人工智能在围棋上真的没有弱点吗

　　有弱点，Alpha Go 是根据大量的对弈数据以及一些算法来实现的。它的优势在于计算力和记忆力。

　　我们说无论是神经网络（训练对弈数据）还是算法（根据需要编写的特定程序），都是人设计的。因此这个Alpha Go 受限于对弈的数据（来源于人类对弈）、受限于人设计的算法。超出这个范围的，它也没有办法。

　　目前毕竟是个机器、稳定性不一定有人高，可能一个小错误就导致输掉。从硬件上说，如果有一个在计算力和记忆力，比Alpha Go还强的，谁赢还不一定。

　　柯洁在采访中已经说了，Alpha Go 下的棋，有些人根本不可能下出来的。说明什么？上千年的棋，到现在还有不可知的下法，还没有被挖掘出来。那么人工智能能否全部挖掘出来？是个问题。