关于人工智能培训

　　Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到需要脚本语言的程序内。因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。

　　服务器端编程，具有丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等；国外的Google、Dropbox等。

　　在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。

　　Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

　　除了网络和互联网的支持，Python还提供了对底层网络的支持，有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。

　　Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼城、黑暗之刃。常用PyGame等和一个PyWeek的比赛。

　　北航软件工程硕士，16年软件架构开发经验，曾就职于东软、DNS等知名企业，新东方、达内前教学总监，精通JAVAEE、JAVA框架、oracle数据库，大数据大牛，知名企业培训大牛。

　　学习中途落课了怎么办icon中途耽误几天的话可以通过看视频同步完成老师的作业弥补进度，不会的可以随时问老师。

　　当然，“确定性”与正确性不是同一回事。但是计算机科学教授Ashok Goel觉得，这已足够让名叫”Jill Waston“的虚拟助教自信汇成商学院地独立回答学生提问了。整个四月，Jill在线上学生论坛直接回复学生。不过，她只有对自己的回答达到97%的自信度时才会回答。

　　一直到4月26号前都没有人告诉学生，整个助教其实是一个虚拟。据乔治亚理工的新闻发布称，学生对此的反应“都很积极”。一个学生说当知道时“大吃一惊，被帅呆了”，另一个学生开玩笑问Jill“能不能出来一起玩耍”。

　　这门课的名字叫做“基于知识的人工智能”（KBAI），该课程是乔治亚理工在线计算机硕士课程的核心必修课。每年大约有300名学生上这门课，在线上学生论坛发布大约一万条信息，课程的8名人类助教已经搞不定了。为解决这个问题，Geol和他的

　　们基于华生IBM平台打造了虚拟助教。为打造系统，Goel和团队收集了数据：自从课程2014年开设以来，学生们在论坛上发布过的大约4万个问题。然后，他们将所有的问题与答案都输入Jill。“在线课程的一个秘密就是，上课的学生越多，你收到的问题也就越多，但是，不同的问题并不会增加。”Goel指出，“学生倾向于一遍遍咨询相同的问题。”

　　这个情景对于华生平台来说非常理想，华生平台具有强大的自然语言处理能力，能够用独特、明确的答案回复问题。

　　当1月份项目刚刚开始时，Jill不是很擅长回答问题，经常给出奇怪的或者不相关的答案。这些回答就没有分享给KBAI课程的学生了。

　　“最开始，Jill的回答还不够好，因为它会过于纠结关键字。”项目中的一名研究生Lalith Polepeddi说，“例如，如果一个学生问到组织一个活动，来和其他学生一起复习视频课程，Jill会给出一个回答，推荐一本可以与视频课程互补的教科书——因为这本教科书也有同样的关键字，但是这完全是不同的情景。因此我们从例如这样的错误中学习，逐渐让Jill越来越聪明。”最终，Jill越来越出色，研究员觉得是时候让它直接回复KBAI课程学生论坛的问题了。他们计划在3月底正式开放。

　　Goel想要下学期再玩一次，不过得换个名字。他的目标是想让虚拟助教在年底能够回答40%的问题（同样，只有达到了97%自信度，助教才会将回答发布到论坛上）。

　　人们自然会紧张，连助教的饭碗也要被机器人抢走了。但是这其实是件好事，很多学生会因为无法在课程中及时获得足够帮助而会退出课程。Jill就是为此而生的。当然，Jill及其后辈们没法回答更加复杂的问题，尤其是在其他课程里（例如哲学课、社会科学等等）。因此，人工智能要完全替代助教和教授还得过好久，也许永远都替代不了。