MIT开发AI系统 让网络不好时也流畅看高清

　　每当我们观看在线电影时，一定最痛恨网速不给力，导致电影一直缓冲、转圈。不过现在为了解决这个问题，美国麻省理工大学（MIT）正在开展一项新研究，期望通过人工智能（AI）系统来根据观看者的网络情况自动选择影片的传输算法，以提升观看的流畅性。

　　目前，YouTube采用基于自适应比特率（Adaptive Bitrate，ABR）技术，在低带宽情况下对影片的品质和缓冲次数之间进行取舍，但是效果差强人意。因为随着用户量持续攀升，YouTube无法精准地预测哪些用户是因为影片画质太低而不继续观看影片，还是因为影片中断而不继续观看的。

　　经过对比，使用该AI系统可以让在线%的卡顿，而对于影片的画质，用户也表示提升了10%～25%。

　　据悉，该AI系统是通过类神经网络演算法来执行ABR技术，在需要缓冲影片的网络状态下，不断重复训练及测试演算法，来提升系统的准确性。