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人工智能通过“看电视”学习和预测人类

  据外媒报道,人工智能可以完成许多工作,但是要理解人类行为并非其强项。对此,麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室希望改变这种情况,而做法就是让人工智能看电视剧。

  报道称,研究人员使计算机成为电视迷,让它们观看《办公室》(TheOffice)、《实习医生风云》(Scrubs)和《的主妇》(DesperateHousewives)等热播电视剧中的片段。每个片段都以下述4个动作之一结束:拥抱、接吻、举手击掌或握手。计算机的任务是预测会出现哪一种动作。

  在学习算法帮助下,计算机预测的准确率达到43%,而人预测的准确率为71%。研究人员希望,随着计算机看的视频越来越多,它们预测的准确率也会不断提高。

  研究人员的长期目标是,当、受伤或犯罪等现象正在发生或即将发生时,训练人工智能识别这些活动,目前距离实现这一目标还相当遥远。但鉴于项目的成功,麻省理工学院研究人员乐观地认为距离实现这一目标更近了。

  另外,谷歌的人工智能团队DeepMind也采用类似方法寻欧联人提供智能,并以此加强AI的能力。在学习了写诗、写小说以及作曲之后,现在DeepMind正在教他3D和玩益智解谜游戏。

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