王小川GMIS大会：人工智能的意义是什么？

　　2017年5月28日，，在围棋界的人机大战刚刚结束后，2017GMIS大会又上演了速记和答题的人机大战，来自搜狗的人工智能机器人汪仔接受人类挑战，并以4:1的绝对优势战胜了人类，展示了搜狗在语音识别、语义理解、知识计算等领域的强劲实力。

　　大战结束后，搜狗CEO王小川为大会带来了《人工智能技术和应用思考》的主题分享，全面深入地剖析了人工智能时代的巨大改变，并展示了搜狗在人工智能领域的扎实产品布局。王小川表示“虽然技术和学术领域对于人工智能有很多的前瞻观点，但落实到应用领域，我们发现目前产品还有很多局限，我们正在尝试让机器更好地理解人类的语言，突破这些。”

　　王小川从柯洁与AlphaGo2.0的对弈讲起，去年人类并不看好机器，而自从AlphaGo完胜李世乭后，画风却大变，此次人类一边倒地认为，AlphaGo2.0将毫无悬念地碾压柯洁。人工智能时代似乎已经到来，而在阐释人工智能之前，我们首先要了解人工智能的发展历程。

　　王小川认为，目前人工智能已经走过了三个阶段，第一阶段是60-80年代，依靠专家，把自己的知识经验告诉计算机，写出规则，让计算机在规则里面做搜索的工作，最后产生智能的结果。

　　80年代之后，人们试图靠人去发现这些语音、图片中的部分规律，继而定义一些特征，告诉机器，让机器在人的下，学会对从特征到答案之间的匹配。然而人是靠感觉的，通过感性的特征描述很难对事物进行完整清晰的表达，这种方法遇到了瓶颈。

　　2006年后，随着数据量和计算力的提升，人们开始把原始数据交给机器，让机器自己在里面发现特征，在里面做计算，AlphaGo用的也是这样的方法。当有了深度学习后，不再需要工程师有相关学科背景，只要把语料库数据拿到，就可以进行处理。

　　未来，第四个阶段，王小川认为人工智能的方向应是把目标给机器增强学习。比如告诉AlphaGo目标是赢棋，但是根本不用人的数据做训练，直接让两台机器互相比赛，一个机器输了，另一个机器赢了，就能训练赢的机器掌握更好的方法，以此去做提升。目前这步还没有实现，当机器能够自己学习和升级，可能“生命”就产生了。

　　在分享中，王小川认为，人工智能的意义主要在于两个方面，一是帮助传统产业进行升级，二是帮助人与机器更好地交互。

　　人工智能已经在帮助金融行业进行升级，AI炒股不是将来时，而已是过去时。在金融领域，现在已经在用AI进行征信，对于是否放贷，机器在几秒钟之内就能做出决策。而人工智能的出现，使得征信的维度也发生了变化，手机是否经常没电、通话记录是单方的还是双方的，这些都能够成为衡量一个人还贷能力的评判依据。在医疗领域，对于图像的精准理解，使得机器已经在逐渐取代人；而在教育行业，未来机器能够通过对人的分析实现因材施教，进行有针对性的命题，提高教育的效率。

　　从五笔到拼音再到语音，从键盘到鼠标再到触屏——我们发现现在人类和机器交互的方式已经越来越“人性化”，通过语音识别、图像识别等技术水平的提升，人类可以用自然的方式和机器进行交互，而不是去适应机器，重新建立一套和机器对话的语言。这一切，都要归功于人工智能技术的进步，人工智能使得人和机器的地位发生了变化：以前是人适应机器，现在变为机器来适应人。

　　对于目前大热的语音识别，王小川认为并工智能的核心技术，语言是知识和思想的载体，语言理解才是人工智能的核心。而搜狗目前的产品体系，即是围绕语言处理展开的。

　　在提及搜索时，王小川表示：“搜索的未来是问答”，并展示了搜狗人工智能机器人汪仔在《一站到底》节目中和人类对决的片段，机器人能够通过语音图像识别理解主持人的提问，并快速给出问题的答案，其背后用到的就是搜狗最新研发的“立知”系统。未来，人们将不再是通过关键词进行查询，而是通过提问的方式向机器发问，机器会给出精准的答案。目前在搜狗搜索中已经能够看到这样的趋势。

　　而对于搜狗的明星产品输入法来说，人工智能给出了它的方向：辅助对话。在使用输入法时，机器会更好地理解人的意图，从而推送相关联的信息、衍生内容，帮助人类更好地进行交流。2016年底，搜狗的智能回复功能已上线年推出的翻译功能，则是搜狗在语言理解方面取得的另一重大突破。有了人工智能的助力，神经网络机器翻译的精准度更高，可以预见在未来的两三年时间里，人们拿着一个翻译机，就可以进行跨语言的交流，这对于中国人来说常有意义的。全世界最先进的思想、文化很多都是用英语写就的，为了帮助国人更好地与全球连接，搜狗做了很多工作，目前搜狗搜索能够用中文去搜索全世界信息，并把返回的英文结果翻译成中文，帮助人们更好地理解。这项技术将日渐成熟，最终达到同声传译的级别。