数据”三大条件配合下,开始进入各种商业模式发展,而不再只是好莱坞电影里的虚幻角色。

  富邦证券预言,AI的发展将是影响人类最深远的新世代科技,其程度将更甚互联网,也是未5~10年无论个人或企业最重要的投资课题,就AI的商机发展进程“现在才正要开始”,十分值得投资人密切关注。

  人工智能是先获取现实世界的大数据,仰赖强大运算能力,再运用机器学习的各项演算技术,借以萃取出复杂的规则,让计算机展现出拟似人类智慧的行为,达到改进或解决人类问题得目标,所以必须从数据、演算、各种处理模块,再结合各种行业专长与生活习惯,进入各种商业应用。

  因此可以确认的是-“没有大量的数据数据,只有智能算法并不能成就所谓的AI;没有高效运算系统,也无法执行庞大数据的AI演算,因此,AI世界的完整建构,必须由大数据、算法、运算系统三者所建构,缺一不可”。

  根据专业机构预估,2016~2030年,AI将带给全球GDP(国内生产总值)约14%的成长,贡献规模达15.7兆美元,超过目前中国和印度的GDP总和,成为全球最大的商机来源之一,其中,又以中国与北美受惠的幅度最大,因为AI带来的价值主要是“劳动生产力的改善”与“消费者需求增加”。

  富邦证指出,智能手机自2007年苹果iPhone问世后,短短10年已创造每年超过4,000亿美元的市场规模,AI影响的生活层面更胜智能手机,可以推测“AI将是继智能手机后的下一个庞大市场商机,它正在重新定义商业模式和经济型态,人们的生活也将随之发生变化。”

  根据研调机构IDC的预测,2017年全球AI产值(含软件、硬件与服务)将达125亿美元,而到2020年将以54%的年复合成长率来到460亿美元。富邦证券更预估,2020~2025年间AI的应用市场规模,将以38%的年复合成长率达到2,300亿美元水平,合计2017~2025年期间年复合增长率更达到45%。

  富邦证指出,虽然现阶段AI算法理论模型、关键运算系统,以及各项技术处理模块,集中在美国、中国为主导的科技巨头范畴,但实际上AI不仅以深度学习即可涵盖,还需要许多技术辅助,并与相关软硬件业者合作,才能打造完整的AI架构与生态体系,预期将有更多商机会出现在各种应用场景,例如交通运输、工业制造、零售销售、家居生活、医疗照护,以及金融财务等各大产业。

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  • 标签:人工智能技术有哪些
  • 编辑:刘卓
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