人工智能原理_北京大学_中国大学MOOC(慕课)

　　之一。人工智能研究如何用计算机软件和硬件去实现Agent的感知、决策与智能行为，其理论基础表现为搜索、推理、规划和学习，应用领域包括计算机视觉、图像分析、模式识别、专家系统、自动规划、智能搜索、计算机博弈、智能控制、机器人学、自然语言处理、社交网络、数据挖掘、虚拟现实等。

　　本课程在系统回顾人工智能发展历程的基础上，重点介绍人工智能的核心思想、基本理论，基本方法与部分应用。 课程以该英文原版教材为主，并根据人工智能、特别是机器学习领域的发展和变化，编撰和充实了大量的内容。本课程共有12讲，采用双语教学，即中英文PPT和中英文作业等、中文讲授和交流。

　　学习者具备一定的数据结构、算法等计算机知识，线性代数、概率论等数学知识，以及机器学习的基础知识即可。

　　课程采用百分制，达到60分算“合格”，达到85分以上算“优秀”。由任课教师签发课程证书，其中成绩“优秀”者将颁发优秀证书。

　　[3] Stuart Russell等著，殷建平等译：《人工智能：一种现代的方法 (第3版)》，清华大学出版社，2013年11月1日。