人工智能带来的四大类的利与弊的影响
如果我们的新兴技术将人类与机器融合在一起，用人工智能提升我们的人类智能，那么我们就需要管理风险!被信息隔离的风险，失去谈话艺术的风险，以及让自己相信我们先入为主(既正确又很不错)的偏见的风险。
在“与机器的融合”一文中，我强调了科技如何呈现指数级加速发展，以及侧重讲述了科技提升人类能力正在推动我们开始与机器相互融合走向未来。
事实上，正如我所指出的那样，我们已经通过智能手机而得到能力的提升，或许你可能正在通过手机阅读这篇文章。这可能会促使我们的时间发生重大变化，无论是积极的还是消极的。
技术人员往往是天生的乐观主义者，但这也是实现创新的必要特征。否则，“快速失败”的创新模式会很快导致创新者放弃，并开始从事新的职业生涯!存在的危险在于，如果我们所有的技术人员都是乐观主义者，那么谁来思考引进新技术的负面影响呢?
鉴于我们目前的新闻报道，这些潜在负面影响中的一部分现在变得更加清晰。(想想扎克伯格在参议院的情况吧。)在这篇博客中，我试图阐述我们在快速推动社会进步的过程中存在的一些较大的优点和缺点。
精心设计的系统可以帮助我们消除偏见并促进我们社会多元化。举例来说，简历筛选工具可以删除姓名，从而防止无意识偏见进入到候选人群中。存在的危险在于，我们目前的数据库和技术已经受到很大的偏见影响。我们男性主导的技术领域开发出很多这样的工具。
在“神经信息处理系统”会议上，90%的论文都是由男性撰写的。如果我们使用有偏见的数据来训练我们的机器学习人工智能，那么我们会得到有偏见的人工智能。典型的无用数据输入，然后无用数据输出，造成问题。偏见通常是无意识的，或者是由于一些历史原因，形成先入为主的观念，而已形成的社会规范。在我们的虚拟助手中就体现出一些简单的例子。大多数人默认使用女性声音。这进一步加剧了性别偏见的刻板印象，即助理往往是女性。我们需要积极努力，确保我们训练机器人的数据，以及我们所部署的语音界面甚至选定的机器人名称，不会继续传播性别偏见。
人们认为互联网会让世界变得扁平。托马斯弗里德曼(Thomas Friedman)的著作《世界是平的(The World is Flat)》谈到全球通信(如互联网)的出现如何使在全球各地的知识产权得以提交。然而，随着社交媒体算法的出现，它会为你提供你喜欢的信息，越来越多的人生活在经过“过滤泡沫”的环境中，从而加深了他们自己的偏见。甚至加强了事实上并不真实的事情。我们的世界并不是平的，而是一个球体。这是一个有据可查的事实。
然而，在互联网上，如果你认为这个世界是完全平坦的，那么你会突然发现(超过数十亿网民中)有数千人同意你的观点。这些算法可以为你提供越来越多的数据来帮助你强化这些错误的观念，因为你喜欢阅读这个新发现的“事实”。因此，这个世界在数字化环境中就是平坦的，但实际上并非如此。自由获取信息是有益处的，但也会产生谬误，因为它允许谎言与线. 平等/不平等
人们希望技术能够为更多人提供机会，并且我们看到在全球各地出现的一些创业公司。例如，科技使非洲农民能够了解其商品的市场价格，从而不被更大和信息更灵通的买家占到便宜。 Facebook公司首席运营官雪莉桑德伯格(Sheryl Sandberg)表示：“如果我们能够将互联网覆盖到更多的人，那么我们就会有更多的声音......我们就会增加经济机会......并且我们就会增加平等。”这是一个充满希望的前景。
与此同时，人们担心经济不平等可能会进一步加剧，从而剥夺一个社会经济阶层从科技中获益的能力。英国“金融时报”称：“硅谷害怕受到诽谤......为了繁荣而牺牲每个人的利益。”硅谷的财富是否只属于少数人，或者科技是否能够创造一个更平等和更公平的世界呢?
我们都见到过在餐厅里失去了谈话艺术的家庭或情侣或朋友。相反，他们都盯着自己的手机。通过输入文字与一些完全不同的和不相互关联的朋友进行默默地沟通。社交媒体可以帮助我们与可能生活在远方的老朋友联系，让祖父母能够看到千里之外的新孙辈的照片，但这也会带来孤独感和失去社交的乐趣。首先，我不想让Gartner做出的预测成为现实，即到2020年，人们会更多地与他们的数字助理进行交谈，而不是与他们的配偶交谈。
总之，如果我们的新兴技术将人类与机器融合在一起，用人工智能提升我们的人类智能，那么我们就需要管理风险!被信息隔离的风险，失去谈话艺术的风险，以及让自己相信我们先入为主(既正确又很不错)的偏见的风险。
科技给世界带来的价值是值得冒险的。毕竟，我是一位乐观的技术人员。但是我们需要确保我们为这个新领域的发展带来不同的技能和观点。否则，在这样一个只是每天加速发展的世界里，我们会加速进入一个反乌托邦的未来(正如许多书籍和节目所呈现的那样......只是看几集电视剧《黑镜》)，而不是进入一个未来，在那里人类的能力得到增强，世界对所有人来说都变得更美好，而不仅仅是对少数人，或是对机器。
