谁会是AI千亿美元市场的玩家？
许多思想相信我们正在经历第四次工业，它的特点是一系列新技术，这些新技术正在融合物理、数字和生物世界，影响着所有学科、经济和工业，甚至对人类的意义提出了挑战。人工智能将是变革的主要催化剂之一。
人工智能具有不可估量的潜能。在接下来的几年里，它将彻底改变我们生活的每一个领域，而医疗健康领域将是这样一场的主要工业领域。
2016年IBM沃森肿瘤进入中国，点燃了医疗AI这把火，医疗健康领域的变革来临，包括小型初创公司到IBM、BAT以及GE这样的巨头在内的多家科技公司都开始了这一新兴领域中角逐。
这是2021年将达到1270亿美元的市场，在中国，这个市场的容量将于今年突破百亿元，而在明年会翻番超过200亿元。热火朝天的资本投资背后，是对未来的优势地位的争夺。
将健康领域和智能领域结合，或将是最重要的经济领域。医疗AI兴起的背后，无疑是对未来的争夺战，谁能够领先，谁就能把握未来。
就目前全球情况看，AI发展最好的国家是中国和美国。在人工智能的学术界，中国水平其实跟美国很接近。对于错过了前三次工业的中国来说，有可能引领第四次工业的机会当然不能错过。
2017年7月，国务院发布《关于新一代人工智能发展规划》，表示要动员一切资源，抢占先机，协同发力，牢牢抓住人工智能发展的重大历史机遇。到2030年，我们人工智能务必要占据全球人工智能制高点。实现人工智能核心产业规模达1万亿，带动相关产业规模超10万亿。从小学教育，中学科目，到大学院校，通通逐步新增人工智能课程，建设全国人才梯队。
此文件的发布就像一个信号弹，让原本星星点点的AI医疗迅速发展成为燎原之势。
医疗AI的应用可以分为３个层面，分别为基础层、技术层、应用层。每个层面的进入门槛、核心优势都不一样，参与者和回报也不尽相同。
基础层通过软硬件的基础设施，收集用户、药物及病理数据，并使数据互通互联，为人工智能的应用提供支持与可能。入门门槛较高，聚集了很多医疗信息化的公司，属于高投资高汇报类型。
技术层通过语音/语义识别、计算机视觉技术，对非结构化数据进行分析提炼。“学习”大量病理学数据文本，使其掌握问答、判断、预警、实施的能力，适合中长期投资布局。
科技巨头均不遗余力地布局医疗人工智能，特征是注重技术、巨资先行、频繁收购、攻克领域遍布产业链各环节。
IBM的沃森肿瘤作为医疗AI的先行者，是走在最前沿的医疗产品。2017年3月28日，百洋医药与IBM签约，成为沃森肿瘤中国独家代理商。4月27日，沃森国际肿瘤中心开诊，接诊了第一批病人。目前，在中国，沃森肿瘤的会诊中心已经达到了120多家。
IBM近期出现了许多负面的报道，包括股神巴菲特对外透露大举减持IBM股票，减持幅度多达三分之一。紧接着第二天，国际评级机构标普又将IBM的信用评级从AA-下调至A+，理由是 IBM 近年来运营出现了衰退，且转型企稳的周期要比分析师预期的要长，商业分析专家们一直质疑沃森到底何时能够为公司创造出真正的商业价值。
2016年9月，微软成立名为Hanover的AI医疗项目，该项目主要是利用人工智能深度理解每年发表的医学专业论文，帮助医生预测哪些药物对治疗癌症患者最有效，从而达到帮助治疗癌症的目的。Hanover 通过机器的深度学习来解决如何制定个性化的药物治疗方案问题。关于Hanover披露有限，进展程度未知。
谷歌旗下的人工智能企业DeepMind（开发了AlphaGo）推出了谷歌Deepmind健康项目，用于医疗记录数据挖掘，以提供更好和更快的健康服务，谷歌Deepmind可以实现在几分钟内处理成千上万的医疗信息。
2017年2月，谷歌与Moorfields眼科医院的NHS基金会信托基金合作获取患者数据，以改善眼科治疗现状。7月，谷歌与NHS之间的数据交易的性被质疑，因为病人可能不知道数据会被怎样使用。这场风波最终以NHS承诺做出改变平息。
2017年7月，亚马逊招聘网站上出现“a.1942”关键词，岗位描述为“特殊项目组”，在网络上行公开后引发热议，但亚马逊随后就删除了相关信息。医学界认为这是亚马逊进军医疗卫生行业的一个重要信号。据相关人士称，“1942”项目是亚马逊的一个秘密研究中心，主要关注方向集中在电子病历（EMR）和远程医疗，让病人和医疗服务提供者更方便地获得医疗数据。
2016年，向用基因大数据进行数字化生命管理的碳云智能投资1.5亿美元；2017年，又跟头了美国基因巨头Illumina创办的癌症早筛公司Grail。2017年8月初，腾讯发布人工智能医学影像产品——“觅影”，用于早期癌症诊断。这是腾讯首个应用在医学领域的人工智能产品，最成熟的食管癌智能筛查系统实验室准确率能达90%。
2017年7月，阿里健康宣布联合万里云医学影像中心发布医疗AI系统Doctor You，同时对外展示了人机合作远程诊断场景：现场专业医生在医疗AI的辅助下提升诊断效率。人机协作效率惊人，九千张CT影像30分钟阅完。
随着医疗AI的推行和分级诊疗的落地，医疗器械公司在重视硬件质量的同时，也开始在智能医疗设备上发力。器械公司用分析算法给器械增加附加值，给同质化非常严重的器械领域，带来产品上的差异化价值。
2017年5月，GE同Partners HealthCare建立长达10年的合作，希望将人工智能融入到患者体验的各个部分，打造一款整体上接近人工智能的医疗系统——构建的不仅仅是一个工具，而是一个的平台；不仅仅是一个应用程序，而是一个完整的库；不仅仅将技术整合到一家医院或者卫生系统中，而是进入GE医疗云以及每一台成像机器，最终在全世界范围内发挥作用。
最初，合作将以增强影像诊断为重心，该项目通过麻省总医院和布里格姆和妇女医院临床数据科学中心进行。
同月，在2017 CMEF大会上，GE将人工智能运用到肺癌的检测上。肺癌早筛早诊解决方案在低剂量CT设备的基础上，可以获得精准成像，实现微小结节的早期发现，通过自动标记难识别的肺结节，辅助医生快速、精准地进行筛查，是业内首个通过FDA认证的方案。
西门子医疗的人工智能技术是影像学解决方案——syngo.via。syngo.via基于海量医学文献与病例，构建大数据化的临床病种知识库，进而按照规范与指南，构建包括影像扫查、处理、报告全流程的结构化任务。同时，西门子与IBM建立合作。
2015年3月宣布，其旗下子公司爱惜康（Ethicon）将与谷歌在机器人手术项目上达成合作，创建一个机器人辅助手术平台，研发新机器人工具和能力。其手术过程是外科医生从电脑屏幕上进行遥控操作，机器人自主拿起手术刀。这项技术可以在医生双手难以到达的部位进行精细手术，使医生在手术过程中更好地控制与访问，并达到准确性，同时让患者尽量减少创伤和疤痕。
2016年1月，美敦力和IBM合作推出了一款糖尿病监测APP。IBM的沃森系统通过分析患者在美敦力的糖尿病监测设备（胰岛素泵和血糖监测仪）上的数据，可以提前3小时预测低血糖的发生。也就是说，用户可以在这3小时之内采取预防措施。
2017年3月美敦力获得了Mazor Robotics 公司的7.27％的股权，与其联手，合作推广Mazor X手术机器人。Mazor X是简化脊柱手术的指导系统，旨在帮助手术医生更好完成这种高风险手术。
在AI医疗领域，算法、大数据、超级计算能力，被认为是三大支柱。目前，算法框架在谷歌、百度已经全部开源；超级计算能力，花钱就可以买到。剩下的问题就在于数据。
IDC曾预测，到2020年，全世界医疗数据总量将达到40万亿GB，是2010年的30倍。数据生成和共享的速度迅速增加，但目前仍有80%的数据为非结构化数据。
医疗数据常的数据，买卖。在此情况下，国内、国际AI企业纷纷选择和医院合作来获取数据，却依然存在数量不足和质量不佳的问题，获取成本高昂，投入上百万才能拿到仅仅500-600例可用的数据。
另外，不同人种的医疗数据存在差别。据爆料，IBM沃森肿瘤在进入中国后，准确率明显下降，而沃森肿瘤系统里没有中国的病例数据。由此来看，立足本土建立系统粘性或许是做AI医疗的一条思。
医疗AI要应用，不仅要知道怎么做，还要知道为什么。必须有很懂医疗的人来推动，才能实实在在起到推动作用。但是各企业玩家相继入场，愿意参与其中并且有丰经验的专家却非常稀缺。
交流沟通的障碍阻碍了专家的入场。如果要合作，一定是深入的交流，其中需要有人起到桥梁、翻译的作用。比如深度学习的很多概念临床医生搞不懂，但同时工科的人也多半不懂什么叫预后，甚至不知道这样做的意义何在。
医生和企业之间的责权不明确，如何得到监管部门的认可？国家批准之后，其临床应用的责任才能理清，否则出了问题，谁来负责任？计算机？还是批准软件的人？还是采购的人？还是医生？
AI医疗发展之后，医生应该如何自处。IBM Watson Health中国区总经理郭继军称，IBM内部特别不喜欢人们把沃森肿瘤系统叫做沃森医生，因为沃森的开发是给医生做伙伴，提高医生的诊疗水平，而不是取代医生，沃森肿瘤非常精确的定位是医生伙伴。阿里健康也曾，医疗AI永远不会替代医生，它的角色定位是医生的得力助手。
但是人工智能是如此“聪明”，它会比人类的大脑工作得更好，最终，它是否会控制我们的生活？史蒂芬·霍金说，人工智能的充分发展可能意味着人类的终结。
虽然“AI终结人类”只是一个推测，但是微软推出人工智能机器人Tay上线小时就被教坏，成为一个满嘴的种族主义者。这样的事情让越来越多的人开始担忧未来。
即便在全球范围内，医疗AI仍处于非常初级的水平。沃森是医疗人工智能走得最前的产品，但也处于一个技术成长的阶段，且存在本土化不足的问题，无法跟临床医生媲美。
所有的困难并不是AI医疗的创新，而是要求创新者怀着更为严谨的态度，在探索中不断前行。
